讓人工智慧機器去製造其他人工智慧機器, 這是研究者的夢想, 但可能也是計算機程序員的噩夢. 在近期矽谷和中國的演講中, 穀歌主要工程師之一傑夫·迪恩 (Jeff Dean) 重點介紹了名為AutoML的項目. ML是機器學習的縮寫. 這種計算機演算法可以通過分析數據來學會執行特定任務. 穀歌的AutoML是一種機器學習演算法, 可以學習開發其他機器學習演算法.
藉助AutoML, 穀歌或許很快就能找到一種自動化方法來開發人工智慧技術, 在一定程度上擺脫人工. 許多人認為, 這將是技術產業的未來.
穀歌試圖為更廣泛的公司和軟體開發者帶來最新, 最偉大的人工智慧技術. AutoML是這方面努力的一部分.
科技行業設想了各種先進技術, 包括能識別人臉的智能手機應用, 以及能自動駕駛的汽車, 演算法是驅動這些人工智慧發展的關鍵. 然而據估計, 全世界只有1萬人具備研究這類複雜數學演算法所需的知識, 經驗和能力.
全球最大的科技公司, 包括穀歌, Facebook和微軟, 每年對人工智慧專業人才的投入達到數百萬美元, 從而有效壟斷了這個稀缺人才市場. 人才稀缺問題無法在短期內得到解決, 因為掌握相關技能需要多年的豐富經驗.
然而, 行業已經無法等待. 企業正在開發各種各樣的工具, 更方便地開發自主人工智慧軟體, 包括映像語音識別服務和聊天機器人.
微軟副總裁約瑟夫·希羅什 (Joseph Sirosh) 表示: '我們沿著與計算機科學其他領域相同的發展道路. ' 他近期公布了一款工具, 能幫助程序員開發深度神經網路. '我們正在消除大量冗繁的工作. '
中國創業公司Malong聯合創始人和首席技術官馬特·斯科特 (Matt Scott) 表示: '這裡有真正的需求, 工具還沒有滿足全部需求. '
這很可能也是穀歌對AutoML的設想, 該公司也在繼續強調這一項目的進展. 在上月發布新款Android手機時, 穀歌CEO桑達爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 重點談到穀歌的自動化.
迪恩表示, 最終穀歌的項目將幫助第三方企業開發人工智慧系統, 即使這些企業缺乏相關的專業知識. 他估計, 目前有能力開發人工智慧的公司不超過幾千家, 但許多公司都具備了必要的數據.
他說: '我們希望, 關注機器學習的機構從幾千家變成幾百萬家. '