让人工智能机器去制造其他人工智能机器, 这是研究者的梦想, 但可能也是计算机程序员的噩梦. 在近期硅谷和中国的演讲中, 谷歌主要工程师之一杰夫·迪恩 (Jeff Dean) 重点介绍了名为AutoML的项目. ML是机器学习的缩写. 这种计算机算法可以通过分析数据来学会执行特定任务. 谷歌的AutoML是一种机器学习算法, 可以学习开发其他机器学习算法.
借助AutoML, 谷歌或许很快就能找到一种自动化方法来开发人工智能技术, 在一定程度上摆脱人工. 许多人认为, 这将是技术产业的未来.
谷歌试图为更广泛的公司和软件开发者带来最新, 最伟大的人工智能技术. AutoML是这方面努力的一部分.
科技行业设想了各种先进技术, 包括能识别人脸的智能手机应用, 以及能自动驾驶的汽车, 算法是驱动这些人工智能发展的关键. 然而据估计, 全世界只有1万人具备研究这类复杂数学算法所需的知识, 经验和能力.
全球最大的科技公司, 包括谷歌, Facebook和微软, 每年对人工智能专业人才的投入达到数百万美元, 从而有效垄断了这个稀缺人才市场. 人才稀缺问题无法在短期内得到解决, 因为掌握相关技能需要多年的丰富经验.
然而, 行业已经无法等待. 企业正在开发各种各样的工具, 更方便地开发自主人工智能软件, 包括图像语音识别服务和聊天机器人.
微软副总裁约瑟夫·希罗什 (Joseph Sirosh) 表示: '我们沿着与计算机科学其他领域相同的发展道路. ' 他近期公布了一款工具, 能帮助程序员开发深度神经网络. '我们正在消除大量冗繁的工作. '
中国创业公司Malong联合创始人和首席技术官马特·斯科特 (Matt Scott) 表示: '这里有真正的需求, 工具还没有满足全部需求. '
这很可能也是谷歌对AutoML的设想, 该公司也在继续强调这一项目的进展. 在上月发布新款Android手机时, 谷歌CEO桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 重点谈到谷歌的自动化.
迪恩表示, 最终谷歌的项目将帮助第三方企业开发人工智能系统, 即使这些企业缺乏相关的专业知识. 他估计, 目前有能力开发人工智能的公司不超过几千家, 但许多公司都具备了必要的数据.
他说: '我们希望, 关注机器学习的机构从几千家变成几百万家. '