對於許多美國觀察人士和與會者來說, 這可能會讓他們感到意外, 因為他們正急於利用AI領域最近取得的進展. 尤其是當這樣的預測來自於李開複, 而且他對北美和中國的AI發展都有很深的了解. 1988年, 李開複在卡內基梅隆大學 (CMU) 獲得了AI(語音識別)博士學位, 並先後在蘋果, SGI, 微軟以及穀歌工作過, 他於2009年在北京成立了風險投資公司——創新工場 (Sinovation Ventures) .
李開複在麻省理工學院的演講中總結道: '在AI時代, 形成美中兩大巨頭雙壟斷的局面是不可避免的, 而且這種未來已經初現雛形. ' 這是個有理有據的結論, 它彙集了大量證據, 表明中國正在超越追趕, 成為AI領域的世界第一. 以下就是李開複關於AI在中國崛起的論述摘要, 他列舉了六大理由:
1.大量的人才在被選為 '人工智慧發展協會' (AAAI)的289名研究員中, 只有2人是中國人. 但李開複強調稱: '中國AI研究人員的數量正在以驚人的速度增長. ' 在100期刊/會議最佳AI論文中, 中國研究人員所佔百分比從2006年的23.2%上升到2015年的42.8%, 占引用論文的比例從25.5%上升到55.8%.
面對來自微軟, Facebook, 穀歌和CMU的團隊時, 中國面部識別初創企業Face++在3個計算機視覺挑戰中獲得了第一名. AAAI曾將2017年的年度會議推遲了一周, 因為它發現大會日期與中國的新年相吻合, 而且來自中國和美國的研究人員論文數量幾乎相等.
2.大量的數據李開複援引AI先驅, 康奈爾大學教授弗雷德·賈裡尼克(Fred Jelinek)的話說: '沒有數據實際上意味著更多數據. ' 李開複說, 大多數AI演算法都是開源的, 而且眾所周知, 你只需要幾個聰明人來對它們進行調整. Facebook和穀歌等公司的成功要歸功於一個良性迴圈: 更多數據導致更好產品和訓練有素的AI, 進而吸引更多用戶, 賺到更多的錢. 反過來, 這又可以讓他們招聘更多的科學家, 收購更多的機器, 處理和挖掘更多數據.
正如李開複所指出的那樣, 美國和中國之間的數據鴻溝 '明顯大於' 兩國人口 (或活躍手機用戶數量) 之間的實際差距. 他說, 中國人用手機支付商品的次數是美國人的50倍, 而產品訂單量也是美國的10倍. 所有這些都可以充當培訓AI模型的數據.
李開複說: '中國正在移動和使用方式方面進行超越. ' 美國過去擁有世界上最好的支付基礎設施——信用卡. 但李開複說, 中國有機會利用移動支付實現跨越式發展, 這種方式擁有無摩擦, 對等, 即時等優勢. 這種移動基礎設施和所有基於它之上的應用程序生成了大量的數據, 這些數據可以支援AI各個周期的訓練.
3.有用的創新在麻省理工學院的傑出演講 (Distinguished Lecture) 系列中, 羅伯特·布德裡 (Robert Buderi) 和喬治·黃 (George T. Huang) 在他們2006年的著作《關係的藝術: 微軟, 中國和比爾·蓋茨的贏戰計劃》 (Guanxi: Microsoft, China, and Bill Gates' plan to?win the road ahead) 中寫道, 學生們曾要求李開複留下一句話, 以作為 '至理名言' . 書中稱: '李開複回憶說, 我想到的第一件事就是, 真正重要的不是創新, 而是有用的創新. '
這就是中國現在的情況, 只是模仿的日子已經結束了. 但李開複說, 抄襲教會了企業家如何製造產品, 他們成為了優秀的產品經理. 然後, 他們很快進入下個階段, '當他們受到美國創新的啟發' 後, 進而開發出了新的產品特性. 因此, '微博是個比Twitter更好的產品, 淘寶, eBay, 微信以及Facebook Messenger都是如此. 功能越好, 商業模式就越強大. '
如今, 中國企業正在湧現出大量創新產品, 這些產品甚至在美國都沒有出現過, 比如定製新聞或使用 '收入過低的美國教師' 來教英語以打造遠程教育. 李開複說: '我們現在正進入從中國複製的時代. '
4.競爭的經驗曆史學家阿爾弗雷德·錢德勒 (Alfred Chandler) 曾寫道, 規模和範圍使美國公司在19世紀的巨大美國市場上蓬勃發展起來, 並在20世紀成功地在全球範圍內展開競爭. 日本企業在規模相對較小的國內市場上沒有規模和範圍經驗, 但在20世紀下半葉征服世界市場之前, 國內卻磨練了他們的競爭技能. 在美國, 中國企業的規模比以往任何時候都要大得多, 而且國內也不存在競爭.
李開複說, 中國提供了一個 '快速啟動和快速迭代的有利環境' . 與美國相比, 國內民眾對數據隱私的關注較少, 對道德問題的共識也更少. 他說: '人們更多的是專註於執行, 專註於一個獨特的目標和公司的願景. 這一願景, 往往包括全球雄心. '
5.政府的支援上面提到的Face++最近在中國C輪融資中獲得了4.6億美元的融資, 由國有資本風險投資基金 (Capital Venture Investment Fund) 領投. 去年, 來自中國政府的資金增長到3530億美元, 而2015年和2014年分別為1460億美元和1.29億美元. 李開複說: '政府在風險投資基金中成為了一個有限合伙人, 願意接受比其他合伙人更低的回報. 這是對頂級風投公司的鼓勵, 他們可以拿政府的錢, 花更少的時間來籌集資金, 用更多的時間建立偉大的公司. 它的靈感來自以色列和新加坡的實踐, 這是非常明智的做法. '
最重要的是, 政府資金有政府明確的政策引導. 李開複表示, 中國政府支援科技, 支援試驗, 支援速度, 而不是利用政策來封殺它們. 去年7月份, 國務院宣布, 到2020年, 中國將在AI技術和應用領域迎頭趕上, 到2030年成為 '世界主要的AI創新中心' . 李開複將這種 '非常直截了當的方式' 與奧巴馬政府2016年的AI報告進行了比較, 稱後者 '對長期資源, 監管, 倫理等問題進行了理性思考. '
李開複還指出, 2010年時, 中國曾誓言要成為世界高速鐵路的領導者. 六年後, 世界上60%的高速列車被部署在中國. 2015年, 中國政府宣布了一項名為 '大眾創業與創新運動' 的計劃, 使中國的每個人都成為企業家. 李開複說, 目前有8000家中國創業孵化器/加速器(2014年為1700家), 已經有89000家創業公司從這些孵化器中畢業.
6.冒險的精神中國消費者, 許多公司甚至政府機構都有冒險, 嘗試和大膽的冒險精神. 這一點在李開複的談話中很明顯, 尤其是當他冒險預測經濟數字轉型的未來 '四波浪潮(四個階段)' 時.
在第一波浪潮中, 公司成功地利用了線上數據. 李開複預測說: '中國的互聯網公司 (BAT) 將超越美國同行. ' 這不僅是因為它們在移動和支付方面佔據領先地位, 還因為它們 '不受反壟斷法的限制, 而且在擴張方面也很頑強. 它們每一個都在成為銀行, 保險公司等. '
在第二波浪潮中, 公司通過開發和銷售商業數據軟體來獲得成功. 與美國企業不同的是, 大型傳統中國企業 '從不擔心含有重要內容的數據倉庫' , 而中國在這方面落後於美國. 李開複說: '但政府正在推動中國企業向前發展, 他們可能有機會迎頭趕上. '
在第三次浪潮中, '中國將在數字化現實世界方面超越美國' , 因為數據的數量, 消費者對隱私的擔憂以及更廉價的硬體. 李開複表示, 類似於亞馬遜智能音箱Echo的產品在中國售價僅為15美元.
第四波浪潮是關於全自動化的, 就像無人駕駛汽車和機器人那樣. 在李開複的估計中, 美國在技術方面遙遙領先, 這意味著2年是很長的一段時間. 但在政府的支援下, 中國企業的發展速度更快, 因此, 我們將看到誰最終成為領跑者, 目前中國企業有50%的機會.
但在談到零售自動化或自動商店時, 李開複對中國企業的優勢更為看好. 亞馬遜收購全食超市? 李開複斷言: '我們認為這是一種相當原始的活動. ' 他雖然承認亞馬遜擁有最先進的技術, 但在中國, '自動商店無處不在' . 這是更大趨勢的一部分, 即Online-Merges-with-Offline (OMO), 也就是數字世界與現實世界的融合, 李開複稱這將影響教育和許多其他領域.
李開複表示, 如果你再過1年左右去中國, 半數購物將在自動或半自動商店裡完成. 他說: '這就是中國公司部署產品的速度. 隨心所欲, 競爭, 大膽. 這種精神將推動中國向前發展, 成為強大的AI力量. ' 李開複曾說過: '我的父親總是覺得中國沒有意識到自己的潛力. ' 然而如今, 中國正意識到自己有可能成為許多領域的領導者, 包括AI.