对于许多美国观察人士和与会者来说, 这可能会让他们感到意外, 因为他们正急于利用AI领域最近取得的进展. 尤其是当这样的预测来自于李开复, 而且他对北美和中国的AI发展都有很深的了解. 1988年, 李开复在卡内基梅隆大学 (CMU) 获得了AI(语音识别)博士学位, 并先后在苹果, SGI, 微软以及谷歌工作过, 他于2009年在北京成立了风险投资公司——创新工场 (Sinovation Ventures) .
李开复在麻省理工学院的演讲中总结道: '在AI时代, 形成美中两大巨头双垄断的局面是不可避免的, 而且这种未来已经初现雏形. ' 这是个有理有据的结论, 它汇集了大量证据, 表明中国正在超越追赶, 成为AI领域的世界第一. 以下就是李开复关于AI在中国崛起的论述摘要, 他列举了六大理由:
1.大量的人才在被选为 '人工智能发展协会' (AAAI)的289名研究员中, 只有2人是中国人. 但李开复强调称: '中国AI研究人员的数量正在以惊人的速度增长. ' 在100期刊/会议最佳AI论文中, 中国研究人员所占百分比从2006年的23.2%上升到2015年的42.8%, 占引用论文的比例从25.5%上升到55.8%.
面对来自微软, Facebook, 谷歌和CMU的团队时, 中国面部识别初创企业Face++在3个计算机视觉挑战中获得了第一名. AAAI曾将2017年的年度会议推迟了一周, 因为它发现大会日期与中国的新年相吻合, 而且来自中国和美国的研究人员论文数量几乎相等.
2.大量的数据李开复援引AI先驱, 康奈尔大学教授弗雷德·贾里尼克(Fred Jelinek)的话说: '没有数据实际上意味着更多数据. ' 李开复说, 大多数AI算法都是开源的, 而且众所周知, 你只需要几个聪明人来对它们进行调整. Facebook和谷歌等公司的成功要归功于一个良性循环: 更多数据导致更好产品和训练有素的AI, 进而吸引更多用户, 赚到更多的钱. 反过来, 这又可以让他们招聘更多的科学家, 收购更多的机器, 处理和挖掘更多数据.
正如李开复所指出的那样, 美国和中国之间的数据鸿沟 '明显大于' 两国人口 (或活跃手机用户数量) 之间的实际差距. 他说, 中国人用手机支付商品的次数是美国人的50倍, 而产品订单量也是美国的10倍. 所有这些都可以充当培训AI模型的数据.
李开复说: '中国正在移动和使用方式方面进行超越. ' 美国过去拥有世界上最好的支付基础设施——信用卡. 但李开复说, 中国有机会利用移动支付实现跨越式发展, 这种方式拥有无摩擦, 对等, 即时等优势. 这种移动基础设施和所有基于它之上的应用程序生成了大量的数据, 这些数据可以支持AI各个周期的训练.
3.有用的创新在麻省理工学院的杰出演讲 (Distinguished Lecture) 系列中, 罗伯特·布德里 (Robert Buderi) 和乔治·黄 (George T. Huang) 在他们2006年的著作《关系的艺术: 微软, 中国和比尔·盖茨的赢战计划》 (Guanxi: Microsoft, China, and Bill Gates' plan to?win the road ahead) 中写道, 学生们曾要求李开复留下一句话, 以作为 '至理名言' . 书中称: '李开复回忆说, 我想到的第一件事就是, 真正重要的不是创新, 而是有用的创新. '
这就是中国现在的情况, 只是模仿的日子已经结束了. 但李开复说, 抄袭教会了企业家如何制造产品, 他们成为了优秀的产品经理. 然后, 他们很快进入下个阶段, '当他们受到美国创新的启发' 后, 进而开发出了新的产品特性. 因此, '微博是个比Twitter更好的产品, 淘宝, eBay, 微信以及Facebook Messenger都是如此. 功能越好, 商业模式就越强大. '
如今, 中国企业正在涌现出大量创新产品, 这些产品甚至在美国都没有出现过, 比如定制新闻或使用 '收入过低的美国教师' 来教英语以打造远程教育. 李开复说: '我们现在正进入从中国复制的时代. '
4.竞争的经验历史学家阿尔弗雷德·钱德勒 (Alfred Chandler) 曾写道, 规模和范围使美国公司在19世纪的巨大美国市场上蓬勃发展起来, 并在20世纪成功地在全球范围内展开竞争. 日本企业在规模相对较小的国内市场上没有规模和范围经验, 但在20世纪下半叶征服世界市场之前, 国内却磨练了他们的竞争技能. 在美国, 中国企业的规模比以往任何时候都要大得多, 而且国内也不存在竞争.
李开复说, 中国提供了一个 '快速启动和快速迭代的有利环境' . 与美国相比, 国内民众对数据隐私的关注较少, 对道德问题的共识也更少. 他说: '人们更多的是专注于执行, 专注于一个独特的目标和公司的愿景. 这一愿景, 往往包括全球雄心. '
5.政府的支持上面提到的Face++最近在中国C轮融资中获得了4.6亿美元的融资, 由国有资本风险投资基金 (Capital Venture Investment Fund) 领投. 去年, 来自中国政府的资金增长到3530亿美元, 而2015年和2014年分别为1460亿美元和1.29亿美元. 李开复说: '政府在风险投资基金中成为了一个有限合伙人, 愿意接受比其他合伙人更低的回报. 这是对顶级风投公司的鼓励, 他们可以拿政府的钱, 花更少的时间来筹集资金, 用更多的时间建立伟大的公司. 它的灵感来自以色列和新加坡的实践, 这是非常明智的做法. '
最重要的是, 政府资金有政府明确的政策引导. 李开复表示, 中国政府支持科技, 支持试验, 支持速度, 而不是利用政策来封杀它们. 去年7月份, 国务院宣布, 到2020年, 中国将在AI技术和应用领域迎头赶上, 到2030年成为 '世界主要的AI创新中心' . 李开复将这种 '非常直截了当的方式' 与奥巴马政府2016年的AI报告进行了比较, 称后者 '对长期资源, 监管, 伦理等问题进行了理性思考. '
李开复还指出, 2010年时, 中国曾誓言要成为世界高速铁路的领导者. 六年后, 世界上60%的高速列车被部署在中国. 2015年, 中国政府宣布了一项名为 '大众创业与创新运动' 的计划, 使中国的每个人都成为企业家. 李开复说, 目前有8000家中国创业孵化器/加速器(2014年为1700家), 已经有89000家创业公司从这些孵化器中毕业.
6.冒险的精神中国消费者, 许多公司甚至政府机构都有冒险, 尝试和大胆的冒险精神. 这一点在李开复的谈话中很明显, 尤其是当他冒险预测经济数字转型的未来 '四波浪潮(四个阶段)' 时.
在第一波浪潮中, 公司成功地利用了在线数据. 李开复预测说: '中国的互联网公司 (BAT) 将超越美国同行. ' 这不仅是因为它们在移动和支付方面占据领先地位, 还因为它们 '不受反垄断法的限制, 而且在扩张方面也很顽强. 它们每一个都在成为银行, 保险公司等. '
在第二波浪潮中, 公司通过开发和销售商业数据软件来获得成功. 与美国企业不同的是, 大型传统中国企业 '从不担心含有重要内容的数据仓库' , 而中国在这方面落后于美国. 李开复说: '但政府正在推动中国企业向前发展, 他们可能有机会迎头赶上. '
在第三次浪潮中, '中国将在数字化现实世界方面超越美国' , 因为数据的数量, 消费者对隐私的担忧以及更廉价的硬件. 李开复表示, 类似于亚马逊智能音箱Echo的产品在中国售价仅为15美元.
第四波浪潮是关于全自动化的, 就像无人驾驶汽车和机器人那样. 在李开复的估计中, 美国在技术方面遥遥领先, 这意味着2年是很长的一段时间. 但在政府的支持下, 中国企业的发展速度更快, 因此, 我们将看到谁最终成为领跑者, 目前中国企业有50%的机会.
但在谈到零售自动化或自动商店时, 李开复对中国企业的优势更为看好. 亚马逊收购全食超市? 李开复断言: '我们认为这是一种相当原始的活动. ' 他虽然承认亚马逊拥有最先进的技术, 但在中国, '自动商店无处不在' . 这是更大趋势的一部分, 即Online-Merges-with-Offline (OMO), 也就是数字世界与现实世界的融合, 李开复称这将影响教育和许多其他领域.
李开复表示, 如果你再过1年左右去中国, 半数购物将在自动或半自动商店里完成. 他说: '这就是中国公司部署产品的速度. 随心所欲, 竞争, 大胆. 这种精神将推动中国向前发展, 成为强大的AI力量. ' 李开复曾说过: '我的父亲总是觉得中国没有意识到自己的潜力. ' 然而如今, 中国正意识到自己有可能成为许多领域的领导者, 包括AI.