在近日舉辦的2017微軟技術暨生態大會上(Microsoft Tech Summit)上, 微軟公司首席執行官薩提亞·納德拉如是說.
按照科技圈久負盛名的凱文·凱利的說法, 在未來二十年中, 人工智慧會是一種必然. 人工智慧正在接替互聯網開啟下一輪科技革命. 全球最著名的高科技公司包括微軟, 蘋果, 穀歌, IBM, 亞馬遜, 百度等, 已經將 AI視為自己獲得長足發展的重要方向, 針對這一領域的資本投入, 技術投入, 人才爭奪正在加劇, 其布局和落子也在加速.
'人工智慧顯然是這個時代最重要的一項技術. 微軟也正在很多方面積极參与人工智慧, 並用一些很科幻的方式將人工智慧帶到消費者身邊. 同時, 微軟最關注的不僅僅是人工智慧的能力本身, 而是賦能他人具有人工智慧的能力, 並用這種能力去造福人類社會, 去幫助企業更具競爭力, 去讓人們發現更廣闊的發展機會. ' 薩提亞對媒體這樣表示.
那麼, 在AI戰略布局和落地方面, 微軟是如何加速, 踐行這項 '時代最重要的技術' 的影響力的?
加速AI落地, 賦能商業發展
AI技術的提出和發展並不是近年的事情. 世界上知名的科技公司都在AI領域耕耘多年, 對這些公司來說, 競爭力的關鍵不僅僅是AI技術層面, 更是其落地與產業結合, 賦能企業的程度.
對微軟這樣的公司而言, 人工智慧的 '落地' 有兩方面的 '重任' : 第一是將人工智慧注入到微軟現有的每一個產品中, 形成新的人工智慧產品; 第二是加速與產業, 企業的結合, 為他們的發展提供 '新動力' . 作為一家平台公司, 微軟希望合作夥伴以及整個生態圈可以基於此平台, 做更多改變世界的解決方案, 應用和服務, 最終實現AI普及化.
微軟公司資深副總裁, 人工智慧核心團隊負責人, 微軟人工智慧及微軟研究事業部首席技術官古卓倫告訴懂懂筆記, 微軟正加速研究從技術到產品的轉化, 以及將在數據, 雲+端以及體驗三個方面進行投入. 而古卓倫本人推動實現了人功能/機器學習與Office深度合作, 將先進的AI技術應用到智能生產力場景中.
比如, 在智能雲上的PPT圖片編輯, AI可以幫助你為這樣圖片起名. 再比如, 本次技術暨生態大會上, 微軟宣布Office 365微助理正式商用. Office 365微助理將微軟Office 365的生產力服務擴展到微信平台, 能夠在人們熟悉的微信操作界面中, 為企業及用戶帶來Office 365的安全性, 管理性和更多深層功能. 為用戶提供一個功能強大, 智能化, 且簡單易用的移動辦公和通信解決方案. 此外, Office 365 微助理還允許第三方合作夥伴開發出更多基於Office 365平台的商業解決方案.
'在人工智慧研究上, 微軟正著力推進三個領域的突破: 數據圖譜, 雲和智能平台, 以及打造全新的用戶體驗. 為了實現 '普及人工智慧全民化' 的目標, 微軟提供了從PaaS級雲服務, 到AI基礎設施, 再到開發工具的全方位支援, 包括運行於Azure上的Azure機器學習服務, 認知服務, 機器人框架和Azure機器人服務, 以及Visual Studio Code 人工智慧開發套件等. 微軟致力於把人工智慧變成人人觸手可及的生產力. ' 古卓倫如是說.
微軟確實在加速AI戰略的落地, 其中重要的 '指標' 就是多大範圍內, 程度上與行業裡的公司結合, 賦能他們的發展.
'我們覺得AI最佳的範例必須是我們能夠和其他人攜手共進, 賦能於其他人, 能夠打造一個獨特的AI的體驗, 我們覺得這對於我們的願景來說是非常具有核心意義的. ' 古卓倫對懂懂筆記表示.
比如小冰.
事實上, 如今的小冰已經不是一個只會唱歌, 寫詩, 講故事的文藝少女了. 因為她的感知能力非常好, 能理解圖文, 理解人們的語氣, 主題等, 微軟決定將她這部分能力賦能企業, 讓企業和自己的客戶更加密切地交互. 例如, 在日本, 小冰叫做Rinna. Rinna和羅森便利店合作, 幫助羅森的一種優惠券實現了近50%的轉化率, 相比於對照組只有10%的轉化率相比, 促銷效果明顯.
'通過小冰的擬人化, 我們可以讓企業與人之間建立情感的紐帶, 也更快地讓人對AI觸手可及, 我們正在不斷將這樣的一種能力地推向前沿. 所以小冰的下一個演化過程就是做更多的商業化的探索, 提供優質的人機互動. '
微軟的AI落地演化不僅僅表現在零售行業上, 製造業, 互聯網及資訊科技行業, 醫藥醫療及健康行業, 金融業, 娛樂及服務行業, 地產行業等, 微軟加速了AI的布局和落地.
【AI+汽車】以製造業中的汽車企業比亞迪為例. 比亞迪正在與微軟合作, 打造一套依靠HoloLens為主要能力並跨Windows電腦和各型移動設備運行的混合顯示汽車維修培訓系統. 通過擬購入微軟認知服務, 這套系統還能提供多種語言的即時翻譯, 從而幫助比亞迪搭建其一個覆蓋全球範圍的遠程培訓體系. '這些最新技術的使用, 也能使比亞迪的客戶在現實和虛擬之間達成一種混合的體驗場景, 幫客戶看到我們汽車更多元的資訊, 提升客戶的體驗. ' 比亞迪汽車智慧生態研究院首任院長舒酉星表示.
【AI+金融】再比如AI在金融行業的應用. 不久之前, 華夏基金與微軟亞洲研究院簽署戰略合作協議, 共同研究人工智慧在智能投資, 智能投顧領域的應用前景, 推動資產管理行業的智能化轉型.
對於金融投資專業人員而言, 每天要面對諸如宏觀資訊和數據, 行業及其細分領域資訊和數據, 上市公司調研資訊和數據, 各類政策調整及其影響資訊, 還包括海外市場相關重大資訊等海量數據, 如何更加充分地閱讀和分析這些資訊變得非常重要. 因為這些是幫助投資決策的重要因素. 人工智慧技術, 可以在輔助決策上起到很大的幫助作用. '在數據及資訊獲取方面, 人工智慧有巨大的優勢, 海量的數據基礎, 強大的計算能力, 人腦幾十年未必算得清的問題, 機器須臾之間就有答案, 能挖掘出很多細分領域的投資機會. ' 華夏基金數量投資部行政負責人, 董事總經理張弘弢曾對媒體這樣表示. 而對人類的基金投資經理來說, 其擅長的是策略性思維. 比如, 對政策的解讀, 比如很多超出客觀的隱性資訊的發現和解讀. 那些可見的, 客觀的數據交給計算機就可以.
優化的組織和創新文化助力AI落地
'設想一下, 如果哪天我們能使電腦可以看, 聽, 交流, 理解人, 那將是怎樣的場景? ' 這是比爾·蓋茨1991年創立微軟研究院時候的願景. 他希望研究院能致力於讓未來的計算機能夠看, 聽, 學, 能用自己自然語言與人類進行交流.
這 20 多年間, 微軟用大量的財力和資源建起了龐大的聰明人 '庫存' , 網羅住超過 1000 名計算機領域的頂級科學家. 微軟一直在為AI的爆發做著準備. 如今, 比爾·蓋茨的這一夢想取得了長足的進步. '但其實我們只是看到了人工智慧的冰山一角. ' 古卓倫表示.
古卓倫認為, 完善的組織架構和 '打破邊界' 的工作方式, 能更快速遞促使技術向產品的轉化.
2016 年 9 月, 微軟成立了 '人工智慧和微軟研究事業部' 與微軟核心的 Office 事業部, Windows 和設備事業部, 雲計算和企業事業部, 成為微軟四大業務.
目前, 微軟的人工智慧團隊分為四個集群: 消費級人工智慧產品集群; 企業商業用人工智慧集群; 人工智慧核心集群; 研究院體系. 對於如何將研究成果向產品進行轉化, 古卓倫表示, 最好的方法就是了解客戶的產品需求, 甚至與客戶共同創造. 同時, 微軟還把部分研究院的科學家直接調入產品部門, 由產品部門來考核他們, 加快把新技術推向市場的速度. 還有就是要讓研發團隊與學術界加強聯繫, 獲取最先進的研究結果.
AI之戰其實也是人才大戰. 目前, 微軟已經擁有一個5000人的人工智慧軍團. 但對微軟而言, 還需要繼續進行AI人才的培養和儲備. 為此, 微軟在內部發起並並成立AI大學, 開了很多門實踐動手的課程, 公司內部報名踴躍. 同時, 微軟也成立了一個人工智慧實驗室, 由美國研究院的院長帶頭, 直接向微軟全球執行副總裁, 人工智慧及研究事業部負責人沈向洋彙報. 微軟希望在探索新的 AI 實驗室的模式, 並可以藉此對公司新的 AI 產品產生深遠的影響.
為 AI 爆發做準備的不僅是技術和人才, 還有更深層的, 那就是企業文化. 於微軟而言, 最重要的就是持續創新的能力和 '成長型思維' (Growth Mindset) 的養成.
薩提亞認為, 一個對企業或個人始終不變的道理, 正是要持續不斷的保持更新 (Refresh) , 這一思路在他的新書中也有充分表達. 持續更新的過程, 又需要非常理智和明確地看到什麼應該被改變, 什麼應該被保留. 薩提亞告訴中國的媒體, 在微軟過去的 43 年裡, 最重要的一個能力就是保持不斷的創新, 不停的更新. 每五年致力於一項全新的技術形態的開發, 去和不同類型的競爭者競爭.
'成長型思維' 強調從 '無所不知' 到 '無所不學' 心態的轉變, 以及通過這樣心態的轉變去強調相互包容, 相互合作, 薩提亞擔任 CEO 之後, 這逐漸成為了微軟文化最核心的部分. 這個理念的提出, 就是希望微軟可以在探索顛覆性創新的同時, 勇於面對失敗並始終保持信念.