在近日举办的2017微软技术暨生态大会上(Microsoft Tech Summit)上, 微软公司首席执行官萨提亚·纳德拉如是说.
按照科技圈久负盛名的凯文·凯利的说法, 在未来二十年中, 人工智能会是一种必然. 人工智能正在接替互联网开启下一轮科技革命. 全球最著名的高科技公司包括微软, 苹果, 谷歌, IBM, 亚马逊, 百度等, 已经将 AI视为自己获得长足发展的重要方向, 针对这一领域的资本投入, 技术投入, 人才争夺正在加剧, 其布局和落子也在加速.
'人工智能显然是这个时代最重要的一项技术. 微软也正在很多方面积极参与人工智能, 并用一些很科幻的方式将人工智能带到消费者身边. 同时, 微软最关注的不仅仅是人工智能的能力本身, 而是赋能他人具有人工智能的能力, 并用这种能力去造福人类社会, 去帮助企业更具竞争力, 去让人们发现更广阔的发展机会. ' 萨提亚对媒体这样表示.
那么, 在AI战略布局和落地方面, 微软是如何加速, 践行这项 '时代最重要的技术' 的影响力的?
加速AI落地, 赋能商业发展
AI技术的提出和发展并不是近年的事情. 世界上知名的科技公司都在AI领域耕耘多年, 对这些公司来说, 竞争力的关键不仅仅是AI技术层面, 更是其落地与产业结合, 赋能企业的程度.
对微软这样的公司而言, 人工智能的 '落地' 有两方面的 '重任' : 第一是将人工智能注入到微软现有的每一个产品中, 形成新的人工智能产品; 第二是加速与产业, 企业的结合, 为他们的发展提供 '新动力' . 作为一家平台公司, 微软希望合作伙伴以及整个生态圈可以基于此平台, 做更多改变世界的解决方案, 应用和服务, 最终实现AI普及化.
微软公司资深副总裁, 人工智能核心团队负责人, 微软人工智能及微软研究事业部首席技术官古卓伦告诉懂懂笔记, 微软正加速研究从技术到产品的转化, 以及将在数据, 云+端以及体验三个方面进行投入. 而古卓伦本人推动实现了人功能/机器学习与Office深度合作, 将先进的AI技术应用到智能生产力场景中.
比如, 在智能云上的PPT图片编辑, AI可以帮助你为这样图片起名. 再比如, 本次技术暨生态大会上, 微软宣布Office 365微助理正式商用. Office 365微助理将微软Office 365的生产力服务扩展到微信平台, 能够在人们熟悉的微信操作界面中, 为企业及用户带来Office 365的安全性, 管理性和更多深层功能. 为用户提供一个功能强大, 智能化, 且简单易用的移动办公和通信解决方案. 此外, Office 365 微助理还允许第三方合作伙伴开发出更多基于Office 365平台的商业解决方案.
'在人工智能研究上, 微软正着力推进三个领域的突破: 数据图谱, 云和智能平台, 以及打造全新的用户体验. 为了实现 '普及人工智能全民化' 的目标, 微软提供了从PaaS级云服务, 到AI基础设施, 再到开发工具的全方位支持, 包括运行于Azure上的Azure机器学习服务, 认知服务, 机器人框架和Azure机器人服务, 以及Visual Studio Code 人工智能开发套件等. 微软致力于把人工智能变成人人触手可及的生产力. ' 古卓伦如是说.
微软确实在加速AI战略的落地, 其中重要的 '指标' 就是多大范围内, 程度上与行业里的公司结合, 赋能他们的发展.
'我们觉得AI最佳的范例必须是我们能够和其他人携手共进, 赋能于其他人, 能够打造一个独特的AI的体验, 我们觉得这对于我们的愿景来说是非常具有核心意义的. ' 古卓伦对懂懂笔记表示.
比如小冰.
事实上, 如今的小冰已经不是一个只会唱歌, 写诗, 讲故事的文艺少女了. 因为她的感知能力非常好, 能理解图文, 理解人们的语气, 主题等, 微软决定将她这部分能力赋能企业, 让企业和自己的客户更加密切地交互. 例如, 在日本, 小冰叫做Rinna. Rinna和罗森便利店合作, 帮助罗森的一种优惠券实现了近50%的转化率, 相比于对照组只有10%的转化率相比, 促销效果明显.
'通过小冰的拟人化, 我们可以让企业与人之间建立情感的纽带, 也更快地让人对AI触手可及, 我们正在不断将这样的一种能力地推向前沿. 所以小冰的下一个演进过程就是做更多的商业化的探索, 提供优质的人机互动. '
微软的AI落地演进不仅仅表现在零售行业上, 制造业, 互联网及信息科技行业, 医药医疗及健康行业, 金融业, 娱乐及服务行业, 地产行业等, 微软加速了AI的布局和落地.
【AI+汽车】以制造业中的汽车企业比亚迪为例. 比亚迪正在与微软合作, 打造一套依靠HoloLens为主要能力并跨Windows电脑和各型移动设备运行的混合显示汽车维修培训系统. 通过拟购入微软认知服务, 这套系统还能提供多种语言的实时翻译, 从而帮助比亚迪搭建其一个覆盖全球范围的远程培训体系. '这些最新技术的使用, 也能使比亚迪的客户在现实和虚拟之间达成一种混合的体验场景, 帮客户看到我们汽车更多元的信息, 提升客户的体验. ' 比亚迪汽车智慧生态研究院首任院长舒酉星表示.
【AI+金融】再比如AI在金融行业的应用. 不久之前, 华夏基金与微软亚洲研究院签署战略合作协议, 共同研究人工智能在智能投资, 智能投顾领域的应用前景, 推动资产管理行业的智能化转型.
对于金融投资专业人员而言, 每天要面对诸如宏观信息和数据, 行业及其细分领域信息和数据, 上市公司调研信息和数据, 各类政策调整及其影响信息, 还包括海外市场相关重大信息等海量数据, 如何更加充分地阅读和分析这些信息变得非常重要. 因为这些是帮助投资决策的重要因素. 人工智能技术, 可以在辅助决策上起到很大的帮助作用. '在数据及信息获取方面, 人工智能有巨大的优势, 海量的数据基础, 强大的计算能力, 人脑几十年未必算得清的问题, 机器须臾之间就有答案, 能挖掘出很多细分领域的投资机会. ' 华夏基金数量投资部行政负责人, 董事总经理张弘弢曾对媒体这样表示. 而对人类的基金投资经理来说, 其擅长的是策略性思维. 比如, 对政策的解读, 比如很多超出客观的隐性信息的发现和解读. 那些可见的, 客观的数据交给计算机就可以.
优化的组织和创新文化助力AI落地
'设想一下, 如果哪天我们能使电脑可以看, 听, 交流, 理解人, 那将是怎样的场景? ' 这是比尔·盖茨1991年创立微软研究院时候的愿景. 他希望研究院能致力于让未来的计算机能够看, 听, 学, 能用自己自然语言与人类进行交流.
这 20 多年间, 微软用大量的财力和资源建起了庞大的聪明人 '库存' , 网罗住超过 1000 名计算机领域的顶级科学家. 微软一直在为AI的爆发做着准备. 如今, 比尔·盖茨的这一梦想取得了长足的进步. '但其实我们只是看到了人工智能的冰山一角. ' 古卓伦表示.
古卓伦认为, 完善的组织架构和 '打破边界' 的工作方式, 能更快速递促使技术向产品的转化.
2016 年 9 月, 微软成立了 '人工智能和微软研究事业部' 与微软核心的 Office 事业部, Windows 和设备事业部, 云计算和企业事业部, 成为微软四大业务.
目前, 微软的人工智能团队分为四个集群: 消费级人工智能产品集群; 企业商业用人工智能集群; 人工智能核心集群; 研究院体系. 对于如何将研究成果向产品进行转化, 古卓伦表示, 最好的方法就是了解客户的产品需求, 甚至与客户共同创造. 同时, 微软还把部分研究院的科学家直接调入产品部门, 由产品部门来考核他们, 加快把新技术推向市场的速度. 还有就是要让研发团队与学术界加强联系, 获取最先进的研究结果.
AI之战其实也是人才大战. 目前, 微软已经拥有一个5000人的人工智能军团. 但对微软而言, 还需要继续进行AI人才的培养和储备. 为此, 微软在内部发起并并成立AI大学, 开了很多门实践动手的课程, 公司内部报名踊跃. 同时, 微软也成立了一个人工智能实验室, 由美国研究院的院长带头, 直接向微软全球执行副总裁, 人工智能及研究事业部负责人沈向洋汇报. 微软希望在探索新的 AI 实验室的模式, 并可以借此对公司新的 AI 产品产生深远的影响.
为 AI 爆发做准备的不仅是技术和人才, 还有更深层的, 那就是企业文化. 于微软而言, 最重要的就是持续创新的能力和 '成长型思维' (Growth Mindset) 的养成.
萨提亚认为, 一个对企业或个人始终不变的道理, 正是要持续不断的保持更新 (Refresh) , 这一思路在他的新书中也有充分表达. 持续更新的过程, 又需要非常理智和明确地看到什么应该被改变, 什么应该被保留. 萨提亚告诉中国的媒体, 在微软过去的 43 年里, 最重要的一个能力就是保持不断的创新, 不停的更新. 每五年致力于一项全新的技术形态的开发, 去和不同类型的竞争者竞争.
'成长型思维' 强调从 '无所不知' 到 '无所不学' 心态的转变, 以及通过这样心态的转变去强调相互包容, 相互合作, 萨提亚担任 CEO 之后, 这逐渐成为了微软文化最核心的部分. 这个理念的提出, 就是希望微软可以在探索颠覆性创新的同时, 勇于面对失败并始终保持信念.