雖然人工智慧技術高速發展, 但在許多方面, 其計算能力仍未達到人類智力等級. 該評論合著作者, 美國加州大學洛杉磯分校神經系統科學家Hakwan Lau說: '人類思維不僅能快速識別事物類型和處理數字計算, 還能完成一些更複雜的任務, 弄清楚如何縮小人類與人工智慧之間的差距將具有重要意義. '
為了解決人工智慧是否可能形成意識這一爭議性問題, 研究人員首先試著探索人類大腦意識是如何形成的, 在該過程中, 他們概述了人類思維意識的三種等級.
Hakwan Lau說: '如果你想使機器人具有意識思維, 我們建議你參考人類的三種意識等級, 這對於設計人工智慧真實意識具有規範指導作用. '
人類意識思維的第一個等級是C0, 該等級意識是指人類大腦出現的潛意識活動, 例如: 面部和語音識別. 研究人員指出, 人類大腦所做的大部分計算處理都是在該等級意識下進行的, 也就是說, 該意識下的人類行為是 '自然發生的' .
研究人員指出, 儘管近年來人工智慧技術飛速發展, 但是人工智慧機器人仍處於C0意識等級. 例如: 人工智慧系統叫做 '卷積神經網路 (convolutional neural networks) ' , 現在能夠進行許多人類C0意識等級計算, 其中包括: 面部識別.
人類意識思維的第二個等級是C1, 涉及總結大量思維指令之後做出決定, 以及考慮多樣化可能性. 研究人員認為, 思維能力能夠暫時支配意識, 從而幫助引導各種各樣的行為.
C1意識思維出現在人類和動物的幼年時期, 科學家注意到口渴的大象知道如何定位和最徑直地朝向最近的水源行進, 甚至水源距離50公裡之遙. 像這樣的決定需要複雜的神經迴路結構匯總來自環境和記憶的各種資訊, 從一組可用選項中挑選出最佳選擇, 隨著時間的推移, 堅持這一決定, 並協調多項操作, 例如: 在地形上導航實現其目標.
對於人類和其它靈長目動物, 大腦前額皮質作為資訊處理中心樞紐, 其中C1意識決策的許多行為都是通過大腦前額皮質發出指令的. 通過分析該大腦部分神經迴路, 科學家能夠衍生出這些操作的計演算法則, 並將其編碼在計算機中.
人類意識思維的第二個等級是C2, 涉及 '後認知能力 (metacognition) ' , 或者監控某人自己的思維和計算能力, 換句話講, 這種能力具有自主意識. C2等級意識思維是確定性或者錯誤的主觀感受, 這將有助於人們意識到錯誤, 並進行糾正, 產生好奇感, 該機制將驅使人們發現他們之前了解甚少或者不知道的資訊.
科學家注意到一些機器人已達到C2等級的思維能力, 它們可以監控自己的進步, 學習如何解決問題. 研究人員發現關聯 '後認知能力' 的核磁共振成像 (MRI) 研究結果與人類大腦前額皮質具有密切聯繫.
總而言之, 研究人員認為人類意識可能源自一組特殊計算指令, Hakwan Lau說: '一旦我們能夠在計算術語上闡明人類意識和潛意識之間的差異, 這些計算術語編碼在計算機中就不難了. ' 目前, 這項最新研究報告發表在10月27日出版的《科學》雜誌上.