Rob High表示, IBM投入認知技術研發逾60年, 旨在實踐科技協助日常生活更加完善. 當認知科技結合人類智慧與創新力, 將帶來無限的可能及改變. 具體來說, 就是賦予人們與企業組織新的動能去完成更多的事物, 解決更多的挑戰及問題.
Rob High指出, Watson作為業界最領先的認知技術, 擁有三大優勢來輔助人類不同專業需求. 首先, Watson建立在IBM Cloud上, 能將IBM認知能力注入任何數位產品, 並協助開發者輕鬆地在認知雲平台上打造全新智能應用.
再者, IBM秉持數據處理的誠信責任原則, 嚴守客戶的數據隱私及所有權, 讓客戶得以在利用Watson認知能力時, 不須對外貢獻而能保有自己的重要資料, 掌握自身獨特的競爭力; 最後, 認知科技將精進人類專業, 透過集結各產業專業經驗的Watson, 有效協助專家做出更好的決策.
IBM的華生被廣泛使用在金融, 醫療等領域, 然近日傳出, 美國某家診所採用華生系統, 進行癌症治療, 成效不如預期. Rob High表示, 以技術層面來說, 華生與該診所打造的技術很成功, 相關的負面新聞與該技術無關, 而是雙方有些商業問題有待解決, 此非他所負責的業務範圍.
Rob High指出, 人類對創造, 思考非常厲害, 但是仍有限制, 比如對龐大資訊量的吸取能力, 若能透過華生的認知技術協助, 將可協助人類做出決策. 他表示, IBM認知技術有2特色, 一為除了語言之外, 認知技術也可了解談話的前後文, 以及在基本語意之外的模糊地帶.
其次就是學習, 華生用機器學習的演演算法, 分析包括人類互動的內文與細微的變化, 包括手勢與眼神交流等, 除了解讀, 也可透過人類了解的語言表達, 不像亞馬遜的Alexa或蘋果的Siri, 只能針對單一陳述, 給予單一回答.
Rob High舉例, 透過認知技術, 比如銀行透過線上對話代表, 在與客戶聊天的內容, 可得知客戶即將出遠門, 因此可以提供各項客戶可能會用到的資訊, 諸如刷卡費率及優惠方案等, 創造銀行的更多價值與服務, 創造更多商業機會.
至於近來傳出, Facebook在訓練一對機器對話時, 竟然出現人類無法認知的語言, 引發嘩然, Rob High指出, 他不認為這是新的語言對話, 而是機器將語言簡化, 以便於找到其中的應用, 此為機器學習優化的表現.
有人憂心AI將引發人類毀滅, Rob High並不認同, 他指出, 真正令人擔心的是, 人類拿AI科技, 去做傷害別人的事情, 而非AI本身傷害人類, 如何讓機器在符合倫理道德的架構下運行, 這是所有人的責任, 包括個人, 企業及政府. TOP▲