巨頭自身頻頻布局人工智慧的同時, 頗具實力的創業公司也正受到資本青睞.
近日, 中國人工智慧企業曠視科技Face++宣布正式完成C輪4.6億美元融資, 打破國際範圍內人工智慧領域的融資紀錄. 據了解, 本輪融資由C1, C2 兩輪構成, 中國國有資本風險投資基金 (簡稱 '國風投' ) 領投, 螞蟻金服, 富士康集團也進行了戰略投資.
曠視科技創始人兼CEO印奇稱, 本次融資於2016年底開始啟動. 由於曠視科技許多業務與國家戰略有關, 希望得到相關支援, 因此本次融資領投方為國風投. 至於螞蟻金服和富士康集團的戰略投資, 印奇表示, '螞蟻金服在金融創新, 富士康在硬體領域都是最牛的公司. 富士康有很深的生態鏈, 包括手機, 感測器等. '
同時, 關於本輪融資的使用, 印奇稱資金將用於人工智慧演算法, 算力及數據方面的投入. 'Face++今年的商業化進展得挺順利, C輪4.6億美元的融資不是用在自身的運營上, 更多是做擴大規模, 再生產的工作. ' 印奇指出, '具體而言是演算法, 數據和算力, 這三塊都需要更大的資本投入. '
面部識別巨頭
資料顯示, 曠視科技創立於2011年, 曾獲聯想創投與創新工場投資. 目前, 該公司依託獨創深度學習引擎 MegBrain實現了人工智慧技術工程化, 產品化和產業化. 在2017年MS COCO, Places兩項世界頂級競賽中, 曠視科技的核心技術擊敗Google, 微軟, Facebook, 成為首個獲得多項冠軍的中國企業.
在產業發展上, 曠視科技專註金融安全, 城市大腦, 手機智能三大領域, 已完成包括 '刷臉支付' , '城市之眼' 在內的多個人工智慧產品的世界級首發. 在金融安全領域, 目前曠視科技提供最大的第三方國內身份驗證平台, 進行用戶實名, 註冊, 大額轉賬等方面的驗證. 城市大腦方面, 曠視科技的技術應用在交通人流資訊識別, 公安安防, 智能化樓宇及智能化零售等場景中. 智能手機方面, 曠視科技主要幫助手機廠商進行全面屏時代的用戶身份確認, 目前已與小米手機進行合作.
據曠視科技方面透露稱, 完成本輪融資後, 公司將進一步強化在金融安全, 城市安防領域的地位, 並加快在城市綜合大腦及手機智能領域的技術落地. 截至目前, 曠視科技已與十餘個省會級城市實現智慧城市戰略合作, 並與國內多家一線手機廠商在智能化方面達成了深度合作.
'我們的投入分為前線和後線, ' 在介紹曠視科技本輪融資用途時, 印奇表示, '後線即研發領域, 這不再是簡單招聘更多科研人員, 而是對基礎設施的投入, 包括超算中心的集群, 系統構建. 前線則是金融安全, 城市大腦, 手機智能領域, 這些行業不適用於單點突破, 需要產品, 解決方案, 售前, 銷售等全方面的投入. '
這也就意味著, 曠視科技未來將在演算法, 數據和算力三大方面加大投入. 目前, 曠視科技已經在西雅圖下設研究院, 從人才競爭層面提升演算法能力, 亦強調業務內自有數據迴流並擴大數據採集和標註規模. 算力方面, 曠視科技已在國內建立數個超算中心, 但仍需要持續投入.
印奇認為, 超算中心的首個階段是做機器學習的訓練中心, 類似於新技術的工廠, 但到了第二個階段, 超算中心將在城市內極為普及, 進而成為城市的基礎設施.
'據我了解, 曠視科技的技術實力是頂尖的, 在視覺識別領域是中國第一, 研發實力也很強. ' 賽迪顧問電子資訊行業高級分析師向陽告訴21世紀經濟報道記者, '此外, 曠視科技與阿里巴巴有深度綁定, 除了許多技術在阿里巴巴的產品上加以實現外, 此次螞蟻金服還參與了戰略投資, 所以擴張的道路還是很寬的. '
AI競賽
曠視科技獲得巨額融資僅是行業的冰山一角. 今年, 在人工智慧行業趨熱的背景下, 不少創業公司也獲得了融資.
5月15日, 依圖科技獲得總額約為3.8億元的C輪融資, 7月11日, 商湯科技收穫約為27.2億元B輪融資, 9月18日, 銀河水滴獲得6000萬元天使輪融資. 10月上旬, 中科視拓宣布獲得數千萬元的Pre-A輪融資. '對於當前的人工智慧行業而言, 資本驅動肯定是必不可少的. ' 向陽表示.
在向陽看來, 目前在安防領域, 曠視科技依然體量較小, 主要業務還是集中在海康威視這類傳統安防企業上. '海康威視經營時間更長, 在渠道布局上更廣, 但曠視科技在技術上擁有實力, 未來也不排除對前者進行超越. '
不過, 在一些技術領先的人工智慧企業看來, 獲得融資已經遠遠超過了維持生存的 '第一階段' 意義, 而是為進一步擴大規模提供支撐. 這也意味著, 人工智慧第一階段的戰爭或將在短期內告一段落.
'明年的人工智慧格局將產生變化, 所有公司會回到業務層面, 現在所有的人工智慧產品都做得很爛, 包括我們及大公司在內. ' 印奇表示, '人工智慧是從底層開始做一個全新的系統, 想要達到完美是一個艱難的過程. '
因此, 行業在趨於價值務實之際, 也難以避免一系列的調整. 印奇認為, 明年將是人工智慧第一階段戰鬥結束的時間點. 儘管相關業務很難做到百億規模, 但 '大潮將大家扔到海裡, 沒有抱住木頭的公司會掛掉. '
至於明年之後, 將是行業深挖的階段. '現在的人工智慧場景深度還遠遠不夠, 未來還會不斷深化, 開拓更多場景. ' 印奇同時表示, 人工智慧波及的行業範圍極大, 必將出現該領域極具話語權的巨頭企業, 從而顛覆現有科技行業的競爭格局.