2017年是人工智慧產業的爆發年,國外有Google, 微軟, 蘋果, 亞馬遜, Facebook等巨頭重金布局, 國內則有華為, BAT等企業宣布進軍AI戰場, 大到宇宙飛船小到智能手機, 幾乎每一個科技領域都能看到人工智慧 (AI) 的身影. 但要說到和我們息息相關的, 還是不離手的智能手機. 蘋果在2012年就推出Siri, 可以開啟應用, 搜索, 簡單對話; 後續登場的三星Bixby也是一款語音助手, 但因為可以支援所有智能設備, 包括智能手機, 智能電視, 智能冰箱, 智能音箱等, 能識別複雜語音, 自主學習和適應用戶的需求, 所以也引發行業頗多期待; 華為也適時推出自己的Magic live, 可根據用戶所處的不同位置場景, 結合大量感測器與用戶移動應用服務資訊, 提前預判用戶所需要的服務, 從而為用戶提供更加主動的智慧服務, 看起來要比蘋果和三星更高階. 以上所述的三種人工智慧的核心只是學慣用戶的日常使用數據, 並以此為用戶進行智能推薦服務. 重視用戶體驗的魅族Flyme團隊提出自己對於人工智慧 (AI) 的理解, 那就是通過讓智能手機更 '智能' 來為用戶帶來更好的使用體驗, 並且推出了One Mind智能思維引擎. One Mind智能思維引擎的發力點在於智能手機本身, 雖然同樣是分析和學慣用戶的日常使用習慣, 但是它的目的不是為用戶推薦服務, 而是讓智能手機學會 '獨立思考' , 具有強大的分析, 決策和進化能力, 可以在幕後為用戶的各類使用場景提供精準和高效的智能解決方案. 比如, One Mind通過對用戶日常使用習慣的學習分析, 讓用戶日常的常用應用可以閃電啟動; 夜間會將不重要的後台應用進行凍結, 然後進行記憶體清理以及資源更新等操作, 讓使用手機的人每一天都有新的感受; 遊戲模式可以對CPU, GPU進行智能頻率調節, 並及時進行記憶體清場, 同時搭配彈幕消息, 紅包迷你彈窗等貼心交互, 給用戶提供真正的沉浸式遊戲體驗. 隨著Flyme在之後對One Mind演算法的不斷升級, 以及它所擁有的持續不斷學習特性, 毫無疑問會有越來越多基於該智能引擎的創新性功能面世, 會給用戶帶來真正的個性化, 智能化的體驗.
2017年是人工智慧產業的爆發年,國外有Google, 微軟, 蘋果, 亞馬遜, Facebook等巨頭重金布局, 國內則有華為, BAT等企業宣布進軍AI戰場, 大到宇宙飛船小到智能手機, 幾乎每一個科技領域都能看到人工智慧 (AI) 的身影. 但要說到和我們息息相關的, 還是不離手的智能手機. 蘋果在2012年就推出Siri, 可以開啟應用, 搜索, 簡單對話; 後續登場的三星Bixby也是一款語音助手, 但因為可以支援所有智能設備, 包括智能手機, 智能電視, 智能冰箱, 智能音箱等, 能識別複雜語音, 自主學習和適應用戶的需求, 所以也引發行業頗多期待; 華為也適時推出自己的Magic live, 可根據用戶所處的不同位置場景, 結合大量感測器與用戶移動應用服務資訊, 提前預判用戶所需要的服務, 從而為用戶提供更加主動的智慧服務, 看起來要比蘋果和三星更高階. 以上所述的三種人工智慧的核心只是學慣用戶的日常使用數據, 並以此為用戶進行智能推薦服務. 重視用戶體驗的魅族Flyme團隊提出自己對於人工智慧 (AI) 的理解, 那就是通過讓智能手機更 '智能' 來為用戶帶來更好的使用體驗, 並且推出了One Mind智能思維引擎. One Mind智能思維引擎的發力點在於智能手機本身, 雖然同樣是分析和學慣用戶的日常使用習慣, 但是它的目的不是為用戶推薦服務, 而是讓智能手機學會 '獨立思考' , 具有強大的分析, 決策和進化能力, 可以在幕後為用戶的各類使用場景提供精準和高效的智能解決方案. 比如, One Mind通過對用戶日常使用習慣的學習分析, 讓用戶日常的常用應用可以閃電啟動; 夜間會將不重要的後台應用進行凍結, 然後進行記憶體清理以及資源更新等操作, 讓使用手機的人每一天都有新的感受; 遊戲模式可以對CPU, GPU進行智能頻率調節, 並及時進行記憶體清場, 同時搭配彈幕消息, 紅包迷你彈窗等貼心交互, 給用戶提供真正的沉浸式遊戲體驗. 隨著Flyme在之後對One Mind演算法的不斷升級, 以及它所擁有的持續不斷學習特性, 毫無疑問會有越來越多基於該智能引擎的創新性功能面世, 會給用戶帶來真正的個性化, 智能化的體驗.
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