近日, 被譽為人工智慧領域 '根目錄' 之一的美國科學院, 美國工程院, 美國藝術院三院院士, 加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹指出, 人工智慧目前確實能夠解決某些問題, 但人類的創造力和抽象能力是獨有的, 也是在人工智慧系統中很難實現的.
人工智慧在過去十多年取得飛速發展, 其實質是機器語言的增長和統計學的發展. 無論是人工智慧的發展抑或是機器語言的發展, 核心都是依賴數據的積累和發展. 目前, 人工智慧基於數據, 演算法運行, 已能較好實現計算機視覺, 語音識別, 自然語言處理等.
邁克爾·喬丹說, 誠然人工智慧基於演算法和搜索技術的應用, 已能完成很多工作, 但人工智慧遠沒有人類想像的聰明. '比如, 人工智慧可以幫忙在網上訂票, 但它無法和人們暢談人生. ' 邁克爾·喬丹說, 人工智慧並不能真正理解它正在做的事情.