近日, 被誉为人工智能领域 '根目录' 之一的美国科学院, 美国工程院, 美国艺术院三院院士, 加州大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹指出, 人工智能目前确实能够解决某些问题, 但人类的创造力和抽象能力是独有的, 也是在人工智能系统中很难实现的.
人工智能在过去十多年取得飞速发展, 其实质是机器语言的增长和统计学的发展. 无论是人工智能的发展抑或是机器语言的发展, 核心都是依赖数据的积累和发展. 目前, 人工智能基于数据, 算法运行, 已能较好实现计算机视觉, 语音识别, 自然语言处理等.
迈克尔·乔丹说, 诚然人工智能基于算法和搜索技术的应用, 已能完成很多工作, 但人工智能远没有人类想像的聪明. '比如, 人工智能可以帮忙在网上订票, 但它无法和人们畅谈人生. ' 迈克尔·乔丹说, 人工智能并不能真正理解它正在做的事情.