行業發展動力
首先, 政策方面, 《 '互聯網+' 人工智慧三年行動實施方案》提出, 到2018年基本建立人工智慧的產業, 服務和標準化體系, 實現核心技術突破, 形成千億級的人工智慧市場應用規模. 國務院發布的《 '十三五' 國家科技創新規劃》, 人工智慧成為重中之重.
其次, 為了持續成長與產業升級, 其正利用人工智慧推動經濟成長成為全球最主要的競爭者. 無論是政府或者是企業, 都將人工智慧與機器學習當作下一個創新的重要領域. 由於人工智慧演算法和性能與晶片處理器的運算能力有很關聯. 然而現今中國在處理器上非常依賴國外的供貨商, 甚至美國許多大廠都深根人工智慧晶片, 可是隨著中國半導體產業技術的不斷進入, 這一部分預估在未來幾年將逐步克服.
最後, 國內人工智慧市場份額年增速高達50%, 遠超全球平均水平的19.7%. 國內已經有部分企業在沿人工智慧產業鏈進行布局, 在核心晶片, 大數據, 生物識別, 物聯網, 安防等領域, 國內公司均已有所突破, 終端AI晶片迎來加速發展期.
行業市場現狀
隨著科技的快速發展, 人工智慧也隨之發展. 2016年中國人工智慧市場規模達到96.61億元, 增長率為37.9%, 中國人工智慧市場規模在持續增長, 2017年將超130億元, 增長40.7%, 有望在2018年市場規模達到200億元. 因此對人工智慧晶片的需求增長率也將提升.
據統計, 2016年全球人工智慧晶片市場規模達到6億美金, 預計到2021年將達到52億美金, 年複合增長率達到53%, 增長迅猛, 發展空間巨大. 結合我國人工智慧市場規模, 推算出2016年我國人工智慧晶片市場規模約為15億元.
2016-2021年人工智慧晶片市場規模及預測 (單位: 億美金)
2016年中國人工智慧晶片行業狀態描述總結
從數據可知, 無論是我國, 還是全球範圍, 人工智慧晶片市場化程度不高, 主要集中在英特爾, 英偉達和AMD等巨頭. 例如, 從全部GPU市場來看, 英特爾目前佔了71%, 英偉達佔了16%, AMD佔了13%. 可見, 我國企業依舊有很大機會趕超.
人工智慧晶片GPU競爭格局 (單位: %)
人工智慧的市場空間將不僅僅局限於計算機, 手機等傳統計算平台, 從無人駕駛汽車, 無人機再到智能家居的各類家電, 至少數十倍於智能手機體量的設備需要引入感知交互能力. 而出於對即時性的要求以及訓練數據隱私等考慮, 這些能力不可能完全依賴雲端, 必須要有本地的軟硬體基礎平台支撐. 僅從這一角度考慮, 人工智慧定製晶片需求量就將數十倍於智能手機.
當前各大科技巨頭在人工智慧晶片領域的布局大多集中在雲端AI晶片領域, 在雲端處理與AI相關的任務, 雖然這種方法可以獲得優異的處理器性能, 但在安全性和隱私性方面有所犧牲. 對於廣闊的消費電子市場, 終端AI晶片領域未來有望放量.