行业发展动力
首先, 政策方面, 《 '互联网+' 人工智能三年行动实施方案》提出, 到2018年基本建立人工智能的产业, 服务和标准化体系, 实现核心技术突破, 形成千亿级的人工智能市场应用规模. 国务院发布的《 '十三五' 国家科技创新规划》, 人工智能成为重中之重.
其次, 为了持续成长与产业升级, 其正利用人工智能推动经济成长成为全球最主要的竞争者. 无论是政府或者是企业, 都将人工智能与机器学习当作下一个创新的重要领域. 由于人工智能算法和性能与芯片处理器的运算能力有很关联. 然而现今中国在处理器上非常依赖国外的供货商, 甚至美国许多大厂都深根人工智能芯片, 可是随着中国半导体产业技术的不断进入, 这一部分预估在未来几年将逐步克服.
最后, 国内人工智能市场份额年增速高达50%, 远超全球平均水平的19.7%. 国内已经有部分企业在沿人工智能产业链进行布局, 在核心芯片, 大数据, 生物识别, 物联网, 安防等领域, 国内公司均已有所突破, 终端AI芯片迎来加速发展期.
行业市场现状
随着科技的快速发展, 人工智能也随之发展. 2016年中国人工智能市场规模达到96.61亿元, 增长率为37.9%, 中国人工智能市场规模在持续增长, 2017年将超130亿元, 增长40.7%, 有望在2018年市场规模达到200亿元. 因此对人工智能芯片的需求增长率也将提升.
据统计, 2016年全球人工智能芯片市场规模达到6亿美金, 预计到2021年将达到52亿美金, 年复合增长率达到53%, 增长迅猛, 发展空间巨大. 结合我国人工智能市场规模, 推算出2016年我国人工智能芯片市场规模约为15亿元.
2016-2021年人工智能芯片市场规模及预测 (单位: 亿美金)
2016年中国人工智能芯片行业状态描述总结
从数据可知, 无论是我国, 还是全球范围, 人工智能芯片市场化程度不高, 主要集中在英特尔, 英伟达和AMD等巨头. 例如, 从全部GPU市场来看, 英特尔目前占了71%, 英伟达占了16%, AMD占了13%. 可见, 我国企业依旧有很大机会赶超.
人工智能芯片GPU竞争格局 (单位: %)
人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机, 手机等传统计算平台, 从无人驾驶汽车, 无人机再到智能家居的各类家电, 至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力. 而出于对实时性的要求以及训练数据隐私等考虑, 这些能力不可能完全依赖云端, 必须要有本地的软硬件基础平台支撑. 仅从这一角度考虑, 人工智能定制芯片需求量就将数十倍于智能手机.
当前各大科技巨头在人工智能芯片领域的布局大多集中在云端AI芯片领域, 在云端处理与AI相关的任务, 虽然这种方法可以获得优异的处理器性能, 但在安全性和隐私性方面有所牺牲. 对于广阔的消费电子市场, 终端AI芯片领域未来有望放量.