為拓展人工智慧技術實力, 英特爾相繼收購了Altera, Saffron, Nervana, Movidius, Mobileye等業者, 並將資金投入了Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc., Element AI等新創公司. 人工智慧發展才剛起步, 而英特爾也在進行多方的嘗試. 像是Saffron最新反洗錢(Anti-Money Laundering; AML)顧問, 運用的便是有別於深度學習的人工智慧技術. 根據EE Times報導, Saffron的AML顧問採用Xeon處理技術, 目的在用來偵測可疑的金融犯罪行為. Saffron金融產業解決方案總監Elizabeth Shriver-Procell表示, Saffron過去所推出的分析平台應用範圍較廣, 客戶涵蓋了供應鏈廠商, 銀行與保險業者. 在納入英特爾旗下後, Saffron便致力於針對特定應用推出專門的產品. Saffron的AML顧問使用了一種稱為聯想記憶(Associative Memory)的人工智慧技術, 特別擅於從大量且多樣化的資料中找出異常的模式. 要在看似毫無關係的資料庫間進行比對分析, 通常需要花費很多的時間, 但聯想記憶能夠在很短的時間內完成這項工作, 且不像深度學習模組需要大量的訓練. 以往金融機構所使用的詐欺偵測軟體被稱為 '黑盒子' . 使用者無法了解這類軟體的運作方式, 當軟體發現疑似詐欺行活動時, 也無法向執法單位提出清楚的解釋. 深度學習應用在之後將可能面臨同樣的問題. 反觀Saffron的AML顧問采透明的方式運作, 因此被Shriver-Procell稱為 '白盒子' 人工智慧. Shriver-Procell認為, 隨著各種應用不斷融合, 不同的人工智慧技術將可產生互補的作用. 目前已有紐西蘭銀行(Bank of New Zealand)加入英特爾Saffron的早期採用計劃. 儘管打擊金融犯罪是一項很重要的使命, 但英特爾收購Saffron的主要原因, 應還是著眼於Saffron所掌握的人工智慧技術. Tirias Research分析師表示, 目前人工智慧市場上有各式各樣的學習類型, 神經網路, 硬體解決方案以及軟體架構, 而且隨時都可能有新的演演算法出現, 所以通用型的處理晶片仍暫時會是市場的主力. GPU, FPGA以及NVIDIA的Tensor Core, Google的TPU2, 則可能要等到市場共識形成後才會更為通行. 分析師認為集合智能(Collective Intelligence)將是未來的趨勢, 而Saffron所經營的金融業, 將藉由全球化經濟成為推動集合智能發展的主力之一.
