为拓展人工智能技术实力, 英特尔相继收购了Altera, Saffron, Nervana, Movidius, Mobileye等业者, 并将资金投入了Mighty AI, Data Robot, Lumiata, CognitiveScale, Aeye Inc., Element AI等新创公司. 人工智能发展才刚起步, 而英特尔也在进行多方的尝试. 像是Saffron最新反洗钱(Anti-Money Laundering; AML)顾问, 运用的便是有别于深度学习的人工智能技术. 根据EE Times报导, Saffron的AML顾问采用Xeon处理技术, 目的在用来侦测可疑的金融犯罪行为. Saffron金融产业解决方案总监Elizabeth Shriver-Procell表示, Saffron过去所推出的分析平台应用范围较广, 客户涵盖了供应链厂商, 银行与保险业者. 在纳入英特尔旗下后, Saffron便致力于针对特定应用推出专门的产品. Saffron的AML顾问使用了一种称为联想记忆(Associative Memory)的人工智能技术, 特别擅于从大量且多样化的资料中找出异常的模式. 要在看似毫无关系的资料库间进行比对分析, 通常需要花费很多的时间, 但联想记忆能够在很短的时间内完成这项工作, 且不像深度学习模组需要大量的训练. 以往金融机构所使用的诈欺侦测软件被称为 '黑盒子' . 使用者无法了解这类软件的运作方式, 当软件发现疑似诈欺行活动时, 也无法向执法单位提出清楚的解释. 深度学习应用在之后将可能面临同样的问题. 反观Saffron的AML顾问采透明的方式运作, 因此被Shriver-Procell称为 '白盒子' 人工智能. Shriver-Procell认为, 随着各种应用不断融合, 不同的人工智能技术将可产生互补的作用. 目前已有纽西兰银行(Bank of New Zealand)加入英特尔Saffron的早期采用计划. 尽管打击金融犯罪是一项很重要的使命, 但英特尔收购Saffron的主要原因, 应还是着眼于Saffron所掌握的人工智能技术. Tirias Research分析师表示, 目前人工智能市场上有各式各样的学习类型, 神经网路, 硬件解决方案以及软件架构, 而且随时都可能有新的演算法出现, 所以通用型的处理芯片仍暂时会是市场的主力. GPU, FPGA以及NVIDIA的Tensor Core, Google的TPU2, 则可能要等到市场共识形成后才会更为通行. 分析师认为集合智能(Collective Intelligence)将是未来的趋势, 而Saffron所经营的金融业, 将借由全球化经济成为推动集合智能发展的主力之一.
