GPU晶片的平行運算能力, 特別適用在需要處理大量資料的人工智慧應用, NVIDIA於是藉著獨步業界的GPU技術在人工智慧領域大放異彩, 不論是在汽車, 數據中心, 健康醫療, 無人機市場, NVIDIA都交出了亮眼的成績. 根據Madison.com報導, NVIDIA業務中與人工智慧相關的部門都獲得了長足的成長, 像是汽車部門在2017年最近一季的成長便較前一年增加近20%. 到了2022年, 人工智慧市場的年成長率預計可超過45%. 在運用人工智慧技術推出自駕車專用的DRIVE PX2平台後, NVIDIA還計劃將人工智慧引進更多應用領域. 深度學習是人工智慧技術的一個分支, 目的在透過軟體協助系統理解資料的意義. Grand View Research預測深度學習市場將可在2025年創造出100億美元的市值, 每年的成長率超過52%. NVIDIA自然不會錯過這個機會, 並推出了搭載Tesla V100 GPU的DGX-1超級電腦, 負責人工智慧模組的訓練, 其訓練速度據稱是其他GPU系統的3倍. DGX-1超級電腦是一款立即可用的解決方案, 客戶不必花上數把個月進行軟硬體的開發. NVIDIA藉著這樣的策略吸引到了沃爾瑪(Wal-Mart)等知名的客戶. 沃爾瑪計劃利用NVIDIA技術在數據中心打造GPU農場, 並會將深度學習技術引進雲端運算平台. 如此一來, 沃爾瑪不必依賴競爭對手亞馬遜(Amazon)雲端服務, 便能自行運用深度學習技術處理消費資料, 提升銷售業績. 數據中心是NVIDIA成場最快速的部門, 最新一季的成長已較前一年高出175%. 與沃爾瑪等業者的合作可望協助NVIDIA維持數據中心部門的成長動力. 另一方面, 2025年以前, 人工智慧應用在醫療市場的年成長預計可維持在40%. NVIDIA曾在2017年5月時宣布, 為推動醫療照護與癌症研究的深度學習部署, 他們將對10萬名開發人員展開訓練. 在此之前, NVIDIA已將Tesla K80 GPU投入乳癌偵測的訓練. 臨床資料科學中心(Clinical Data Science Center)也買進了4台每台要價15萬美元的DGX-1超級電腦, 希望能將深度學習技術引進核磁共振及電腦斷層掃描分析.
