GPU芯片的平行运算能力, 特别适用在需要处理大量资料的人工智能应用, NVIDIA于是借着独步业界的GPU技术在人工智能领域大放异彩, 不论是在汽车, 数据中心, 健康医疗, 无人机市场, NVIDIA都交出了亮眼的成绩. 根据Madison.com报导, NVIDIA业务中与人工智能相关的部门都获得了长足的成长, 像是汽车部门在2017年最近一季的成长便较前一年增加近20%. 到了2022年, 人工智能市场的年成长率预计可超过45%. 在运用人工智能技术推出自驾车专用的DRIVE PX2平台后, NVIDIA还计划将人工智能引进更多应用领域. 深度学习是人工智能技术的一个分支, 目的在透过软件协助系统理解资料的意义. Grand View Research预测深度学习市场将可在2025年创造出100亿美元的市值, 每年的成长率超过52%. NVIDIA自然不会错过这个机会, 并推出了搭载Tesla V100 GPU的DGX-1超级电脑, 负责人工智能模组的训练, 其训练速度据称是其他GPU系统的3倍. DGX-1超级电脑是一款立即可用的解决方案, 客户不必花上数把个月进行软硬件的开发. NVIDIA借着这样的策略吸引到了沃尔玛(Wal-Mart)等知名的客户. 沃尔玛计划利用NVIDIA技术在数据中心打造GPU农场, 并会将深度学习技术引进云端运算平台. 如此一来, 沃尔玛不必依赖竞争对手亚马逊(Amazon)云端服务, 便能自行运用深度学习技术处理消费资料, 提升销售业绩. 数据中心是NVIDIA成场最快速的部门, 最新一季的成长已较前一年高出175%. 与沃尔玛等业者的合作可望协助NVIDIA维持数据中心部门的成长动力. 另一方面, 2025年以前, 人工智能应用在医疗市场的年成长预计可维持在40%. NVIDIA曾在2017年5月时宣布, 为推动医疗照护与癌症研究的深度学习部署, 他们将对10万名开发人员展开训练. 在此之前, NVIDIA已将Tesla K80 GPU投入乳癌侦测的训练. 临床资料科学中心(Clinical Data Science Center)也买进了4台每台要价15万美元的DGX-1超级电脑, 希望能将深度学习技术引进核磁共振及电脑断层扫描分析.
