'Phaneron主要是面向深度學習的線上推理業務環境. 線上推理業務不同於離線訓練, 推理不需要密集的計算能力, 而是需要及時響應. 因此, 完成推理服務, 需要大量的部署前端加速晶片, 以即時響應訪問請求, 對數據迅速作出判斷. ' 中科曙光副總裁沙超群介紹說, 'Phaneron可以在4 U空間中部署20個人工智慧前端推理模組, 能夠為推理提供強大的計算支援. '
據悉, 'Phaneron' 一詞是從Phaneronic Eon衍生過來的, 中文可譯作 '顯生宙' , 顯生宙是地質學的一個年代, 而寒武紀是顯生宙的開始.
據介紹, Phaneron相比普通用於推理的通用CPU伺服器, 可以實現幾十甚至上百倍性能提升, 可以讓海量視頻語音數據的持續即時分析成為可能. 在硬體神經元虛擬化, 寒武紀深度學習指令集, Caffe, Mxnet, TensorFlow等支援和應用方面, 都會有不俗表現.
'這是中科曙光與寒武紀科技自去年開展戰略合作以來的首個成果落地. ' 沙超群說.
據了解, 在深度學習領域, 寒武紀人工智慧專用晶片比傳統的CPU/GPU在性能, 功耗和晶片面積方面均有較大優勢, 是人工智慧計算晶片中高性能和低功耗的代表. 2016年被世界互聯網大會評為全球15項 '世界互聯網領先科技成果' 之一.
中科曙光總裁曆軍表示, 接下來, 中科曙光還將根據廣大用戶對人工智慧應用場景的具體需求, 進一步與寒武紀開發更多搭載有寒武紀專用AI晶片的資訊基礎設施, 如高性能計算機, 雲伺服器等, 並通過中科曙光在全國範圍內的城市雲等系統將高水平的人工智慧計算賦能給用戶.
此外, 中科曙光還推出了人工智慧管理平台——SothisAI, 該平台想要做到的是 '異構融合, 簡單易用, 彈性靈活, 可快速部署' , 能夠幫助用戶快速釋放AI所需要的計算力. 面向AI的統一編程優化框架, 也是 'SothisAI' 的核心思路, 通過AI統一異構編程模型, AI計算力動態即時分配演算法, AI基礎性能函數等, 快速響應和釋放AI所需的計算力. 戰略上, 'SothisAI' 將作為平台服務, 支撐其通用AI服務, 以及行業AI服務,
在AI應用層面, 曙光分享了 '超大規模公共安全視頻內容分析系統' , 該系統的核心特點是深度整合N+1層神經網路, 萬路大規模視頻並發處理和10萬億數據秒級查詢響應等. 除了安防, 曙光的AI相關產品還被部署在互聯網, 廣媒娛樂, 製造與自動化, 金融, 醫療, 環境, 物流交通, 零食和新業應用等領域.
圍繞該平台, 曙光還啟動了 'SothisAI 開放實驗室計劃' , 向全球招募1000名演算法, 應用和服務開發者, 並將開放全國40多個城市的雲平台, 以及包括地球數值類比裝置在內的大科學裝置及計算中心, 聯合產業上下遊協同研發和部署, 推動AI在智慧城市, 智能製造和數據密集型科學研究領域的深入應用.