'Phaneron主要是面向深度学习的在线推理业务环境. 在线推理业务不同于离线训练, 推理不需要密集的计算能力, 而是需要及时响应. 因此, 完成推理服务, 需要大量的部署前端加速芯片, 以实时响应访问请求, 对数据迅速作出判断. ' 中科曙光副总裁沙超群介绍说, 'Phaneron可以在4 U空间中部署20个人工智能前端推理模块, 能够为推理提供强大的计算支持. '
据悉, 'Phaneron' 一词是从Phaneronic Eon衍生过来的, 中文可译作 '显生宙' , 显生宙是地质学的一个年代, 而寒武纪是显生宙的开始.
据介绍, Phaneron相比普通用于推理的通用CPU服务器, 可以实现几十甚至上百倍性能提升, 可以让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能. 在硬件神经元虚拟化, 寒武纪深度学习指令集, Caffe, Mxnet, TensorFlow等支持和应用方面, 都会有不俗表现.
'这是中科曙光与寒武纪科技自去年开展战略合作以来的首个成果落地. ' 沙超群说.
据了解, 在深度学习领域, 寒武纪人工智能专用芯片比传统的CPU/GPU在性能, 功耗和芯片面积方面均有较大优势, 是人工智能计算芯片中高性能和低功耗的代表. 2016年被世界互联网大会评为全球15项 '世界互联网领先科技成果' 之一.
中科曙光总裁历军表示, 接下来, 中科曙光还将根据广大用户对人工智能应用场景的具体需求, 进一步与寒武纪开发更多搭载有寒武纪专用AI芯片的信息基础设施, 如高性能计算机, 云服务器等, 并通过中科曙光在全国范围内的城市云等系统将高水平的人工智能计算赋能给用户.
此外, 中科曙光还推出了人工智能管理平台——SothisAI, 该平台想要做到的是 '异构融合, 简单易用, 弹性灵活, 可快速部署' , 能够帮助用户快速释放AI所需要的计算力. 面向AI的统一编程优化框架, 也是 'SothisAI' 的核心思路, 通过AI统一异构编程模型, AI计算力动态实时分配算法, AI基础性能函数等, 快速响应和释放AI所需的计算力. 战略上, 'SothisAI' 将作为平台服务, 支撑其通用AI服务, 以及行业AI服务,
在AI应用层面, 曙光分享了 '超大规模公共安全视频内容分析系统' , 该系统的核心特点是深度整合N+1层神经网络, 万路大规模视频并发处理和10万亿数据秒级查询响应等. 除了安防, 曙光的AI相关产品还被部署在互联网, 广媒娱乐, 制造与自动化, 金融, 医疗, 环境, 物流交通, 零食和新业应用等领域.
围绕该平台, 曙光还启动了 'SothisAI 开放实验室计划' , 向全球招募1000名算法, 应用和服务开发者, 并将开放全国40多个城市的云平台, 以及包括地球数值模拟装置在内的大科学装置及计算中心, 联合产业上下游协同研发和部署, 推动AI在智慧城市, 智能制造和数据密集型科学研究领域的深入应用.