NVIDIA的圖形加速器晶片是非常成功的產品, 近年來並成為極具優勢的深度學習加速器(Deep Learning Accelerator; DLA), 運用於執行深度學習人工智慧(Artificial Intelligence; AI)軟體, 大幅拓展其應用範疇. NVIDIA決定將極有價值的DLA晶片設計開源(Open Source)化, 此舉可能將有助於NVIDIA提升市場影響力, 促進其他相關產品銷售, 並避免競爭廠商獨佔市場. 根據EDGYLABS報導, DLA是NVIDIA極有價值的資產, DLA晶片的用途廣泛, 包括物聯網(Internet of Things; IoT)裝置, 各種機器人(Robot)及自駕車(Self-driving Car), 以及工業4.0(Industry 4.0)的應用, 是許多新AI系統不可或缺的元件. 不過市場上競爭者眾, 而NVIDIA捨棄短期的晶片銷售利益, 策略上選擇開源化DLA晶片設計, 不僅可能是一著絕妙好棋, 或許也同時保障了第三方深度學習技術開發者的未來發展. 由於Linux一開始便是以開源軟體的方式提供給大眾, 因此得以在全球被廣泛採用, 而Linux的發展經驗也顯示, 競爭強調的是短期獲益, 合作則有利於長期目標. AI的市場潛力極大, 可能的用途包羅永珍, 而每一種用途都有對應的專門硬體, 因此未來裝置的種類與數量將非常龐大, 例如大陸正積極因應其中國製造(Made in China)措施而提高自動化程度, NVIDIA認為僅IoT裝置的數量可能就高達數千億. 所以NVIDIA要在這麼多的市場競爭或滿足所有需求, 絕對是力有未逮. 而藉著提供開源的DLA設計, NVIDIA應該是期待未來有需求的公司, 可能會比較願意選擇可免費使用的DLA設計, 而非付費購買競爭者的產品. 再者, 隨著AI的應用日益廣泛, 或許也將有助於促進NVIDIA其他產品的銷售. 此外, 開源的DLA設計運用越普及, NVIDIA在業界及市場的佔比與影響力也將水漲船高. 美國密西根州立大學(Michigan State University)教授認為, 提供開源DLA設計是非常聰明的策略, 不僅能削弱競爭者行銷專屬深度學習晶片設計的努力, 也可避免其他廠商獨佔市場, 甚至可能讓NVIDIA在深度學習的影響力更加無遠弗屆. 此外, 採用開源DLA設計的公司不至於進行大幅修改, 因此最後完成的設計, 便極有可能與NVIDIA的軟體工具及其他硬體維持相容.
