正如畅销书《智能时代》作者, 前Google智能搜索科学家吴军在接受21世纪经济报道记者专访时所说, 智能革命将重新定义未来, 在这个过程中, 智能化也会对整个社会带来巨大的冲击.
他指出, 中国人工智能发展刚刚开始. 中国很强调技术, 尤其企业家很看重技术, 但是高校和研究机构的技术积累还不够, 相对应的人才也比较紧缺, 更重要的是很多人的观念还跟不上. 不过, 中国的人工智能可以在很多地方得到比较快的应用.
大数据和智能革命重新定义未来
《21世纪》: 你在《智能时代》一书中提出大数据和智能革命重新定义未来, 如何重新定义?
吴军: 人做很多事未必是最擅长的, 有时候机器会比我们做得还好. 举例子来说, 最早的时候, 我们人的体力是不够的, 比如生产东西, 搬东西的时候力量绝对不如机器, 所以工业革命的时候, 机器取代人做了很多工作, 人类的物质生活就极大地丰富了. 当然, 世界上有很多事情是机器做不了的, 比如脑力的劳动. 但现在, 计算机和人工智能证明了在脑力上他们很多时候做得也不差.
所以从最高层次来讲, 机器在工业革命时把我们人的四肢解放出来了, 让我们能够从事更多脑力活动. 人工智能则能够将我们的脑力解放出来, 让我们从事一些有创造意义的活动.
从中等层次来讲, 当机器在工业革命中诞生后, 很重要的一个意义就是我们人类的健康状况得到很大的改善, 人均寿命从不到40岁提高到将近70岁. 现在当然还有很多顽疾很难治疗, 主要和衰老有关, 比如心脏病, 心血管疾病, 中风等等, 这些疾病用传统的方式来治疗几乎已经达到了极限. 但是, 如果用机器治人的话, 可能能够解决很多的问题.
从低层次来讲, 机器能够让我们的制造业, 服务业发展, 让物质生活和娱乐生活更加丰富. 从这三个层次来讲, 能很大程度地改善人类的生活.
《21世纪》: 近几年人工智能可谓是风口中的风口, 是什么原因带来了这样的发展? 你认为是大数据吗?
吴军: 大量数据的使用, 最大的意义是让计算机完成一些过去只有机器才能做到的事情, 最终带来一场智能革命. 从历史来讲, 当一个数据积累到一定的程度以后会有一个爆发. 爆发可能会有一个引爆点, 这就是一年多前AlphaGo赢了李世石这件事.
第一, 技术的积累是一个很长的时间; 第二, 强调一个摩尔定律, 即计算机处理数据的能力和存储数据的能力非常强, 不然光有数据是不够的; 第三, 新一代数学模型, 算法相比以前有了很大的进步. 以前也有数据, 但是模型与算法不成熟, 使用数据的效率不高.
《21世纪》: 大数据思维对人类社会 (商业模式, 社会生活等方面) 的影响具体如何体现?
吴军: 这存在很多方面的影响. 以前我们得到知识的次序基本是这样: 通过很小数量的经验总结出一个规律, 再推广到更多的地方. 这里面会有很多的不足, 最典型来讲, 很多问题我们以为是A原因, 最后发现是B原因. 但是计算机有时候会反过来, 它知道了一些结论以及产生这些结论的原因的一些相关性, 因果逻辑这条链它建立不起来, 但是相关性是一个思维方式的变化.
当然也不是说所有的相关性都是固定的, 只是总体来讲, 用强相关性来解决今天的一些问题变得很重要. 有时候, 因果关系不好找, 但是有了大数据以后, 两件事情的相关性可以很快地找到, 这对未来商业有一定的颠覆作用.
三类公司将受益人工智能
《21世纪》: 现在人工智能相关的产业非常多, 你觉得前景更好的是哪些行业?
吴军: 资本有时候是热钱, 不一定理性, 但是从真正的谁能受益的角度来看, 主要有三类公司:
第一类不需要资本, 中国的话是BAT, 科大讯飞等公司, 他们有足够的技术和足够的数据, 他们的业务需要直接用到人工智能.
第二类公司是拥有数据的很多企业, 他们总的来讲没什么技术, 而且因为体制原因, 基因原因等, 自己开发技术也未必是一件很有效率的事, 比如我们的移动运营商, 大央企, 银行等. 这就给了第三类公司一些机会, 这类公司需要了解第二类公司的业务逻辑, 然后利用人工智能的技术和大数据技术来提升他们的效率. 中国的经济体量是很大, 超过10万亿美元, 如果能提升2%的效率, 就是2000亿美元. 中国整个互联网一年创造的财富还没有2000亿美元, 所以这是一件很可观的事情.
《21世纪》: 随着人工智能时代的渐行渐近, 人类也开始重新思考自身价值, 一个担忧在于未来很多职业会被替代, 这个冲击会有多大?
吴军: 人就分两种, 一种是跟上时代进步, 一种是被淘汰. 历次工业革命都是这样, 一般要花半个世纪来消化这件事情. 现在在中国的情况还好, 因为中国把三次工业革命的时间缩短到一次, 有人享受第一次工业革命的成果, 有人享受第二次工业革命的成果, 还有些是享受第三次的, 第四次又来了. 目前, 人工智能对欧美的冲击可能会更大.