有些理論認為聲音就是像指紋一樣, 每個人都是獨一無二的, 儘管可以模仿聲音, 但聲音中包含的某些特徵是無法模仿的.
但就像是指紋識別的保密性經常受到質疑一樣, 語音識別也有著相同的爭議.
即使機率非常小, 在一些需要高強度保密性的系統上, 這些基於統計的結論仍必須謹慎看待, 更別提在識別聲音的基礎上, 透過錄音來使用他人聲音或許也是可行的, 聲音或許不能算的上是一種絕對的 ID.
為此, 密西根大學 (University of Michigan) 的研究團隊創造了一款裝置 'VAuth' , 希望藉此提升聲音識別的準確度及安全性.
從外觀來看, VAuth 總共有三種配件型式: 項鏈, 耳掛式, 眼鏡附件, 無論型式如何, 裡面都裝載有一個加速規 (accelerometer) , 可以用來偵測配戴者臉部, 喉嚨或胸部皮膚的細微震動.
研究人員 Kang Shin 表示, 聲音越來越常被用來做為安全認證, 但其實語音識別中藏著很大的隱憂, '如果一個系統只使用你的聲紋進行認證, 那可能是非常危險的, 我們相信必須有第二道防線來識別使用者的身份. '
團隊認為, 透過每個人獨特的聲音震動方式, 與傳統的聲紋標記結合, 形成一個非常安全的混合系統, 進而構成了每個人獨有, 具有識別性的簽名.
實驗室測試之中, 在面對到 18 個不同用戶, 30 種不同語音命令的情況下, VAuth 絲毫沒有受到使用者語言, 口音, 動作與配件型式差別影響, 準確率高達了 97%, 對於模仿和錄音也有所察覺.
團隊已經為 VAuth 申請了相關專利, 目前正在尋求商業夥伴一同將 VAuth 推向市場.