有些理论认为声音就是像指纹一样, 每个人都是独一无二的, 尽管可以模仿声音, 但声音中包含的某些特征是无法模仿的.
但就像是指纹识别的保密性经常受到质疑一样, 语音识别也有着相同的争议.
即使机率非常小, 在一些需要高强度保密性的系统上, 这些基于统计的结论仍必须谨慎看待, 更别提在识别声音的基础上, 透过录音来使用他人声音或许也是可行的, 声音或许不能算的上是一种绝对的 ID.
为此, 密西根大学 (University of Michigan) 的研究团队创造了一款装置 'VAuth' , 希望借此提升声音识别的准确度及安全性.
从外观来看, VAuth 总共有三种配件型式: 项链, 耳挂式, 眼镜附件, 无论型式如何, 里面都装载有一个加速规 (accelerometer) , 可以用来侦测配戴者脸部, 喉咙或胸部皮肤的细微震动.
研究人员 Kang Shin 表示, 声音越来越常被用来做为安全认证, 但其实语音识别中藏着很大的隐忧, '如果一个系统只使用你的声纹进行认证, 那可能是非常危险的, 我们相信必须有第二道防线来识别使用者的身份. '
团队认为, 透过每个人独特的声音震动方式, 与传统的声纹标记结合, 形成一个非常安全的混合系统, 进而构成了每个人独有, 具有识别性的签名.
实验室测试之中, 在面对到 18 个不同用户, 30 种不同语音命令的情况下, VAuth 丝毫没有受到使用者语言, 口音, 动作与配件型式差别影响, 准确率高达了 97%, 对于模仿和录音也有所察觉.
团队已经为 VAuth 申请了相关专利, 目前正在寻求商业伙伴一同将 VAuth 推向市场.