過去大多數的人工智慧任務都使用傳統電腦常見的中央處理器執行, 後來大家才發現電腦遊戲使用的繪圖晶片(GPU)更適合AI任務, 如今則出現不少專為AI和認知運算需求打造的不同晶片架構. 根據RT Insights報導, 英特爾(Intel)不久前發表一款名為Loihi的全新自我學習神經形態物聯網(IoT)晶片, 可學習基於不同環境的反饋模式模仿大腦的運作. 英特爾企業副總裁Michael Mayberry表示, 這款晶片使用神經脈衝和塑膠突觸, 可根據時序加以調整, 讓晶片能夠根據模式和關聯自我組織並做出決策. GPU大廠NVIDIA目前是市場的領先者, 因此Loihi晶片推出後勢必將面臨激烈競爭, 除了NVIDIA, 還包括一些知名科技公司開發的專屬技術, 例如Google便已推出宣稱效能較所有商用GPU及FPGA晶片高一個數量級的TPU晶片, 英特爾的新晶片或許不會與TPU正面競爭, 但Google也不可能成為英特爾的潛在客戶. 新創公司也寄望藉由優良可靠的產品打入市場, 例如加州的Cerebras Systems的產品雖尚未公開發表, 但至今已成功募得1.12億美元的創投資金, 公司估值更高達8.6億美元. 該公司執行長Andrew Feldman認為GPU不太適合機器學習, 因為GPU是為了產生圖形而非處理AI演算法而設計. 英特爾過去也曾嘗試開發自有AI晶片, 代號為Larrabee, 不過由於研發進度不如預期, 圖形效能不佳, 功耗過高等因素而在2010年5月取消了這項計劃. Loihi晶片的每個神經形態核心都能與數千個神經元通訊, 支援稀疏, 分層和迴圈神經網路, 每個神經核心都具有學習引擎, 可設定是否使用監督, 無監督或強化學習等技術. Loihi使用英特爾的14納米製程製造, 具有13萬個神經元和1.3億個突觸. 更重要的是Loihi為低功耗晶片, 代表未來英特爾客戶可以同樣的能源成本處理更多數據. 英特爾對新晶片相當寄予厚望, 預計在2018年上半與幾所以AI為重點的大學和研究機構分享Loihi的測試版, 未來則希望在這顆受大腦運作啟發的晶片上提供Exascale的效能. 英特爾認為Loihi和其他自主學習晶片可幫助企業在機器學習應用上取得重大進展, 例如開發可讀取並學習人類在不同活動期間心跳情形的裝置, 或是藉由分析正常和異常網路流量間的差異幫助網路安全專家保護基礎設施免受攻擊.
