2017年下半年的手機圈異常紅火, 圍繞全面屏所打響的戰爭也愈演愈烈. 而就在大多數廠商專註全面屏之際, 唯有華為和蘋果率先發力人工智慧AI晶片, 搭載人工智慧晶片的iPhone X和擁有全球首款移動AI晶片麒麟970的華為Mate 10, 不僅為行業帶來了創新, 更讓消費者看到了到不同於以往的未來手機雛形. 10月16日, 華為Mate10系列慕尼黑的發布會聚焦了眾人的目光, 而在三天后, 華為Mate 10將正式迎來國內發布. 與此同時, 據國外媒體報道, 市場研究機構IDC的分析師近日發表了華為的利好消息: 華為今年或者明年就能在智能手機市場超過蘋果. 蘋果A11晶片誕生 開啟iOS系統人工智慧時代 蘋果A11晶片採用ASIC技術, 通過專用整合電路來搭載一個針對機器學習任務的獨立運算單元. 這個模組在A11晶片中被稱為 '神經網路引擎neural engine' , 是iPhone X開啟眾多人工智慧能力的基礎. 可以讓iPhone X在處理AR, 人臉識別, 動態捕捉, 機器學習等人工智慧任務時獲得更低的功耗和更高的效率. 與AI晶片對應的是iPhone X搭載了很多相應釋放AI能力的硬體. 比如實現人臉識別解鎖的結構光感測器組件, 以及被加強過的陀螺儀. 而更加引起業內人士注意的是運算能力+適應環境+相關硬體, 讓蘋果組成了一套比較完備的本地AI執行體系. 但值得注意的是, 本次iPhone X所搭載的人工智慧只是初級人工智慧應用. 華為麒麟970 更 '懂你' 的人工智慧晶片 相較於蘋果的人工智慧, 華為Mate 10所擁有的人工智慧, 無論是讓手機 '更懂你' 的麒麟970晶片, 還是AI加持的徠卡雙攝對於用戶來說都要更加實用一些. 早在上個月, 華為就在德國柏林IFA2017大展上正式發布麒麟970晶片, 率先為旗下的最新一代人工智慧手機華為Mate 10加裝人工智慧晶片. 麒麟970晶片採用10nm先進工藝, 在近乎一個平方厘米的面積內, 整合了55億個晶體管, 內置八核CPU, 率先商業運用Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升級自研ISP等. 麒麟 970 相比競爭對手最大的不同就是搭載了全新的 NPU (Neural Network Processing Unit, 神經網路運算單元) 專用硬體處理單元用於 AI 運算, 設計了 HiAI 移動計算架構, 其 AI 性能密度大幅優於 CPU 和 GPU. 它比正常CPU快25倍, 比CPU+GPU的組合快6.25倍, 而且耗能更少, 更高效. 因為有了它, 麒麟970可以讓手機在一分鐘識別高達2005張圖片, 而相同情況下, 三星S8隻能識別95張, iPhone7 Plus只能識別487張. 華為Mate 10全新AI拍照 體驗人工智慧拍照魅力 另一方面, 在拍照成為手機使用中重要功能的今天, 載入著人工智慧晶片的華為Mate 10系列具備了獨立思考和判斷能力, 將傳統攝影帶入智能攝影的新階段, 在拍攝過程中能夠對拍攝對象進行即時分析, 智能識別多達13種場景和物體, 從而根據對象的特點和屬性自動調節參數設置, 用更聰明的演算法, 告別了千篇一律的拍攝參數設定, 令每一拍都能達到更加出色的效果, 讓更多用戶體驗到攝影的精彩. 更進一步的是, 在識別到用戶正在拍攝人像時, 通過即時運算進行AI精準虛化,使前景更清晰銳利, 後景的虛化也更自然. 人工智慧手機領域 華為與蘋果率先布局 無論是ARM, 高通, 蘋果或者華為, 在人工智慧方面都已經開始進行重點研發了, 比如高通最近剛剛收購了荷蘭機器學習初創公司Scyfer, MTK已完成了手機晶片內置AI運算單元的設計, 預計2018年上市的Helio P70晶片將內建神經網路及視覺運算單元等等. 但是, 在目前技術最為成熟的語音交互和映像識別領域, 華為和蘋果已經領先友商半個身位了. 繼蘋果之後, 華為也於北京時間昨日20點, 在德國慕尼黑髮布了最新一代人工智慧手機華為Mate 10, 同時也公布了預售資訊: 華為商城及各大電商平台10月17日10:08 HUAWEI Mate 10開啟0元預約, 並將於10月20日在國內正式亮相. 我們有理由相信, 現今做的最為出色的人工智慧手機無疑是華為和蘋果.
2017年下半年的手機圈異常紅火, 圍繞全面屏所打響的戰爭也愈演愈烈. 而就在大多數廠商專註全面屏之際, 唯有華為和蘋果率先發力人工智慧AI晶片, 搭載人工智慧晶片的iPhone X和擁有全球首款移動AI晶片麒麟970的華為Mate 10, 不僅為行業帶來了創新, 更讓消費者看到了到不同於以往的未來手機雛形. 10月16日, 華為Mate10系列慕尼黑的發布會聚焦了眾人的目光, 而在三天后, 華為Mate 10將正式迎來國內發布. 與此同時, 據國外媒體報道, 市場研究機構IDC的分析師近日發表了華為的利好消息: 華為今年或者明年就能在智能手機市場超過蘋果. 蘋果A11晶片誕生 開啟iOS系統人工智慧時代 蘋果A11晶片採用ASIC技術, 通過專用整合電路來搭載一個針對機器學習任務的獨立運算單元. 這個模組在A11晶片中被稱為 '神經網路引擎neural engine' , 是iPhone X開啟眾多人工智慧能力的基礎. 可以讓iPhone X在處理AR, 人臉識別, 動態捕捉, 機器學習等人工智慧任務時獲得更低的功耗和更高的效率. 與AI晶片對應的是iPhone X搭載了很多相應釋放AI能力的硬體. 比如實現人臉識別解鎖的結構光感測器組件, 以及被加強過的陀螺儀. 而更加引起業內人士注意的是運算能力+適應環境+相關硬體, 讓蘋果組成了一套比較完備的本地AI執行體系. 但值得注意的是, 本次iPhone X所搭載的人工智慧只是初級人工智慧應用. 華為麒麟970 更 '懂你' 的人工智慧晶片 相較於蘋果的人工智慧, 華為Mate 10所擁有的人工智慧, 無論是讓手機 '更懂你' 的麒麟970晶片, 還是AI加持的徠卡雙攝對於用戶來說都要更加實用一些. 早在上個月, 華為就在德國柏林IFA2017大展上正式發布麒麟970晶片, 率先為旗下的最新一代人工智慧手機華為Mate 10加裝人工智慧晶片. 麒麟970晶片採用10nm先進工藝, 在近乎一個平方厘米的面積內, 整合了55億個晶體管, 內置八核CPU, 率先商業運用Mali-G72MP12全新一代GPU以及全新升級自研ISP等. 麒麟 970 相比競爭對手最大的不同就是搭載了全新的 NPU (Neural Network Processing Unit, 神經網路運算單元) 專用硬體處理單元用於 AI 運算, 設計了 HiAI 移動計算架構, 其 AI 性能密度大幅優於 CPU 和 GPU. 它比正常CPU快25倍, 比CPU+GPU的組合快6.25倍, 而且耗能更少, 更高效. 因為有了它, 麒麟970可以讓手機在一分鐘識別高達2005張圖片, 而相同情況下, 三星S8隻能識別95張, iPhone7 Plus只能識別487張. 華為Mate 10全新AI拍照 體驗人工智慧拍照魅力 另一方面, 在拍照成為手機使用中重要功能的今天, 載入著人工智慧晶片的華為Mate 10系列具備了獨立思考和判斷能力, 將傳統攝影帶入智能攝影的新階段, 在拍攝過程中能夠對拍攝對象進行即時分析, 智能識別多達13種場景和物體, 從而根據對象的特點和屬性自動調節參數設置, 用更聰明的演算法, 告別了千篇一律的拍攝參數設定, 令每一拍都能達到更加出色的效果, 讓更多用戶體驗到攝影的精彩. 更進一步的是, 在識別到用戶正在拍攝人像時, 通過即時運算進行AI精準虛化,使前景更清晰銳利, 後景的虛化也更自然. 人工智慧手機領域 華為與蘋果率先布局 無論是ARM, 高通, 蘋果或者華為, 在人工智慧方面都已經開始進行重點研發了, 比如高通最近剛剛收購了荷蘭機器學習初創公司Scyfer, MTK已完成了手機晶片內置AI運算單元的設計, 預計2018年上市的Helio P70晶片將內建神經網路及視覺運算單元等等. 但是, 在目前技術最為成熟的語音交互和映像識別領域, 華為和蘋果已經領先友商半個身位了. 繼蘋果之後, 華為也於北京時間昨日20點, 在德國慕尼黑髮布了最新一代人工智慧手機華為Mate 10, 同時也公布了預售資訊: 華為商城及各大電商平台10月17日10:08 HUAWEI Mate 10開啟0元預約, 並將於10月20日在國內正式亮相. 我們有理由相信, 現今做的最為出色的人工智慧手機無疑是華為和蘋果.
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