隨著人工智慧時代的來臨, 智慧手機會變成人的分身或者是化身, 通過它可以直接與現實世界打交道, 它主動和擁有者一起來進行鏡像的工作和交互, 交互的方式變成更加雙向的交互方式. 在人工智慧時代, 人類將通過 '智慧型手機' 與世界產生聯絡, 手機將成為人類的分身, 並通過大數據, 演算法協助人類進行決策. 下周一的德國慕尼黑, 華為即將揭開Mate 10的神秘面紗, 屆時我們也將見證Mate 10在人工智慧手機時代, 如何成為其他廠商的指路明燈. 雖然人工智慧已經成為趨勢, 但是作為如今我們不離手的智能機, 卻一直只是軟體層面的優化, 不過, 隨著麒麟970的正式發布, 以及即將發布的華為Mate 10手機, 手機已經具備了軟硬結合的智慧型手機, 這或許會成為下一代手機的發展方向, 筆者就從前不久國內正式發布的麒麟970晶片, 來猜測一下這款華為Mate 10將會有什麼亮點值得期待吧. 作為一款為手機設計的系統級晶片 (System On Chip, 即 SoC) , 麒麟 970 包含了所有同類產品該有的部件, 比如 CPU, GPU, ISP, DSP, 通訊基帶, 但麒麟 970 又多了一個所有同類產品都沒有的東西——一顆為人工智慧運算專門設計的 NPU. NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit, 也就是神經網路處理單元. 關於這顆 NPU 的功能, 大家可以簡單理解為專門高效地進行 AI 相關計算定製的處理器, 就像 GPU 之於圖形處理相關的計算, ISP 之於成像相關的計算. 製程上, 麒麟 970 用上了台積電 (TSMC) 最新的 10 納米工藝, 但在晶體管整合度方面相比蘋果的A11, 麒麟970更勝一籌, 55億的數量級相比較高通驍龍835高出1.77倍, 蘋果A11處理器1.28倍. 再一次體現了華為作為國產強芯的先進技術所在. 未來的智慧終端將面臨更複雜的應用場景, 所以在計算能力上也有要更強要求, Google因此推出了TPU, 這款專門針對深度學習而開發的處理器在性能上要遠遠超越當下的GPU和CPU水平, 但TPU目前還無法移動化. 如果要實現移動化的神經網路計算能力, 就要求面向手機的人工智慧晶片有新的架構, 華為提出了全新的晶片解決方案, 引入獨立的神經網路計算單元NPU(Neural Network Processing Unit)解決了很多計算方面的限制與挑戰. 華為在麒麟970上創新性地實現了將一個專用的神經網路處理單元(NPU)融合進整個SoC架構, 並將NPU與其它計算單元組成一個面向移動AI應用場景的異構計算體, 在將AI算力提升幾十倍的同時, 還提供了完善的多應用模式和ML(Machine Learning)框架的支援, 讓開發者開發出更具想象力和全新體驗的應用. 麒麟970搭載的NPU主要應用在AI深度的領域, 而CPU/GPU在處理專門的深度學習時, 要麼性能不夠要花好久才能計算完成, 要麼就是不夠高效花費巨大的能耗. 而NPU的理論性能在處理這些時能達到傳統晶片的百倍性能. 因此華為Mate 10將會在映像識別, 語音識別, 人臉識別, 場景識別等等方面肯定會有值得期待的亮點. 比如在語音助手方面, 說到它你可能會想到Siri, 在iPhone 4s時代, 蘋果首先為我們帶來了能聽懂你的語音助手, 它能和你對話, 理解語意, 進行智能分析, 不過Siri作為初代語音助手, 雖然在語句語意識別上有了很大的突破, 但是邏輯思維上還是比較欠缺. 一段對話如果中途轉變話題, Siri就會無法理解; 如果沒有設定好地址關係等資訊, Siri就無法幫你導航或者撥打電話, 而即將發布的華為Mate 10, 很可能會在這一方面會有所突破. 未來AI人工智慧將會成為一個我們看不見的貼身助理, 聆聽你, 觀察你, 理解你, 從而不斷學習和進化, 最後成為智能的大腦. 試想一下, 未來你的手機在你拿起它時, 就知道你想做什麼; 開啟音樂播放器, 就知道你想聽什麼……這樣的手機才算得上是真正的智能吧! 而在拍照方面, 華為Mate 10因為麒麟970晶片中整合的NPU可以對每一個拍照的場景進行智能分析, 從而為每一個場景都找出最優的演算法, 甚至可以通過主角是否戴帽子, 是否側臉, 是否逆光等等做出最細微的演算法調整, 讓隨手一拍的每一張照片都好像專業攝影師調教過的一般. 當然, 華為Mate 10在映像識別方面的能力遠不止這些, 在實際生活中更重要的應用在於對物體的識別上, 比如拍攝一串葡萄, 華為Mate 10不僅能記錄出葡萄的形態, 而且會通過和雲端數據的結合判斷出這串葡萄大概的重量, 熱量甚至營養成分, 真正實現智慧手機該做的功能. 除了人工智慧方面, 華為Mate 10在網路通信方面更是強大, 麒麟970是首顆達到Cat.18(下行), 上行Cat.13標準的SoC產品, 並實現了1.2Gbps的業界最高峰值下載速率. 目前, 高通同時期商用的最強基帶是驍龍835上的X16, 但顯然落後於麒麟970, 下行最高Cat.16也就是1Gbps. 此外, 麒麟970還首發支援雙卡雙4G雙VoLTE, 主副卡語音視頻通話體驗完全一致, 並特別對高鐵環境進行了40萬公裡的實測和優化. 當然, 還有GPU性能的提升, 音質方面的提升, 通過安全認證的超級快充等等. 有了這麼多亮點的加持, 相信華為Mate 10會成為一款滿足你對於未來智慧型手機的所有渴望, 我們靜待這款手機的發布吧!
隨著人工智慧時代的來臨, 智慧手機會變成人的分身或者是化身, 通過它可以直接與現實世界打交道, 它主動和擁有者一起來進行鏡像的工作和交互, 交互的方式變成更加雙向的交互方式. 在人工智慧時代, 人類將通過 '智慧型手機' 與世界產生聯絡, 手機將成為人類的分身, 並通過大數據, 演算法協助人類進行決策. 下周一的德國慕尼黑, 華為即將揭開Mate 10的神秘面紗, 屆時我們也將見證Mate 10在人工智慧手機時代, 如何成為其他廠商的指路明燈. 雖然人工智慧已經成為趨勢, 但是作為如今我們不離手的智能機, 卻一直只是軟體層面的優化, 不過, 隨著麒麟970的正式發布, 以及即將發布的華為Mate 10手機, 手機已經具備了軟硬結合的智慧型手機, 這或許會成為下一代手機的發展方向, 筆者就從前不久國內正式發布的麒麟970晶片, 來猜測一下這款華為Mate 10將會有什麼亮點值得期待吧. 作為一款為手機設計的系統級晶片 (System On Chip, 即 SoC) , 麒麟 970 包含了所有同類產品該有的部件, 比如 CPU, GPU, ISP, DSP, 通訊基帶, 但麒麟 970 又多了一個所有同類產品都沒有的東西——一顆為人工智慧運算專門設計的 NPU. NPU 的全稱是 Neural-network Processing Unit, 也就是神經網路處理單元. 關於這顆 NPU 的功能, 大家可以簡單理解為專門高效地進行 AI 相關計算定製的處理器, 就像 GPU 之於圖形處理相關的計算, ISP 之於成像相關的計算. 製程上, 麒麟 970 用上了台積電 (TSMC) 最新的 10 納米工藝, 但在晶體管整合度方面相比蘋果的A11, 麒麟970更勝一籌, 55億的數量級相比較高通驍龍835高出1.77倍, 蘋果A11處理器1.28倍. 再一次體現了華為作為國產強芯的先進技術所在. 未來的智慧終端將面臨更複雜的應用場景, 所以在計算能力上也有要更強要求, Google因此推出了TPU, 這款專門針對深度學習而開發的處理器在性能上要遠遠超越當下的GPU和CPU水平, 但TPU目前還無法移動化. 如果要實現移動化的神經網路計算能力, 就要求面向手機的人工智慧晶片有新的架構, 華為提出了全新的晶片解決方案, 引入獨立的神經網路計算單元NPU(Neural Network Processing Unit)解決了很多計算方面的限制與挑戰. 華為在麒麟970上創新性地實現了將一個專用的神經網路處理單元(NPU)融合進整個SoC架構, 並將NPU與其它計算單元組成一個面向移動AI應用場景的異構計算體, 在將AI算力提升幾十倍的同時, 還提供了完善的多應用模式和ML(Machine Learning)框架的支援, 讓開發者開發出更具想象力和全新體驗的應用. 麒麟970搭載的NPU主要應用在AI深度的領域, 而CPU/GPU在處理專門的深度學習時, 要麼性能不夠要花好久才能計算完成, 要麼就是不夠高效花費巨大的能耗. 而NPU的理論性能在處理這些時能達到傳統晶片的百倍性能. 因此華為Mate 10將會在映像識別, 語音識別, 人臉識別, 場景識別等等方面肯定會有值得期待的亮點. 比如在語音助手方面, 說到它你可能會想到Siri, 在iPhone 4s時代, 蘋果首先為我們帶來了能聽懂你的語音助手, 它能和你對話, 理解語意, 進行智能分析, 不過Siri作為初代語音助手, 雖然在語句語意識別上有了很大的突破, 但是邏輯思維上還是比較欠缺. 一段對話如果中途轉變話題, Siri就會無法理解; 如果沒有設定好地址關係等資訊, Siri就無法幫你導航或者撥打電話, 而即將發布的華為Mate 10, 很可能會在這一方面會有所突破. 未來AI人工智慧將會成為一個我們看不見的貼身助理, 聆聽你, 觀察你, 理解你, 從而不斷學習和進化, 最後成為智能的大腦. 試想一下, 未來你的手機在你拿起它時, 就知道你想做什麼; 開啟音樂播放器, 就知道你想聽什麼……這樣的手機才算得上是真正的智能吧! 而在拍照方面, 華為Mate 10因為麒麟970晶片中整合的NPU可以對每一個拍照的場景進行智能分析, 從而為每一個場景都找出最優的演算法, 甚至可以通過主角是否戴帽子, 是否側臉, 是否逆光等等做出最細微的演算法調整, 讓隨手一拍的每一張照片都好像專業攝影師調教過的一般. 當然, 華為Mate 10在映像識別方面的能力遠不止這些, 在實際生活中更重要的應用在於對物體的識別上, 比如拍攝一串葡萄, 華為Mate 10不僅能記錄出葡萄的形態, 而且會通過和雲端數據的結合判斷出這串葡萄大概的重量, 熱量甚至營養成分, 真正實現智慧手機該做的功能. 除了人工智慧方面, 華為Mate 10在網路通信方面更是強大, 麒麟970是首顆達到Cat.18(下行), 上行Cat.13標準的SoC產品, 並實現了1.2Gbps的業界最高峰值下載速率. 目前, 高通同時期商用的最強基帶是驍龍835上的X16, 但顯然落後於麒麟970, 下行最高Cat.16也就是1Gbps. 此外, 麒麟970還首發支援雙卡雙4G雙VoLTE, 主副卡語音視頻通話體驗完全一致, 並特別對高鐵環境進行了40萬公裡的實測和優化. 當然, 還有GPU性能的提升, 音質方面的提升, 通過安全認證的超級快充等等. 有了這麼多亮點的加持, 相信華為Mate 10會成為一款滿足你對於未來智慧型手機的所有渴望, 我們靜待這款手機的發布吧!
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