手机人工智能时代 | 隐私安全谁来保护?

在即将到来的10月16日, 华为年度旗舰手机Mate 10将在德国发布,前不久华为官方微博也放出了该新品的首款预告片. 这款手机是华为继续深耕高端商务人群的关键产品之一, 肩负着挑战苹果三星, 提升品牌高度的重任. 华为也是花费大量精力, 将各种黑科技用在该款手机, 期望大幅度提升用户体验.

从目前的曝光信息看, 与Mate系列此前的卖点不同, Mate 10主要亮点是全面屏和人工智能. 其中, Mate 10的人工智能功能宣告我们将进入人工智能时代, 因此备受各方关注. Mate10能够实现AI的关键基础是使用了全球首款移动AI芯片——麒麟970.

人工智能手机可给用户带来巨大的便利, 很多厂家都在积极发力该领域. 但人工智能是基于用户数据的深度学习, 面临用户隐私如何有效保护的问题. 一直以来, 业界仅依靠云侧防护, 无法很好解决人工智能的用户隐私保护问题.

如今, 华为宣布能更好地搬掉这个 '拦路虎' ——麒麟970通过采用On-Device AI以及 '云侧+端侧' 安全, 更能保护用户隐私. 对此很多人发出疑问, 为何说有了端侧安全加持, 华为就能在人工智能时代更好构筑用户隐私的 '万里长城' ?

手机将进入AI时代, 但面临隐私保护难题

华为麒麟970以及近在咫尺的Mate 10发布, 宣告我们将进入人工智能时代. 目前, 高通, 苹果等均在发力人工智能芯片. 而华为借助麒麟970领先了半个身位.

据悉, 麒麟970设计了HiAI移动计算架构, 首次集成NPU (Neural Network Processing Unit) 专用硬件处理单元, 其AI性能密度大幅优于CPU和GPU, 基于AI实现智能场景识别与对象识别并进行针对性优化, 提升用户快速拍照等操作效果.

而且, NPU让用户实现语音或者语义识别的工作放在本地, 不再需要将数据传送到云端, 就能实现随时随地的人工智能体验. 有了人工智能, 你的手机将更加懂你, 为你工作生活和提供极大便利.

但是人工智能时代, 用户隐私如何更好保护, 一直备受关注. 众所周知, 人工智能包括了三个必要因素: 深度学习的算法, 高质量的大数据和高性能的计算能力.

在现实中, 不管是百度, 谷歌, 还是其他互联网公司, 都将人工智能重心放在云侧智能, 即互联网公司将用户手机各种数据传送到云端, 在云端用强大计算能力挖掘, 分析等处理后, 再反馈给端侧指挥应用. 因为云端的 '大脑' 可以很好实现上述提到的三大因素.

这种方式借用了云计算, 的确有不错的效果, 但带来了一个巨大问题——用户数据在云端和本地数据置换过程中, 存在更多被截获的可能险.

而且, 很多用户数据是敏感信息, 企业必须小心对待. 用户手机数据到底归属于谁? 互联网公司使用数据后会很好保护这些数据吗? 这两年, 业界涉及用户数据隐私的事件, 均引起各方的争议和高度关注.

在国外, 有媒体报道今年5月Google旗下的DeepMind获取了英国皇家慈济NHS信托基金运营的三家医院160万病人的NHS (英国国家医疗服务体系) 数据, 其中包括HIV感染状况, 过去的吸毒过量和堕胎信息等私密数据. 该新闻在英国掀起了轩然大波.

在国内, 我们也看到很多这样的争执. 如顺丰与菜鸟, 京东与天天快递等之间就用户数据发生大战.

此外, 用户手机安全正面临更多的威胁挑战. 由于手机已经从简单的通话转变为工作, 学习, 生活的工具, 手机存储着个人几乎所有私人信息, 比如身份证号, 地址, 年龄, 家庭, 账户, 密码, 指纹等. 因此, 越多越多的黑客盯上了用户手机.

多个机构的数据显示, 手机数据安全正面临越来越多的威胁, 手机病毒木马增多增强, 近几年发生的手机安全事件层出不穷.

随着手机AI时代的到来, 用户隐私安全挑战将变的更加严峻. 在享受智能服务的颠覆式体验同时, 用户个人大数据需要被频繁调用. 这些用户个人信息如何保证不被泄露和滥用, 十分重要.

云+端侧安全, 更能保护用户隐私

事实上, 当下用户的个人隐私意识已经觉醒. 用户如何保护自身隐私安全? 最常见方式就是用户下载手机安全类APP, 不过一旦碰上技术实力更高的黑客, 手机软件防护能力就如同泡沫一碰就破.

互联网企业又是如何保护用户隐私? 互联网企业侧重的云侧智能, 经过多年发展, 虽然目前可以说是广泛应用, 但体验并非完整. 最重要的是隐私方面也是个大问题. 因此, 仅这些措施保护用户数据隐私还不够.

面临挑战, 业界正在将更多目光投向手机 (芯片) 侧. 因为既然用户数据上传云端存在更多风险, 那如果让数据在手机本地上就能处理, 用户就能更安全地享受人工智能带来的超高体验——隐私数据防护恰恰是端侧智能的优势之一.

对此, 部分厂商已经在积极思考和实践, 希望通过端侧智能, 协助云端智能形成优势互补, 用错位方式来解决云侧智能的历史遗留问题. 相比云侧智能, 端侧智能发展稍慢, 因为端侧芯片高效计算, 面临功耗等问题.

可喜的是, 现在在手机人工智能方面, 我们看到不少企业在手机硬件(芯片)本身狠下功夫. 比如华为在9月初德国iFA 2017大会上发布的最新麒麟970芯片, 不仅升级性能, 还加入了全新人工智能技术, 通过 '云和端' 协同, 在安全防护性能上比前代更胜一筹.

麒麟970芯片的AI时代端云协同到底如何实现? 我们看到, 为了实现AI本地处理能力革新, 麒麟970并未一味提升CPU/GPU性能, 而是再创一个新的结构 (NPU) 服务于AI本地处理. 这样一来就能大幅提升隐私数据本地处理的安全性.

这款芯片将率先应用在华为即将发布的华为Mate 10手机上. 在手机的安全性上, 华为Mate 10就可以通过人工智能芯片和华为人工智能云的协同, 保证用后的隐私安全.

具体而言, 在端侧, 手机应用在处理敏感, 隐私数据时, 可在强大的手机AI芯片麒麟970上进行. 这就不会向服务器传输用户数据——自然就不会给钓鱼WiFi等程序以监测, 窃取数据的机会. 在云侧, 华为云侧的智能对终端的内容的进行优势互补, 可以通过对场景, 用户使用习惯等的鉴别, 对用户的行为进行判断, 保障手机的安全状态.

另外值得一提的是, 麒麟970芯片的本身安全性能过硬. 麒麟970内建TEE和inSE安全引擎, 拥有更高的安全性集成HiF级硬盘芯片. 其中inSE安全模块支持CRT-RSA, RSA, DES/3DES, AES等加解密算法.

与市面上外挂的第三方安全芯片相比, 集成在SoC里头的inSE不容易被移植, 在软硬件搭配上也更稳定, 而且节省了主板面积的占用. inSE安全引擎获得央行和银联双重安全认证, 令麒麟970属于金融级安全的手机芯片, 和银联IC卡/U盾拥有相同安全等级.