2017年10月12日, 以 '數據賦能 智領未來' 為主題的2017奧維雲網大數據產品發布會於北京召開. 奧維雲網(AVC)發布了全新的 '維數據慧智能 利民生' 的大數據發展戰略, 並發布了面向行業, 企業, 個人應用的 'A+' 產品族群, 'V+' 產品族群和 'C+' 產品族群.
奧維雲網自2013年提出大數據轉型以來, 經過不斷的探索與實踐, 結合企業的真實應用場景, 推出即時, 可交互, 可視化的大數據新品, 使得大數據的解析和應用更精準, 更智能, 更高效. 奧維雲網董事長文建平表示, 本次推出的大數據新品, 是奧維雲網對大數據多年深入研究後的成果展示.
本次發布會上, 奧維雲網(AVC)重點推出了服務於行業大數據應用的 'A+' 產品族. 目前, 奧維雲網圍繞智慧家庭領域的 '人, 屋, 物' 已經成功打造了地產大數據, 用戶大數據, 零售大數據, 門店智能AI以及供應鏈金融五大行業產品類, 這一系列行業應用以通用化, 標準化的大數據產品為各行業 '數字決策 '賦能.
零售大數據產品 為企業智能決策賦能
作為奧維雲網(AVC)核心業務的零售大數據領域, 通過零售羅盤, 用戶洞察和營銷幫手三大系列產品群, 幫助零售企業發現競爭風險, 更好的做出營銷決策.
零售羅盤系列依託奧維雲網覆蓋線上線下的渠道布局, 提供時間到天, 區域到縣, 量價到型號的零售監測數據, 以行業競爭的視角, 聚焦企業營銷場景, 系統性分析並呈現企業在產品和銷售方面的異常, 以幫助企業發現營銷風險, 提高市場競爭力.
用戶洞察系列和營銷幫手系列更多的是依據奧維雲網在技術資源和行業理解方面的優勢, 通過爬蟲採集和演算法建模, 幫助零售企業提高營銷決策. 用戶洞察系列產品以用戶評論反饋的挖掘為基礎, 開發了面向產品研發部門的 '需求挖掘' 和面向售後服務部門的 '評價管家' 兩款應用. 而營銷幫助系列產品, 主要包括面向 '價格雷達' 和 '潛客索驥' 兩款應用.
本次發布會最新推出的 '診斷羅盤' , 通過涵蓋了企業市場, 產品, 渠道以及促銷效果的4大類11項測量指標來反映企業營銷效果, 幫助零售企業一目瞭然地看到自己的競爭風險, 為提升企業市場競爭力找到著力點.
面向產品研發部門的 '需求挖掘' , 藉助大數據技術, 對網路上海量的消費者體驗反饋進行收納和降噪, 以幫助零售企業更高效, 更真實地了解消費需求, 為產品研發和市場推廣提供素材.
地產, 用戶, 智能門店領域新產品同發力, 刷新大數據領域多項第一
在奧維雲網發布的服務於行業大數據的A+產品族中, 還有針對地產大數據領域的 '精裝羅盤' , 針對用戶大數據領域的 '用戶數據智能平台' 和針對智能門店板塊的 'Linkshop' , 它們的發布, 標誌著奧維雲網逐步建立了以智慧家庭為圓心, 以家電和顯示為基礎, 包括地產, 用戶OTT, 智能零售和供應鏈金融等新興業務為重點布局的大數據產品和業務體系.
針對用戶大數據領域的 '用戶數據智能平台' , 是一款智能電視用戶行為全量數據即時監測產品, 是目前國內最權威的智能電視大數據平台. 該平台已經成功接入全國2500萬台以上智能電視監測終端, 覆蓋全國7500萬以上人群, 通過對5大維度, 23種類別, 2000多個標籤的龐大用戶畫像和專業的數據能力, 面向媒體, 廣告主, 代理公司及製作公司, 全面分析目標人群收視行為及偏好, 幫助企業的智能電視廣告精準投放.
門店智能AI領域的全新產品 'Linkshop' , 則利用奧維雲網自主研發的人臉識別技術, 將攝像頭即時捕捉到的門店商場客流數據轉化為有效的用戶資訊, 幫助一線銷售人員提供即時準確的經營狀況, 人臉識別技術已經達到200毫秒識別響應處理速度, 通過AI及大數據技術分析發現物理空間, 時間, 用戶行為之間的差異, 幫助企業進行流量監控, 客戶轉化, 已達到挖掘差異化的經營方式提高效率.
V+, C+產品族群規劃完成, 助力企業與個人消費者決策
本次發布上, 奧維雲網還發布了服務於企業大數據 'V+' 產品族和服務於個人消費者的 'C+' 產品族規劃, 幫助企業與個人消費者智能生產, 智慧消費.
面向企業客戶的 'V+' 產品族群中的 '管理駕駛艙' 主要面向公司中, 高級管理層人員, 可以幫助企業即時查看企業經營現狀, 及時了解客戶對產品的意見以及第一時間處理異常輿情. 面向個人消費者的 'C+' 產品族群通過發布產品綜合指數, 圍繞市場表現, 產品質量, 產品創新3大維度, 共8大指標, 幫助個人消費者解決 '產品種類繁多, 選擇難' , '質量參次不齊, 假貨多' 等難題, 讓C端用戶的消費更智慧, 更個性.
奧維雲網董事長文建平指出, 奧維雲網全新大數據戰略的提出和大數據新品的問世, 將改變奧維數據產品的形態, 實現數據的精準, 智能, 即時, 高效, 交互和可視化, 相信這些產品的問世一定會更好的推動行業領域大數據應用的快速發展!
