2017年10月12日, 以 '数据赋能 智领未来' 为主题的2017奥维云网大数据产品发布会于北京召开. 奥维云网(AVC)发布了全新的 '维数据慧智能 利民生' 的大数据发展战略, 并发布了面向行业, 企业, 个人应用的 'A+' 产品族群, 'V+' 产品族群和 'C+' 产品族群.
奥维云网自2013年提出大数据转型以来, 经过不断的探索与实践, 结合企业的真实应用场景, 推出实时, 可交互, 可视化的大数据新品, 使得大数据的解析和应用更精准, 更智能, 更高效. 奥维云网董事长文建平表示, 本次推出的大数据新品, 是奥维云网对大数据多年深入研究后的成果展示.
本次发布会上, 奥维云网(AVC)重点推出了服务于行业大数据应用的 'A+' 产品族. 目前, 奥维云网围绕智慧家庭领域的 '人, 屋, 物' 已经成功打造了地产大数据, 用户大数据, 零售大数据, 门店智能AI以及供应链金融五大行业产品类, 这一系列行业应用以通用化, 标准化的大数据产品为各行业 '数字决策 '赋能.
零售大数据产品 为企业智能决策赋能
作为奥维云网(AVC)核心业务的零售大数据领域, 通过零售罗盘, 用户洞察和营销帮手三大系列产品群, 帮助零售企业发现竞争风险, 更好的做出营销决策.
零售罗盘系列依托奥维云网覆盖线上线下的渠道布局, 提供时间到天, 区域到县, 量价到型号的零售监测数据, 以行业竞争的视角, 聚焦企业营销场景, 系统性分析并呈现企业在产品和销售方面的异常, 以帮助企业发现营销风险, 提高市场竞争力.
用户洞察系列和营销帮手系列更多的是依据奥维云网在技术资源和行业理解方面的优势, 通过爬虫采集和算法建模, 帮助零售企业提高营销决策. 用户洞察系列产品以用户评论反馈的挖掘为基础, 开发了面向产品研发部门的 '需求挖掘' 和面向售后服务部门的 '评价管家' 两款应用. 而营销帮助系列产品, 主要包括面向 '价格雷达' 和 '潜客索骥' 两款应用.
本次发布会最新推出的 '诊断罗盘' , 通过涵盖了企业市场, 产品, 渠道以及促销效果的4大类11项测量指标来反映企业营销效果, 帮助零售企业一目了然地看到自己的竞争风险, 为提升企业市场竞争力找到着力点.
面向产品研发部门的 '需求挖掘' , 借助大数据技术, 对网络上海量的消费者体验反馈进行收纳和降噪, 以帮助零售企业更高效, 更真实地了解消费需求, 为产品研发和市场推广提供素材.
地产, 用户, 智能门店领域新产品同发力, 刷新大数据领域多项第一
在奥维云网发布的服务于行业大数据的A+产品族中, 还有针对地产大数据领域的 '精装罗盘' , 针对用户大数据领域的 '用户数据智能平台' 和针对智能门店板块的 'Linkshop' , 它们的发布, 标志着奥维云网逐步建立了以智慧家庭为圆心, 以家电和显示为基础, 包括地产, 用户OTT, 智能零售和供应链金融等新兴业务为重点布局的大数据产品和业务体系.
针对用户大数据领域的 '用户数据智能平台' , 是一款智能电视用户行为全量数据实时监测产品, 是目前国内最权威的智能电视大数据平台. 该平台已经成功接入全国2500万台以上智能电视监测终端, 覆盖全国7500万以上人群, 通过对5大维度, 23种类别, 2000多个标签的庞大用户画像和专业的数据能力, 面向媒体, 广告主, 代理公司及制作公司, 全面分析目标人群收视行为及偏好, 帮助企业的智能电视广告精准投放.
门店智能AI领域的全新产品 'Linkshop' , 则利用奥维云网自主研发的人脸识别技术, 将摄像头实时捕捉到的门店商场客流数据转化为有效的用户信息, 帮助一线销售人员提供实时准确的经营状况, 人脸识别技术已经达到200毫秒识别响应处理速度, 通过AI及大数据技术分析发现物理空间, 时间, 用户行为之间的差异, 帮助企业进行流量监控, 客户转化, 已达到挖掘差异化的经营方式提高效率.
V+, C+产品族群规划完成, 助力企业与个人消费者决策
本次发布上, 奥维云网还发布了服务于企业大数据 'V+' 产品族和服务于个人消费者的 'C+' 产品族规划, 帮助企业与个人消费者智能生产, 智慧消费.
面向企业客户的 'V+' 产品族群中的 '管理驾驶舱' 主要面向公司中, 高级管理层人员, 可以帮助企业实时查看企业经营现状, 及时了解客户对产品的意见以及第一时间处理异常舆情. 面向个人消费者的 'C+' 产品族群通过发布产品综合指数, 围绕市场表现, 产品质量, 产品创新3大维度, 共8大指标, 帮助个人消费者解决 '产品种类繁多, 选择难' , '质量参次不齐, 假货多' 等难题, 让C端用户的消费更智慧, 更个性.
奥维云网董事长文建平指出, 奥维云网全新大数据战略的提出和大数据新品的问世, 将改变奥维数据产品的形态, 实现数据的精准, 智能, 实时, 高效, 交互和可视化, 相信这些产品的问世一定会更好的推动行业领域大数据应用的快速发展!
