'人工智慧' 術語第一次出現至今, 已經發展了60多年. 1956年夏季, 一批富有遠見卓識的科學家首次提出 '人工智慧' 的概念, 目的就是讓機器也能像人一樣思考, 富有智慧, 造福人類的生產生活. 那一刻起, 人工智慧這門新興科學正式誕生. 不說隨著科技技術的發展, 人工智慧已經從遙不可及的高科技, 開始慢慢走進並影響我們的日常生活. 從IBM '深藍' 電腦擊敗人類世界國際象棋冠軍, 到穀歌AlphaGo完勝李世石, 柯潔; 從語音智能助手遍地普及, 到AI語音識別能力首次超過人類等等, 毫無疑問, 移動互聯網之後, 更加智能的時代也在向我們走來. 從智能手機, 互聯汽車, 可穿戴設備到智慧城市, 不斷進化的移動技術革新, 不僅僅讓人類生活變得更加美好, 同時也深刻改變了人與物之間的關係. 而智能手機作為目前最普及的個人計算平台, 勢必會成為每個人手中最重要, 最方便的智慧終端, 做人工智慧普及第一步的先行者. 9月2日, 華為消費者業務CEO餘承東正式在IFA2017大展上發布了麒麟970處理器. 他表示, 這是全球首款內置獨立NPU (神經網路單元) 的智能手機AI計算平台, 並將首發搭載於10月16日在德國慕尼黑髮布的新旗艦Mate 10上. 其中, NPU (神經網路單元) 是麒麟970的核心. 華為表示, 在HiAI架構下, 其AI新能密度遠超傳統的CPU, GPU, 耗能更少更高效. 比如, 在16位浮點數運算時, 麒麟970的NPU運算能力達到了1.92 TFLOPs. 此外, 在它的加成下, 同樣是四個A73 CPU核心, 在處理同樣的AI應用任務時, 新的異構計算架構擁有大約50倍的能效, 25倍的性能提升. 這就意味著, 在一些特定AI場景下, 內置NPU的麒麟970, 要比單純的CPU, 或者CPU+GPU快得多, 也更加省電. 很多應用場景, 比如即時演算, 低功耗AR, 直接在手機端就能完成. '華為提出的智慧手機, 重新定義了人機合一後帶來的無限可能性, 同時智慧手機建立在多個領域的跨界融合創新上, 而這正是未來智能終端發展的重要趨勢——萬物互聯, 人機合一. ' 餘承東表示, 華為通過提前布局智慧手機, 希望和產業界一起, 開創一個更令人興奮的智能終端時代. 不過, 不只是華為在提前布局, 今年的蘋果公司也已經有了大動作. 在9月12日, 蘋果召發布了採用全面屏設計的iPhone X和例行升級的iPhone 8/8 Plus. 其中最引人注目的當屬兩款新iPhone, 其內置的A11仿生晶片, 也被譽為目前性能最強的移動端晶片. A11仿生晶片與其他晶片相比較, 不但性能更強, 而且得益於雙核架構的 '神經網路引擎 (neural engine) ' 的加入, 還實現了人像模式中 '人像光效' , 基於前置攝像頭的 '動話表情' 等富有創新的功能. 根據蘋果官方的說法, A11仿生晶片的神經網路處理引擎的處理速度高達每秒6000億次, 能輕鬆勝任機器學習任務. 在日常生活中, 個體智慧的充分發揮離不開群體智慧的有力支援, 人工智慧也一樣, 需要 '芯' '端' '雲' 協同, 才能發揮最大效用. 最終目的, 是不僅讓手機聽懂, 看懂, 對話, 甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求, 讓用戶快速, 精準的獲取資訊和服務. 現在, 從麒麟970和蘋果A11仿生晶片等來看, 雖然還沒有達到如此智慧的程度, 但是它們已經在從晶片的迭代和手機的功能等方面開始著手智慧手機的開發和布局, 從這些方面來講, 華為, 蘋果在今年已經共同開啟智慧手機時代. 餘承東預測, 未來的智能手機將成為真正的智慧手機, 到2025年超過90%的智能終端用戶將從個性化, 智慧化的智能個人助理服務中獲益. 而即將於10月16日在德國慕尼黑面向全球發布的華為Mate 10, 將邁出智慧手機時代的第一步. 讓我們一起期待吧.
'人工智慧' 術語第一次出現至今, 已經發展了60多年. 1956年夏季, 一批富有遠見卓識的科學家首次提出 '人工智慧' 的概念, 目的就是讓機器也能像人一樣思考, 富有智慧, 造福人類的生產生活. 那一刻起, 人工智慧這門新興科學正式誕生. 不說隨著科技技術的發展, 人工智慧已經從遙不可及的高科技, 開始慢慢走進並影響我們的日常生活. 從IBM '深藍' 電腦擊敗人類世界國際象棋冠軍, 到穀歌AlphaGo完勝李世石, 柯潔; 從語音智能助手遍地普及, 到AI語音識別能力首次超過人類等等, 毫無疑問, 移動互聯網之後, 更加智能的時代也在向我們走來. 從智能手機, 互聯汽車, 可穿戴設備到智慧城市, 不斷進化的移動技術革新, 不僅僅讓人類生活變得更加美好, 同時也深刻改變了人與物之間的關係. 而智能手機作為目前最普及的個人計算平台, 勢必會成為每個人手中最重要, 最方便的智慧終端, 做人工智慧普及第一步的先行者. 9月2日, 華為消費者業務CEO餘承東正式在IFA2017大展上發布了麒麟970處理器. 他表示, 這是全球首款內置獨立NPU (神經網路單元) 的智能手機AI計算平台, 並將首發搭載於10月16日在德國慕尼黑髮布的新旗艦Mate 10上. 其中, NPU (神經網路單元) 是麒麟970的核心. 華為表示, 在HiAI架構下, 其AI新能密度遠超傳統的CPU, GPU, 耗能更少更高效. 比如, 在16位浮點數運算時, 麒麟970的NPU運算能力達到了1.92 TFLOPs. 此外, 在它的加成下, 同樣是四個A73 CPU核心, 在處理同樣的AI應用任務時, 新的異構計算架構擁有大約50倍的能效, 25倍的性能提升. 這就意味著, 在一些特定AI場景下, 內置NPU的麒麟970, 要比單純的CPU, 或者CPU+GPU快得多, 也更加省電. 很多應用場景, 比如即時演算, 低功耗AR, 直接在手機端就能完成. '華為提出的智慧手機, 重新定義了人機合一後帶來的無限可能性, 同時智慧手機建立在多個領域的跨界融合創新上, 而這正是未來智能終端發展的重要趨勢——萬物互聯, 人機合一. ' 餘承東表示, 華為通過提前布局智慧手機, 希望和產業界一起, 開創一個更令人興奮的智能終端時代. 不過, 不只是華為在提前布局, 今年的蘋果公司也已經有了大動作. 在9月12日, 蘋果召發布了採用全面屏設計的iPhone X和例行升級的iPhone 8/8 Plus. 其中最引人注目的當屬兩款新iPhone, 其內置的A11仿生晶片, 也被譽為目前性能最強的移動端晶片. A11仿生晶片與其他晶片相比較, 不但性能更強, 而且得益於雙核架構的 '神經網路引擎 (neural engine) ' 的加入, 還實現了人像模式中 '人像光效' , 基於前置攝像頭的 '動話表情' 等富有創新的功能. 根據蘋果官方的說法, A11仿生晶片的神經網路處理引擎的處理速度高達每秒6000億次, 能輕鬆勝任機器學習任務. 在日常生活中, 個體智慧的充分發揮離不開群體智慧的有力支援, 人工智慧也一樣, 需要 '芯' '端' '雲' 協同, 才能發揮最大效用. 最終目的, 是不僅讓手機聽懂, 看懂, 對話, 甚至將以人類的思考方式來理解人類訴求, 讓用戶快速, 精準的獲取資訊和服務. 現在, 從麒麟970和蘋果A11仿生晶片等來看, 雖然還沒有達到如此智慧的程度, 但是它們已經在從晶片的迭代和手機的功能等方面開始著手智慧手機的開發和布局, 從這些方面來講, 華為, 蘋果在今年已經共同開啟智慧手機時代. 餘承東預測, 未來的智能手機將成為真正的智慧手機, 到2025年超過90%的智能終端用戶將從個性化, 智慧化的智能個人助理服務中獲益. 而即將於10月16日在德國慕尼黑面向全球發布的華為Mate 10, 將邁出智慧手機時代的第一步. 讓我們一起期待吧.
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