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1.半導體成為AI崛起火車頭;
集微網消息, 隨著科技大廠投入AI (人工智慧) 發展, 影響所及不僅是製造或商業應用, 更將擴散至人類生活, 如穀歌月初發部會已明示產品將導入AI應用. 研究機構TrendForce預期, AI發展將帶動半導體產業優先受惠.
TrendForce指出, 目前各界積極投入發展AI已對半導體產業帶來正面挹注, 目前包含銷售以及生產方式升級等兩項指針已逐步顯現效益, 包括OS (作業系統) , EDA (電子設計自動化) , IP (智慧財產權) , IC晶片等廠商, 都於今年陸續針對AI應用推出新一代架構與產品規畫.
預料AI所帶來的產業影響性將於明年持續擴大, 帶動2018年至2022年半導體年複合成長率為3.1%, AI扮演半導體主要成長動能.
2.穀歌AI手機 難叫板iPhone;
錢童心
當不少蘋果手機用戶還在為到底買iPhone8還是iPhoneX糾結的時候, 上周穀歌召開新品發布會, 發布了兩款全新Pixel2人工智慧手機, 向蘋果iPhone直接發起挑戰.
這兩款Pixel2手機除了屏幕尺寸大小的區別, 其他功能完全一樣. 就此, 穀歌還調侃了蘋果一番. 穀歌副總裁兼產品經理MarioQueiroz說道: '我們不會只把最酷炫的功能留給大屏手機. 所有Pixel2的用戶, 就會享受到同樣的功能, 這讓用戶的選擇更加簡單了, 只需要選擇屏幕的尺寸. '
相比之下, 蘋果公司採取了更加複雜的營銷策略. 在上個月的新品發布會上, 蘋果推出三款智能手機, iPhone8/iPhone8Plus和iPhoneX. iPhone8/iPhone8Plus在外觀上與iPhone7/iPhone7Plus幾乎沒有差別, 上市之初即遇冷, 全球都不再出現以往的排隊現象. 而蘋果把最好的功能留給了iPhoneX, 目前在預售階段, iPhoneX就已經供不應求, 分析師預計要到明年二季度左右供貨才能逐步趨穩.
儘管即便是在安卓手機市場中, 穀歌手機的份額都不值一提, 但穀歌仍然希望憑藉Pixel手機和它最強勁的對手蘋果一決高下. Pixel2智能手機搭載穀歌新發布的作業系統 '奧利奧' , 能夠通過整合軟體和硬體實現蘋果等手機硬體廠商所達不到的獨特的功能. 而且電池壽命比Pixel1要高出10%.
為了與iPhone競爭, 穀歌花了大力氣對全新的Pixel手機的智能功能以及作業系統的流暢性進行了細微調整, 效果最為顯著的是Pixel智能手機的攝像頭.
Pixel2手機使用了穀歌的 'HDR+' 計算機拍照技術, 能夠迅速捕捉多張照片, 並從中產生效果最好的照片, 而不是靠單次拍攝生成一張畫面. 而且, 穀歌在靜止的圖片和視頻方面都有很好的光學映像穩定性能. 這是大多數智能手機廠商做不到的.
而Pixel2真正的殺手級技術在於它的深度感測系統, 能夠在單個攝像頭裡面使用通用的雙像素自動聚焦系統. 這就避免了使用兩個攝像頭甚至於未來出現一排攝像頭的尷尬. 穀歌的深度感測系統也有人像模式和背景虛化等功能, 這些功能都已經被iPhone等手機製造商普遍使用.
和蘋果高調宣布的智能手機中的增強現實AR功能一樣, 穀歌Pixel2的深度感測系統也支援AR. 而且, 穀歌的這個名為Lens的智能攝像功能更加聰明, 成功地把穀歌的人工智慧成果整合進攝像頭裡面, 能夠探測到如地標, 書籍封面等等, 體現出人工智慧的強大.
Pixel2之所以能夠實現那麼強大的功能, 也是基於機器學習. 穀歌副總裁兼產品經理BrianRakowski調侃道: 'Pixel手機用戶每年拍的照片數量是iPhone用戶的兩倍, 約佔到23G的空間, 如果是蘋果, 早就需要用戶購買額外的雲服務計劃, 但是穀歌Pixel拍的照片可以享受無限額的存儲空間計劃. '
穀歌和蘋果都在越來越強調軟硬結合. 其中最重要的兩方面技術, 一個是手機硬體本身, 另一個就是雲服務. 只有兩方面相結合, 才能不斷給用戶帶來更加優化的體驗.
在雲方面, 穀歌擁有較強的實力, 不過在手機硬體方面, 穀歌要超過蘋果甚至是三星等其他安卓手機製造商, 還有一座巨大的山要爬. 蘋果用戶的忠誠度是所有手機中最高的, 不會輕易轉向安卓平台, 而且如果蘋果用戶要轉, 也會率先轉向三星, 而三星目前擁有三款安卓的旗艦機型, 包括iPhone最強的競爭對手, 剛發布不久的GalaxyNote8.
而且, 從智能手機的發展曆史來看, 那些和自己的渠道去競爭的公司總是註定要失敗. 所以考慮到安卓在穀歌廣闊的業務中所佔的戰略性的地位, 穀歌要去和安卓手機製造商競爭也不會有什麼好下場.
相比而言, 儘管iPhone8目前來看似乎不受待見, 而且還頻發電池爆炸事故, 但是長期來看, 去掉那部分鐵了心買iPhoneX的人, 更多價格敏感型人群有望在觀望或是體驗試用過iPhoneX後回過頭來選擇iPhone8, 這將有助於維持iPhone8長期銷量的穩定. 第一財經日報
3.中國AI崛起: 大量資金不斷湧入 應用層面追平美國;
王玉鳳 邱智麗
人工智慧 (AI) 的發展如火如荼, 中國已成為該領域重要競爭者, 並緊追美國這個領頭羊.
多個研究機構近期發布的報告顯示, 中國大量資金正流向AI, 尤其是AI與其他行業的應用結合, 中國企業在這一層面的融資額已逼近美國. 與此同時, 中國企業還在人才爭奪方面投入重金 '補足' , 並在應用層面與美國不相上下後, 開始向核心技術領域進發.
2017年的政府工作報告首次提出, 要加快人工智慧等技術的研發和轉化, 這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度. 未來, 中國建設 '智慧型經濟' 和 '智慧社會' 的目標有望推動國內生產總值 (GDP) 的增長.
'這一輪人工智慧並不是一個新的革命, 而是18世紀工業革命自動化的一個延續, 技術一旦掌握到手裡, 可以迅速擴展到全世界做生意, 這對於中國起到了一個彎道超車的作用. ' 香港科技大學計算機系主任, 國際知名AI專家楊強教授表示.
'先天' 優勢
自2010年以來, 中國在AI領域快速發展, 逐漸步入爆發期. 特別是在應用層面, 中國具備 '先天' 優勢.
2017年8月底, 騰訊研究院發布報告稱, 在AI領域, 美國領先, 中國次之. 不過, 中國在該領域的獲投率 (企業獲得投資的比例) 超過美國, 呈後來居上之勢.
報告也稱, 2016年, 中國人工智慧的融資額與美國的差距縮短, 但在2017年又被拉大, 出現了馬太效應.
不過, 互聯網公司巨頭及活躍的VC (風險投資) , PE (股權投資) 正在加碼對中國AI領域的資本布局. 清科集團私募通數據顯示, 2010年到2017年5月, 中國AI領域共發生2218起投資事件, 涉及投資金額達668.42億元人民幣.
上述報告主筆, 騰訊研究院研究員俞點對第一財經記者分析: '因為美國知名的AI晶片企業Nvidia在2017年獲得273多億元人民幣的巨額融資, 導致差距瞬間拉大了. 但在去掉這個數字後, 中美之間的差距還是要大於2016年的. 不過, 這些差距主要集中在技術層面, 比如說晶片之類. 從應用層面來看, 中國的融資額度正在逼近美國, 中國企業在人工智慧應用場景上做得非常好. '
'全世界只有中美有如此大量的數據, 大規模的計算和應用場景, 在應用層面, 中美基本處於同一起跑線. ' 地平線機器人技術創始人兼首席執行官餘凱向第一財經記者表示.
'最大的優勢是人多, 這種優勢體現在三個層面: 人多意味著市場大, 有更強的驅動力去把事情做好; 其次針對社會服務層面, 需要很多數據; 第三, 人才基數比較大, 未來冒出的頂尖人才相對多一些. ' 第四範式創始人, 首席執行官戴文淵告訴第一財經記者.
人才爭奪
與投資熱潮形成鮮明對比的是人才的緊缺, 尖端人才已經成為全球AI公司爭相搶奪的對象.
高盛最近發布的一份報告顯示, 深度學習的商業化導致AI人才稀缺, 一些行業巨頭正在全球範圍內設立實驗室, 以吸引人才. 比如, 穀歌 (Google) 2016年在加拿大蒙特利爾設立了實驗室, 臉書 (Facebook) 也於2015年在巴黎建立了實驗室.
中國企業方面, 百度早在2013年就在美國矽谷設立了AI實驗室, 騰訊在2016年也宣布成立AI實驗室, 並且積極招募在神經網路和機器學習方面的AI人才.
中國AI企業在招攬人才上不惜重金. 據高盛統計, 在百度, 亞馬遜, 穀歌, 微軟, 蘋果和臉書六家企業中, 百度為機器學習方面的人才提供的年薪為12.6萬美元, 並不佔優勢, 排在第5位. 位居第一的臉書年薪高達16萬美元. 但是如果算上每年的分紅和權益, 百度則多達22萬美元, 躍居第三, 僅次於臉書的27.3萬美元和微軟的24.4萬美元.
對於更多的中國AI企業來說, 人才同樣是個需要面臨的問題. 深圳柒壹思諾科技有限公司CEO周宇翔告訴第一財經記者: '我們人工智慧研發團隊有20人左右, 其中碩士是14人, 有從中國香港過來的, 也有從澳大利亞回國的. 之前我差不多花了一年半的時間才招全. '
據第一財經記者了解, 中國AI市場不缺資金, 而是缺技術和人才. AI起源於美國, 美國的高校開設AI專業時間較早, 有些學校的AI課程多達20門, 已經自成體系. 而中國開設了人工智慧課程的高校較少, 教學體系才剛剛起步, 人才供應數量和質量都跟不上需求.
不過, 隨著開設AI課程或成立相關實驗室的中國高校越來越多, 人才難招的窘境將會緩解. 深圳Robo醫療機器人研究所一位資深研究員相信, AI人才在數量上將不是什麼大問題, 但是市場將需要基於AI的新型人才.
從應用走向核心技術
中金最新發布的一份報告稱, 語音交互, 計算機視覺, 認知計算等技術蓬勃發展, 助推醫療領域的快速突破. 通過人工智慧的手段, 醫生診療, 患者自診的效率可以大幅提升. 'AI+醫療' 是人工智慧應用中具備強大市場潛力的新興領域.
此外, 在其他垂直領域, 以BAT為代表的巨頭公司因為具備海量數據, 演算法和人才優勢, 已經做出了不少探索.
但站在新一輪技術革命的風口, 垂直應用之外, 必須掌握核心技術, 突破尖端技術難題, 才能持續不斷創新, 掌握國際競爭的制勝權. 在人才, 數據, 基礎設施優勢之上, 中國也在補足.
以晶片為例, 作為資訊產業發展的核心基石, 中國晶片一直處於跟隨狀態. 在新一輪AI競賽中, 全球IT巨頭包括英偉達, 英特爾, 高通都在加緊AI晶片的布局, 中國公司同樣不甘落後.
今年8月, 中科院計算所孵化的 '寒武紀科技有限公司' 獲得了國投, 阿里, 聯想, 國科控股, 中科圖靈等機構的近1億美元融資, 成為估值近10億美元的智能晶片獨角獸公司.
目前, 寒武紀終端處理器IP產品已衍生出1A, 1H等多個型號, 在未來數年, 全世界有數億終端設備可望通過整合寒武紀處理器, 來獲得強大的本地智能處理能力. 和英偉達相比, 它擁有超過100多件專利和自己的指令集系統, 所謂指令集是存儲在CPU內部, 對CPU運算進行指導和優化的硬程序.
寒武紀CEO陳天石認為: '從國家硬體實力發展角度來看, 應當對業界進行引導和規範, 把國產AI指令集樹立為產業的標準, 只有國產AI指令集立住了, 中國主導世界AI產業的機會可能就到來了. ' 第一財經日報
4.南韓發展人工智慧參謀以協助作戰
南韓軍方透露, 國防部將在2025年前開發出「人工智慧 (AI) 指揮決斷支援體系」, 在野戰部隊試驗後, 將逐漸向一線部隊推行普及.
南韓「亞洲經濟」指出, 這項體系用於野戰部隊後, 將以「AI參謀」的形式, 戰時協助指揮官. 按照南韓國防部的計劃, 人工智慧計算機將最大程度記錄北韓軍方的兵力, 裝備數量, 位置及優勢與弱點, 以及南韓陸, 海, 空軍的聯合火力等具體資訊.
報導說, 戰爭爆發時, 南韓軍方可用的火力位置, 數量以及武器的有效射程等, 也都儲存在人工智慧計算機中.
計算機中還有北韓部隊所在地區的地形資訊, 以及過去5年的氣象資訊等作戰必需的基礎資訊.
這名消息人士表示, 指揮官將以人工智慧計算機中儲存的資訊為基礎, 戰時將根據各方參謀的建議, 及人工智慧計算機計算出的最優「指揮決斷」資訊, 靈活指揮作戰, 「人工智慧計算機成為指揮官核心參謀的那一天, 已經不再遙遠」. 中央社