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1.半导体成为AI崛起火车头;
集微网消息, 随着科技大厂投入AI (人工智能) 发展, 影响所及不仅是制造或商业应用, 更将扩散至人类生活, 如谷歌月初发部会已明示产品将导入AI应用. 研究机构TrendForce预期, AI发展将带动半导体产业优先受惠.
TrendForce指出, 目前各界积极投入发展AI已对半导体产业带来正面挹注, 目前包含销售以及生产方式升级等两项指针已逐步显现效益, 包括OS (操作系统) , EDA (电子设计自动化) , IP (知识产权) , IC芯片等厂商, 都于今年陆续针对AI应用推出新一代架构与产品规画.
预料AI所带来的产业影响性将于明年持续扩大, 带动2018年至2022年半导体年复合成长率为3.1%, AI扮演半导体主要成长动能.
2.谷歌AI手机 难叫板iPhone;
钱童心
当不少苹果手机用户还在为到底买iPhone8还是iPhoneX纠结的时候, 上周谷歌召开新品发布会, 发布了两款全新Pixel2人工智能手机, 向苹果iPhone直接发起挑战.
这两款Pixel2手机除了屏幕尺寸大小的区别, 其他功能完全一样. 就此, 谷歌还调侃了苹果一番. 谷歌副总裁兼产品经理MarioQueiroz说道: '我们不会只把最酷炫的功能留给大屏手机. 所有Pixel2的用户, 就会享受到同样的功能, 这让用户的选择更加简单了, 只需要选择屏幕的尺寸. '
相比之下, 苹果公司采取了更加复杂的营销策略. 在上个月的新品发布会上, 苹果推出三款智能手机, iPhone8/iPhone8Plus和iPhoneX. iPhone8/iPhone8Plus在外观上与iPhone7/iPhone7Plus几乎没有差别, 上市之初即遇冷, 全球都不再出现以往的排队现象. 而苹果把最好的功能留给了iPhoneX, 目前在预售阶段, iPhoneX就已经供不应求, 分析师预计要到明年二季度左右供货才能逐步趋稳.
尽管即便是在安卓手机市场中, 谷歌手机的份额都不值一提, 但谷歌仍然希望凭借Pixel手机和它最强劲的对手苹果一决高下. Pixel2智能手机搭载谷歌新发布的操作系统 '奥利奥' , 能够通过整合软件和硬件实现苹果等手机硬件厂商所达不到的独特的功能. 而且电池寿命比Pixel1要高出10%.
为了与iPhone竞争, 谷歌花了大力气对全新的Pixel手机的智能功能以及操作系统的流畅性进行了细微调整, 效果最为显著的是Pixel智能手机的摄像头.
Pixel2手机使用了谷歌的 'HDR+' 计算机拍照技术, 能够迅速捕捉多张照片, 并从中产生效果最好的照片, 而不是靠单次拍摄生成一张画面. 而且, 谷歌在静止的图片和视频方面都有很好的光学图像稳定性能. 这是大多数智能手机厂商做不到的.
而Pixel2真正的杀手级技术在于它的深度传感系统, 能够在单个摄像头里面使用通用的双像素自动聚焦系统. 这就避免了使用两个摄像头甚至于未来出现一排摄像头的尴尬. 谷歌的深度传感系统也有人像模式和背景虚化等功能, 这些功能都已经被iPhone等手机制造商普遍使用.
和苹果高调宣布的智能手机中的增强现实AR功能一样, 谷歌Pixel2的深度传感系统也支持AR. 而且, 谷歌的这个名为Lens的智能摄像功能更加聪明, 成功地把谷歌的人工智能成果整合进摄像头里面, 能够探测到如地标, 书籍封面等等, 体现出人工智能的强大.
Pixel2之所以能够实现那么强大的功能, 也是基于机器学习. 谷歌副总裁兼产品经理BrianRakowski调侃道: 'Pixel手机用户每年拍的照片数量是iPhone用户的两倍, 约占到23G的空间, 如果是苹果, 早就需要用户购买额外的云服务计划, 但是谷歌Pixel拍的照片可以享受无限额的存储空间计划. '
谷歌和苹果都在越来越强调软硬结合. 其中最重要的两方面技术, 一个是手机硬件本身, 另一个就是云服务. 只有两方面相结合, 才能不断给用户带来更加优化的体验.
在云方面, 谷歌拥有较强的实力, 不过在手机硬件方面, 谷歌要超过苹果甚至是三星等其他安卓手机制造商, 还有一座巨大的山要爬. 苹果用户的忠诚度是所有手机中最高的, 不会轻易转向安卓平台, 而且如果苹果用户要转, 也会率先转向三星, 而三星目前拥有三款安卓的旗舰机型, 包括iPhone最强的竞争对手, 刚发布不久的GalaxyNote8.
而且, 从智能手机的发展历史来看, 那些和自己的渠道去竞争的公司总是注定要失败. 所以考虑到安卓在谷歌广阔的业务中所占的战略性的地位, 谷歌要去和安卓手机制造商竞争也不会有什么好下场.
相比而言, 尽管iPhone8目前来看似乎不受待见, 而且还频发电池爆炸事故, 但是长期来看, 去掉那部分铁了心买iPhoneX的人, 更多价格敏感型人群有望在观望或是体验试用过iPhoneX后回过头来选择iPhone8, 这将有助于维持iPhone8长期销量的稳定. 第一财经日报
3.中国AI崛起: 大量资金不断涌入 应用层面追平美国;
王玉凤 邱智丽
人工智能 (AI) 的发展如火如荼, 中国已成为该领域重要竞争者, 并紧追美国这个领头羊.
多个研究机构近期发布的报告显示, 中国大量资金正流向AI, 尤其是AI与其他行业的应用结合, 中国企业在这一层面的融资额已逼近美国. 与此同时, 中国企业还在人才争夺方面投入重金 '补足' , 并在应用层面与美国不相上下后, 开始向核心技术领域进发.
2017年的政府工作报告首次提出, 要加快人工智能等技术的研发和转化, 这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度. 未来, 中国建设 '智慧型经济' 和 '智慧社会' 的目标有望推动国内生产总值 (GDP) 的增长.
'这一轮人工智能并不是一个新的革命, 而是18世纪工业革命自动化的一个延续, 技术一旦掌握到手里, 可以迅速扩展到全世界做生意, 这对于中国起到了一个弯道超车的作用. ' 香港科技大学计算机系主任, 国际知名AI专家杨强教授表示.
'先天' 优势
自2010年以来, 中国在AI领域快速发展, 逐渐步入爆发期. 特别是在应用层面, 中国具备 '先天' 优势.
2017年8月底, 腾讯研究院发布报告称, 在AI领域, 美国领先, 中国次之. 不过, 中国在该领域的获投率 (企业获得投资的比例) 超过美国, 呈后来居上之势.
报告也称, 2016年, 中国人工智能的融资额与美国的差距缩短, 但在2017年又被拉大, 出现了马太效应.
不过, 互联网公司巨头及活跃的VC (风险投资) , PE (股权投资) 正在加码对中国AI领域的资本布局. 清科集团私募通数据显示, 2010年到2017年5月, 中国AI领域共发生2218起投资事件, 涉及投资金额达668.42亿元人民币.
上述报告主笔, 腾讯研究院研究员俞点对第一财经记者分析: '因为美国知名的AI芯片企业Nvidia在2017年获得273多亿元人民币的巨额融资, 导致差距瞬间拉大了. 但在去掉这个数字后, 中美之间的差距还是要大于2016年的. 不过, 这些差距主要集中在技术层面, 比如说芯片之类. 从应用层面来看, 中国的融资额度正在逼近美国, 中国企业在人工智能应用场景上做得非常好. '
'全世界只有中美有如此大量的数据, 大规模的计算和应用场景, 在应用层面, 中美基本处于同一起跑线. ' 地平线机器人技术创始人兼首席执行官余凯向第一财经记者表示.
'最大的优势是人多, 这种优势体现在三个层面: 人多意味着市场大, 有更强的驱动力去把事情做好; 其次针对社会服务层面, 需要很多数据; 第三, 人才基数比较大, 未来冒出的顶尖人才相对多一些. ' 第四范式创始人, 首席执行官戴文渊告诉第一财经记者.
人才争夺
与投资热潮形成鲜明对比的是人才的紧缺, 尖端人才已经成为全球AI公司争相抢夺的对象.
高盛最近发布的一份报告显示, 深度学习的商业化导致AI人才稀缺, 一些行业巨头正在全球范围内设立实验室, 以吸引人才. 比如, 谷歌 (Google) 2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室, 脸书 (Facebook) 也于2015年在巴黎建立了实验室.
中国企业方面, 百度早在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室, 腾讯在2016年也宣布成立AI实验室, 并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才.
中国AI企业在招揽人才上不惜重金. 据高盛统计, 在百度, 亚马逊, 谷歌, 微软, 苹果和脸书六家企业中, 百度为机器学习方面的人才提供的年薪为12.6万美元, 并不占优势, 排在第5位. 位居第一的脸书年薪高达16万美元. 但是如果算上每年的分红和权益, 百度则多达22万美元, 跃居第三, 仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元.
对于更多的中国AI企业来说, 人才同样是个需要面临的问题. 深圳柒壹思诺科技有限公司CEO周宇翔告诉第一财经记者: '我们人工智能研发团队有20人左右, 其中硕士是14人, 有从中国香港过来的, 也有从澳大利亚回国的. 之前我差不多花了一年半的时间才招全. '
据第一财经记者了解, 中国AI市场不缺资金, 而是缺技术和人才. AI起源于美国, 美国的高校开设AI专业时间较早, 有些学校的AI课程多达20门, 已经自成体系. 而中国开设了人工智能课程的高校较少, 教学体系才刚刚起步, 人才供应数量和质量都跟不上需求.
不过, 随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多, 人才难招的窘境将会缓解. 深圳Robo医疗机器人研究所一位资深研究员相信, AI人才在数量上将不是什么大问题, 但是市场将需要基于AI的新型人才.
从应用走向核心技术
中金最新发布的一份报告称, 语音交互, 计算机视觉, 认知计算等技术蓬勃发展, 助推医疗领域的快速突破. 通过人工智能的手段, 医生诊疗, 患者自诊的效率可以大幅提升. 'AI+医疗' 是人工智能应用中具备强大市场潜力的新兴领域.
此外, 在其他垂直领域, 以BAT为代表的巨头公司因为具备海量数据, 算法和人才优势, 已经做出了不少探索.
但站在新一轮技术革命的风口, 垂直应用之外, 必须掌握核心技术, 突破尖端技术难题, 才能持续不断创新, 掌握国际竞争的制胜权. 在人才, 数据, 基础设施优势之上, 中国也在补足.
以芯片为例, 作为信息产业发展的核心基石, 中国芯片一直处于跟随状态. 在新一轮AI竞赛中, 全球IT巨头包括英伟达, 英特尔, 高通都在加紧AI芯片的布局, 中国公司同样不甘落后.
今年8月, 中科院计算所孵化的 '寒武纪科技有限公司' 获得了国投, 阿里, 联想, 国科控股, 中科图灵等机构的近1亿美元融资, 成为估值近10亿美元的智能芯片独角兽公司.
目前, 寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A, 1H等多个型号, 在未来数年, 全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器, 来获得强大的本地智能处理能力. 和英伟达相比, 它拥有超过100多件专利和自己的指令集系统, 所谓指令集是存储在CPU内部, 对CPU运算进行指导和优化的硬程序.
寒武纪CEO陈天石认为: '从国家硬件实力发展角度来看, 应当对业界进行引导和规范, 把国产AI指令集树立为产业的标准, 只有国产AI指令集立住了, 中国主导世界AI产业的机会可能就到来了. ' 第一财经日报
4.南韩发展人工智能参谋以协助作战
南韩军方透露, 国防部将在2025年前开发出「人工智能 (AI) 指挥决断支持体系」, 在野战部队试验后, 将逐渐向一线部队推行普及.
南韩「亚洲经济」指出, 这项体系用于野战部队后, 将以「AI参谋」的形式, 战时协助指挥官. 按照南韩国防部的计划, 人工智能计算机将最大程度记录北韩军方的兵力, 装备数量, 位置及优势与弱点, 以及南韩陆, 海, 空军的联合火力等具体信息.
报导说, 战争爆发时, 南韩军方可用的火力位置, 数量以及武器的有效射程等, 也都储存在人工智能计算机中.
计算机中还有北韩部队所在地区的地形信息, 以及过去5年的气象信息等作战必需的基础信息.
这名消息人士表示, 指挥官将以人工智能计算机中储存的信息为基础, 战时将根据各方参谋的建议, 及人工智能计算机计算出的最优「指挥决断」信息, 灵活指挥作战, 「人工智能计算机成为指挥官核心参谋的那一天, 已经不再遥远」. 中央社