人工智慧逐漸滲透到各個行業, 相關人才緊缺, 相關崗位多金. 圖/視覺中國
人工智慧的發展日新月異, 伴隨著風口而來的, 是全球AI領域人才需求激增. 2017年LinkedIn (領英) 發布的《全球AI領域人才報告》顯示, 過去三年間, 通過領英平台發布的AI職位數量從2014年的5萬飆升至2016年的44萬, 增長近8倍.
而縱觀今年的校招職位, 除騰訊, 百度, 穀歌等企業對AI人才需求量大增外, 金融, 汽車, 醫療, 零售和教育等傳統行業也加大力度引進AI人才. 正值校招季, 市場對哪類AI人才需求旺盛? 想要進入AI領域的學生需要做哪些準備?
2016年7月, 從北京大學智能科學與技術專業畢業不久, 視頻網站Hulu廣告演算法工程師泰格 (化名) 就接到了現在的工作單位拋來的橄欖枝. 而從入職到現在一年多的時間裡, 泰格還是會不斷地收到各個公司的面試邀請. '在領英上我一共收到了200多個獵頭的好友申請, 甚至有人開出了1.5倍的高薪. 高峰期時, 每天會有好幾個獵頭找我. '
泰格明顯感受到, 今年, 演算法工程師, 硬體工程師, 語言處理專家, AI軟體工程師, AI評測與研究工程師等人工智慧相關領域的人才十分緊俏. '跟我學術背景相似的同學, 有些並不打算從事人工智慧相關工作而希望轉向前端開發的崗位, 卻因為其教育背景, 被不少企業的HR看中, 勸說他從事AI相關工作. '
隨著人工智慧逐漸在各個行業的落地和應用, 具有不錯的學術背景的專業人才, 成為行業競相爭搶的資源, 他們的身價也隨著人工智慧的高歌猛進而水漲船高.
現狀
各行各業高薪搶人
脈脈數據研究院提供的數據顯示, 目前國內人工智慧相關崗位應屆畢業生的起薪基本都在12.5k/月以上, 畢業三年後人工智慧崗位的技術人員, 平均月薪在25k以上, 基本實現薪酬翻番. 作為典型的技術驅動型行業, 人工智慧相關崗位的薪資水平, 就業滿意度都優於全國平均水平, 同時該領域薪酬溢價明顯, 目前已逐漸成為整個互聯網行業最多金的崗位.
高薪一方面源自崗位屬性, 一方面也源自該領域人才缺口大, 優秀人才難求. 《全球AI領域人才報告》顯示, 過去三年間, 在全球範圍內, 通過領英平台發布的AI職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位, 全球人工智慧 (AI) 人才需求三年翻8倍, AI領域人才需求量急速增長.
前程無憂資深顧問王劍發現, 特別是今年, 與AI相關的招聘職位數量, 種類增長勢頭較往年更為明顯. 同時, 人工智慧已滲透到多個行業和領域. '原來互聯網是主要的人才需求方, 時下, 金融, 汽車, 物流, 製造等行業的人工智慧人才需求量也非常大. '
招聘
青睞基礎紮實的複合型人才
與此同時, 求職者對於AI相關工作的態度已有轉變, 越來越多人關注到了AI相關工作的發展前景, 非科班出身的求職者開始參與其中.
今年, 泰格參與了Hulu的校招宣講和面試等工作, 在此過程中, 他發現不具備AI學習背景的應屆生, 會有意接觸相關領域的實習來提升經驗值.
'AI入行門檻不高, 具有計算機, 編程背景的同學, 可以通過培訓學習, 實習等, 進入到AI行業. ' 泰格說, 如今穀歌等公司推出了開源的機器學習框架, 讓很多沒有AI背景的人能夠快速上手. 但這並不意味著, 理論基礎和學術背景不重要. 泰格認為: '如果基礎不夠紮實, 沒有系統的知識體系, 會顯得後勁不足. '
在阿凡題創始人兼CEO陳李江看來, 技術基礎與應用能力同等重要. '如果將人工智慧相關產品的誕生比喻成造汽車, 科研人員研究出來的核心的演算法, 就像汽車的引擎. 有了引擎之後, 是要造成轎車, SUV, 還是卡車, 則根據具體業務的應用場景決定, 而這一部分正需要具備應用能力的人才來進行落地. '
王劍認為: 人工智慧領域交叉性強, 遠超出計算機學的範疇. AI人才不僅需要有計算機科學, 數學, 邏輯學, 統計學等深厚的技術背景, 同時也要精通語言學, 心理學, 哲學甚至經濟學等人文學科, 具備多種專業技術背景的複合型人才最受企業青睞.
培養
校企合作培養行業後備力量
國務院近期印發的《新一代人工智慧發展規劃》指出: 應完善人工智慧領域學科布局, 設立人工智慧專業, 推動人工智慧領域一級學科建設. 高等院校在加強專業建設之外, 還通過校企聯合辦學的方式來培養人工智慧人才, 豐富了人工智慧教育的形式, 並推動人工智慧教育得以加速發展.
以北京航空航天大學為例, 學校首屆122名人工智慧專業研究生近日已報到入學. 校方已同百度公司簽署了人工智慧專業合作辦學協議, 與中國人工智慧產業創新聯盟, 中國軟體測評中心共同簽署了全面戰略合作協議, 配備的師資力量30%來自業界知名學者, 30%來自企業一線專家, 40%來自高校的教授團隊, 學生將通過實習等方式到一線企業接觸最前沿的人工智慧技術.
此外, 企業內訓也是為行業培養後備力量的重要方式. 陳李江介紹, 公司一邊引進國內外高校優質AI人才, 一邊藉助地處大學城的地域優勢, 招收相應的實習生, 並進行企業的二次培養. 在他看來, 部分院校人工智慧相關專業的學生學習能力強, 有很大潛力. '我們會給每位實習生分配一位經驗豐富的同事作為導師, 實習生可以與導師一同參與具體項目. ' 陳李江認為, 學生通過參與產品研發, 關注用戶需求, 能夠更深刻了解所處行業, 這對其職業發展很有幫助.
支招
成熟互聯網企業更適合應屆生
●泰格, 視頻網站Hulu廣告演算法工程師
求職時, 不少人會苦惱如何選擇行業. 我個人的建議是, 選擇中型或者大型互聯網公司, 一般來說, 這類公司會有相對成熟的人工智慧團隊, 對於剛剛踏入社會的應屆畢業生來說, 在這裡將會得到更多的指導.
而傳統行業更偏向於招聘有經驗的人, 大部分應屆畢業生不具備這樣的經驗, .
對於尚未畢業的學生, 建議多實習, 主動了解市場對這個職位的需求. 同時, 主動學習相關課程, 不斷更新, 優化自己的知識結構.
紮實的理論基礎是前提
●陳李江, 阿凡題創始人兼CEO
對於想要深耕人工智慧方向的求職者來說, 第一, 要將核心的演算法和底層原理掌握透徹, 不要急於做出所謂的應用. 同時, 先進演算法的更迭速度很快, AI人才要及時跟進國內先進演算法的演化. 既要做得深, 也要跟得快.
第二, 提升自身的實踐 (開發) 能力. 有些人只具備 '造腦袋' 的能力, 沒有 '建四肢' 的能力, 在職場比較吃虧. 若能同步提升這兩種能力, 其發展的空間會更大. 第三, 在有興趣的前提下, 多關注市場發展和用戶需求. 畢竟, 從演算法到落地成產品是有gap的, 精準地捕捉用戶需求在商業公司裡很重要.
本版采寫/新京報記者 方怡君