人工智能逐渐渗透到各个行业, 相关人才紧缺, 相关岗位多金. 图/视觉中国
人工智能的发展日新月异, 伴随着风口而来的, 是全球AI领域人才需求激增. 2017年LinkedIn (领英) 发布的《全球AI领域人才报告》显示, 过去三年间, 通过领英平台发布的AI职位数量从2014年的5万飙升至2016年的44万, 增长近8倍.
而纵观今年的校招职位, 除腾讯, 百度, 谷歌等企业对AI人才需求量大增外, 金融, 汽车, 医疗, 零售和教育等传统行业也加大力度引进AI人才. 正值校招季, 市场对哪类AI人才需求旺盛? 想要进入AI领域的学生需要做哪些准备?
2016年7月, 从北京大学智能科学与技术专业毕业不久, 视频网站Hulu广告算法工程师泰格 (化名) 就接到了现在的工作单位抛来的橄榄枝. 而从入职到现在一年多的时间里, 泰格还是会不断地收到各个公司的面试邀请. '在领英上我一共收到了200多个猎头的好友申请, 甚至有人开出了1.5倍的高薪. 高峰期时, 每天会有好几个猎头找我. '
泰格明显感受到, 今年, 算法工程师, 硬件工程师, 语言处理专家, AI软件工程师, AI评测与研究工程师等人工智能相关领域的人才十分紧俏. '跟我学术背景相似的同学, 有些并不打算从事人工智能相关工作而希望转向前端开发的岗位, 却因为其教育背景, 被不少企业的HR看中, 劝说他从事AI相关工作. '
随着人工智能逐渐在各个行业的落地和应用, 具有不错的学术背景的专业人才, 成为行业竞相争抢的资源, 他们的身价也随着人工智能的高歌猛进而水涨船高.
现状
各行各业高薪抢人
脉脉数据研究院提供的数据显示, 目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上, 毕业三年后人工智能岗位的技术人员, 平均月薪在25k以上, 基本实现薪酬翻番. 作为典型的技术驱动型行业, 人工智能相关岗位的薪资水平, 就业满意度都优于全国平均水平, 同时该领域薪酬溢价明显, 目前已逐渐成为整个互联网行业最多金的岗位.
高薪一方面源自岗位属性, 一方面也源自该领域人才缺口大, 优秀人才难求. 《全球AI领域人才报告》显示, 过去三年间, 在全球范围内, 通过领英平台发布的AI职位数量从2014年接近5万个职位到2016年超过44万个职位, 全球人工智能 (AI) 人才需求三年翻8倍, AI领域人才需求量急速增长.
前程无忧资深顾问王剑发现, 特别是今年, 与AI相关的招聘职位数量, 种类增长势头较往年更为明显. 同时, 人工智能已渗透到多个行业和领域. '原来互联网是主要的人才需求方, 时下, 金融, 汽车, 物流, 制造等行业的人工智能人才需求量也非常大. '
招聘
青睐基础扎实的复合型人才
与此同时, 求职者对于AI相关工作的态度已有转变, 越来越多人关注到了AI相关工作的发展前景, 非科班出身的求职者开始参与其中.
今年, 泰格参与了Hulu的校招宣讲和面试等工作, 在此过程中, 他发现不具备AI学习背景的应届生, 会有意接触相关领域的实习来提升经验值.
'AI入行门槛不高, 具有计算机, 编程背景的同学, 可以通过培训学习, 实习等, 进入到AI行业. ' 泰格说, 如今谷歌等公司推出了开源的机器学习框架, 让很多没有AI背景的人能够快速上手. 但这并不意味着, 理论基础和学术背景不重要. 泰格认为: '如果基础不够扎实, 没有系统的知识体系, 会显得后劲不足. '
在阿凡题创始人兼CEO陈李江看来, 技术基础与应用能力同等重要. '如果将人工智能相关产品的诞生比喻成造汽车, 科研人员研究出来的核心的算法, 就像汽车的引擎. 有了引擎之后, 是要造成轿车, SUV, 还是卡车, 则根据具体业务的应用场景决定, 而这一部分正需要具备应用能力的人才来进行落地. '
王剑认为: 人工智能领域交叉性强, 远超出计算机学的范畴. AI人才不仅需要有计算机科学, 数学, 逻辑学, 统计学等深厚的技术背景, 同时也要精通语言学, 心理学, 哲学甚至经济学等人文学科, 具备多种专业技术背景的复合型人才最受企业青睐.
培养
校企合作培养行业后备力量
国务院近期印发的《新一代人工智能发展规划》指出: 应完善人工智能领域学科布局, 设立人工智能专业, 推动人工智能领域一级学科建设. 高等院校在加强专业建设之外, 还通过校企联合办学的方式来培养人工智能人才, 丰富了人工智能教育的形式, 并推动人工智能教育得以加速发展.
以北京航空航天大学为例, 学校首届122名人工智能专业研究生近日已报到入学. 校方已同百度公司签署了人工智能专业合作办学协议, 与中国人工智能产业创新联盟, 中国软件测评中心共同签署了全面战略合作协议, 配备的师资力量30%来自业界知名学者, 30%来自企业一线专家, 40%来自高校的教授团队, 学生将通过实习等方式到一线企业接触最前沿的人工智能技术.
此外, 企业内训也是为行业培养后备力量的重要方式. 陈李江介绍, 公司一边引进国内外高校优质AI人才, 一边借助地处大学城的地域优势, 招收相应的实习生, 并进行企业的二次培养. 在他看来, 部分院校人工智能相关专业的学生学习能力强, 有很大潜力. '我们会给每位实习生分配一位经验丰富的同事作为导师, 实习生可以与导师一同参与具体项目. ' 陈李江认为, 学生通过参与产品研发, 关注用户需求, 能够更深刻了解所处行业, 这对其职业发展很有帮助.
支招
成熟互联网企业更适合应届生
●泰格, 视频网站Hulu广告算法工程师
求职时, 不少人会苦恼如何选择行业. 我个人的建议是, 选择中型或者大型互联网公司, 一般来说, 这类公司会有相对成熟的人工智能团队, 对于刚刚踏入社会的应届毕业生来说, 在这里将会得到更多的指导.
而传统行业更偏向于招聘有经验的人, 大部分应届毕业生不具备这样的经验, .
对于尚未毕业的学生, 建议多实习, 主动了解市场对这个职位的需求. 同时, 主动学习相关课程, 不断更新, 优化自己的知识结构.
扎实的理论基础是前提
●陈李江, 阿凡题创始人兼CEO
对于想要深耕人工智能方向的求职者来说, 第一, 要将核心的算法和底层原理掌握透彻, 不要急于做出所谓的应用. 同时, 先进算法的更迭速度很快, AI人才要及时跟进国内先进算法的演进. 既要做得深, 也要跟得快.
第二, 提升自身的实践 (开发) 能力. 有些人只具备 '造脑袋' 的能力, 没有 '建四肢' 的能力, 在职场比较吃亏. 若能同步提升这两种能力, 其发展的空间会更大. 第三, 在有兴趣的前提下, 多关注市场发展和用户需求. 毕竟, 从算法到落地成产品是有gap的, 精准地捕捉用户需求在商业公司里很重要.
本版采写/新京报记者 方怡君