對於熟悉蘋果硬體發表會的讀者來說, 講台上的蘋果高層在介紹新品時, 總是不忘細數著每一個蘋果硬體新品裡內建關鍵零組件的規格, 尤其是包括處理器時脈速度, 熒幕解析度等蘋果屢屢以為傲的創新精神, 當然, 對於身為蘋果供應鏈的台灣業者聽在耳朵裡, 無不浮現心有戚戚焉的熟悉感.
然而, 以此番Google新品發表會來看, Google基本上並沒有花太多時間在介紹產品規格上, 反而是將焦點放在了人工智慧(AI)上, Google執行長Sundar Pichai在一開場的10分鐘談話中, 光是在解釋AI如何幫助Google Maps和Google Translate逐日精進的過程中, 就提到了不下10餘次的機器學習(machine learning)一詞, 才終於把Google硬體資深副總裁Rick Osterloh, 也是這次Google硬體新品發表會的負責人給介紹出場, 如此滔滔不絕談論機器學習與AI等議題, 可不是大眾一般熟悉的產品發表會呈現.
Pichai強調, 做為一家強調AI優先的企業, Google如今佔據著一個獨特的時間點, 可以透過整合AI, 硬體及軟體來開發新產品; Osterloh也呼應Pichai的談話, 他認為Google的產品之所以有別於其他競爭對手的地方在於, Google將其在AI的優勢實力展現在產品設計哲學的重心上, 可以說AI正驅動著Google的產品裝置設計哲學.
而在10月4日的發表會上, Google也一一展示了這一次發表的每一項新品其實已經接受過AI的改造與洗禮. 舉例來說, Pixel 2智慧型手機上的影像識別應用程式Google Lens, 只要將相機鏡頭指向電影海報或是廣告上, 就可以幫助手機用戶找到相關的資訊; 至於最新的智慧音響Google Home也同樣透過AI, 按照所在房間的布局規劃來調整其音響效果; 至於最新的無線耳機Pixel Buds更可以支援不同語言的即時翻譯服務, 可即時翻譯多達40國語言, 與蘋果AirPods較量的意味濃厚, 而整合Google翻譯的優勢下, Google的AI優勢展露無遺.
與此相較, 在蘋果日前秋季新品發表會上, 或許間有機器學習, 深度學習等數度提及, 但AI這個辭彙卻未曾被強調, 更別說是AI優先了. 誠然, 這或許也與AI這個辭彙多少令人聯想起不少負面觀感所致, 強調用戶個人隱私的蘋果, 恐怕也不願以AI的負面形象來影響品牌聲譽, 儘管蘋果最新iPhone X內建的A11 Bionic處理器搭載的neural engines神經引擎AI晶片, 業已專屬處理指定的機器學習人臉識別等AI運算任務, 即使蘋果高舉AI大旗打起宣傳攻勢, 恐怕連Google也要暫時後退以待, 畢竟, 即使連這一次發表會最新的Pixel 2以及Pixel 2 XL還是援引Google雲端的AI優勢, 還未能在邊緣運算的趨勢下, 在手機端壓過iPhone X的AI晶片進程.
值得注意的是, Google高層注意到的趨勢與現象並沒有錯, 如今想要找出新的硬體方面的突破, 例如更大或更好的熒幕面板等零組件, 恐怕是愈來愈困難了, 因此他們認為未來更明顯的突破將會來自於AI軟體上的改善, 畢竟, 這個領域發展的腳步遠比硬體的零組件來得快得多.
Osterloh指出, 下一次的大跳躍將會發生在AI, 軟體和硬體這三者交集的十字路口, 一切都將會從內而外開始, 重新開始想像硬體究竟是什麼, 而這其間, AI將會是一大助力. 觀諸9~10月蘋果與Google這兩大科技巨擘的新品發表會, 誠然, AI已然成為不可或缺, 不可忽視的一股力量. TOP▲