对于熟悉苹果硬体发表会的读者来说, 讲台上的苹果高层在介绍新品时, 总是不忘细数着每一个苹果硬体新品里内建关键零组件的规格, 尤其是包括处理器时脉速度, 荧幕解析度等苹果屡屡以为傲的创新精神, 当然, 对于身为苹果供应链的台湾业者听在耳朵里, 无不浮现心有戚戚焉的熟悉感.
然而, 以此番Google新品发表会来看, Google基本上并没有花太多时间在介绍产品规格上, 反而是将焦点放在了人工智慧(AI)上, Google执行长Sundar Pichai在一开场的10分钟谈话中, 光是在解释AI如何帮助Google Maps和Google Translate逐日精进的过程中, 就提到了不下10余次的机器学习(machine learning)一词, 才终于把Google硬体资深副总裁Rick Osterloh, 也是这次Google硬体新品发表会的负责人给介绍出场, 如此滔滔不绝谈论机器学习与AI等议题, 可不是大众一般熟悉的产品发表会呈现.
Pichai强调, 做为一家强调AI优先的企业, Google如今占据着一个独特的时间点, 可以透过整合AI, 硬体及软体来开发新产品; Osterloh也呼应Pichai的谈话, 他认为Google的产品之所以有别于其他竞争对手的地方在于, Google将其在AI的优势实力展现在产品设计哲学的重心上, 可以说AI正驱动着Google的产品装置设计哲学.
而在10月4日的发表会上, Google也一一展示了这一次发表的每一项新品其实已经接受过AI的改造与洗礼. 举例来说, Pixel 2智慧型手机上的影像识别应用程式Google Lens, 只要将相机镜头指向电影海报或是广告上, 就可以帮助手机用户找到相关的资讯; 至于最新的智慧音响Google Home也同样透过AI, 按照所在房间的布局规划来调整其音响效果; 至于最新的无线耳机Pixel Buds更可以支援不同语言的即时翻译服务, 可即时翻译多达40国语言, 与苹果AirPods较量的意味浓厚, 而整合Google翻译的优势下, Google的AI优势展露无遗.
与此相较, 在苹果日前秋季新品发表会上, 或许间有机器学习, 深度学习等数度提及, 但AI这个词汇却未曾被强调, 更别说是AI优先了. 诚然, 这或许也与AI这个词汇多少令人联想起不少负面观感所致, 强调用户个人隐私的苹果, 恐怕也不愿以AI的负面形象来影响品牌声誉, 尽管苹果最新iPhone X内建的A11 Bionic处理器搭载的neural engines神经引擎AI晶片, 业已专属处理指定的机器学习人脸识别等AI运算任务, 即使苹果高举AI大旗打起宣传攻势, 恐怕连Google也要暂时后退以待, 毕竟, 即使连这一次发表会最新的Pixel 2以及Pixel 2 XL还是援引Google云端的AI优势, 还未能在边缘运算的趋势下, 在手机端压过iPhone X的AI晶片进程.
值得注意的是, Google高层注意到的趋势与现象并没有错, 如今想要找出新的硬体方面的突破, 例如更大或更好的荧幕面板等零组件, 恐怕是愈来愈困难了, 因此他们认为未来更明显的突破将会来自于AI软体上的改善, 毕竟, 这个领域发展的脚步远比硬体的零组件来得快得多.
Osterloh指出, 下一次的大跳跃将会发生在AI, 软体和硬体这三者交集的十字路口, 一切都将会从内而外开始, 重新开始想像硬体究竟是什么, 而这其间, AI将会是一大助力. 观诸9~10月苹果与Google这两大科技巨擘的新品发表会, 诚然, AI已然成为不可或缺, 不可忽视的一股力量. TOP▲