透過麒麟970深挖華為眼中的未來手機形態

未來的智能手機是什麼樣子? 當所有人都在大談特談 '全面屏' , 宣講種種奇異外觀的時候, 華為也將注意力同時投到了手機的 '心智' 上.

雖然華為對麒麟970的官方解讀基本是圍繞著枯燥的硬體技術展開 (這方面本文不多講, 詳細請看《拍照秒蘋果8P?華為Mate10六大特點先知》) , 但實際上, 從這些技術當中我們能夠挖掘出華為眼中的未來手機形態是個什麼樣子, 而 現在華為已經為自己鋪設了一道新的橋樑, 以方便跨入未來手機形態存在的新世界, 這道橋樑就是麒麟970一直強調的人工智慧 (AI) .

AI到底是個什麼東西, 我想很多人都不能完全說清, 只能感覺到它的玄幻或神奇, 彷彿是一個被神話的未來使者, 具有無所不知, 無所不能的神技.

然而, 事實上, AI並沒有想象當中那麼複雜. '不要覺得AI無所不能, 但是AI是無處不在的, 它就是一個基礎的運算' ——這是筆者私下和華為晶片專家交流時, 其表達的這一觀點, 筆者還是非常認同的.

本文屬於原創文章, 如若轉載, 請註明來源: 透過麒麟970深挖華為眼中的未來手機形態http://mobile.zol.com.cn/658/6583475.html

◆ 未來, AI能在手機中做什麼?

視覺: 手機拍照用AI

從麒麟970的技術支援來看, 目前能夠明顯看出其正在為華為智能手機在拍照方面利用AI提升 '智能' 體驗進行鋪墊.

在麒麟970晶片中, 一方面, 通過與AI技術相結合, 能夠更準確識別夜景, 精準地改善夜晚拍照的映像呈現. 另一方面, 通過整合硬體人臉檢測模組, 其能夠針對不同膚色, 帽子, 眼鏡, 口罩, 遮擋, 側臉等多種複雜的人臉場景進行了優化. 以人臉檢測為基礎, 無論在針對性的改善人臉部資訊的色彩和補光, 還是以人臉為基礎進行人臉追焦的優化, 都能夠大大改善人像拍照體驗, 帶來更真實自然的人像拍照效果.

未來, 基於AI技術的升級, 相機技術的發展將從現在的 '看見, 看清' 階段, 逐步向 '慧眼' 階段演化, 讓手機不僅能夠感知真實的世界, 更能夠智能識別拍攝環境, 判斷拍攝人臉, 人體, 物品, 甚至是識別人的情緒, 行為和動作, 開始認知這個世界.

比如, 你可以通過華為相機對自己的生活進行更規律的規劃, 拍一拍眼前的食物就能夠知道熱量多少, 是否適合自己當前的飲食規劃, 等等.

語音: 語音識別用AI

目前的麒麟970也已經支援AI降噪技術, 利用深度學習演算法, 可以抑制非穩態噪音, 增強語音訊號, 提升語音識別在惡劣環境下的識別率, 尤其針對駕駛場景, 在車速很快 (如120千米/小時) , 車內噪音很大的情況下, 提升語音識別率.

所以, 未來通過AI技術的演化, 華為手機面對複雜的音場環境, 將越來越能夠應對自如, 將用戶的聽說體驗進行逐步升級.

More Things……AI開放

除了拍照, 語音這樣的應用, AI當中蘊藏的其他應用潛力非常巨大, 華為顯然認識到了以一己之力很難最快最大程度的將其挖掘出來, 所以華為計劃將麟970作為人工智慧移動計算平台開放給更多的開發者和合作夥伴, 提供多應用模式和機器學習框架的支援, 讓開發者可以用自己最習慣的方式獲得麒麟970的AI算力, 開發出更具想象力和全新體驗的應用.

AI技術是一種基礎能力, 未來將由應用場景驅動發展. AI將通過場景需求, 逐步自我學習和升級, 並逐步融合到越來越多的應用當中, 為用戶生活的方方面面提供智慧支援.

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◆ 為何此時華為才開始玩AI?

以上提到的部分體現在麒麟970當中的AI使用場景其實遠不是現在才開始出現, 而是在此之前已經有兩年甚至更長的時間準備.

這需要軟硬兩方面的積累和準備.

在麒麟970之前, 華為的麒麟晶片經曆了麒麟950, 麒麟960等不斷演化發展, 除了性能不斷提升, 功耗不斷降低之外, 當前麒麟970當中又單獨加入了為AI而生的NPU, 打造了一個更智能的HiAI移動計算架構, 融合NPU, CPU, GPU, 加上DSP甚至ISP這些資源在一起, 將AI效率大大提升, 足以以極高的效率滿足用戶的使用場景需求, 為AI計算從硬體層面提供了足夠的支援.

據華為所說, NPU最主要的價值在於它把這類運算能夠用最小的能耗和最少的時間做完, 它的一次操作相當於CPU或者GPU的多次操作.

此外, 學習, 華為稱其為 'Training' , 對於AI來說至關重要, 通過不斷的 'Training' , 將大數據的東西變成所說的知識, AI才是 'AI' , 如人的大腦一樣, 變得越來越智能, 這方面同樣需要不斷的積累.

通過 'Training' +硬體環境的結合, 使得華為推出AI在目前已經具有了足夠的條件支援.

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◆ 未來, 當AI越來越懂你, 那你的隱私怎麼辦?

AI很重要, 不過好的東西也容易夾帶一些星星點點的 '副作用' , 比如在AI面前, 你的隱私怎麼保護.

目前華為採取的方案還是非常完整的. 從大的方向來說, 其將數據分為雲端和設備端, AI對你了解的數據主要存儲在設備端, 通過硬體的即時計算得出, 並不會將其上傳到雲端; 而雲端主要是為當前的即時計算提供充足的大數據素材支援, 二者結合既完成了智能工作, 又保證了用戶隱私.

筆者從華為晶片專家處了解得知, 華為對用戶隱私進行了多重保護: 首先是在本地處理用戶數據, 而不是上傳到雲端;

其次是利用 inSE 加密, 將個人生物資訊等等重要資訊加密在主晶片當中, 避免側通道攻擊等風險, 使得安全性更高;

在安全性能方面, 華為安全晶片使用更先進的工藝和多重加密技術使得加密能力更強;

此外, 華為還自主研發了完全獨立於 Android 作業系統的安全 OS , 避免外界 Android 隱患, 第三方安全 OS 等外界因素的幹擾, 能夠對最敏感的數據進行保護.

筆者私下和華為晶片專家聊的過程中, 他的一句話非常通俗易懂, '它接觸不到一點那個數據, 你黑客把安卓都黑完了, 也沒用, 就是這個概念. 那個是完全獨立不開放的東西. '

(相關技術解析: 《手機隱私不安全?麒麟970告訴你不可能的》. )

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■ 寫在最後: 華為布局的並非僅停留在現在, 更傾向於未來

從之前麒麟970的發布會等等方面我們大多獲知的基本都是很多技術升級等等, 實際上向華為大方向上思考的話, 從中能夠挖掘出, 華為正在為之後的五年甚至十年進行準備, 不是簡簡單單的外表上的所謂 '全面屏' , 抵達全面屏這個階段或許只是暫時的一步就可以落地, 而AI是要經過未來不斷去迭代升級的, 這個才是最能代表未來華為方向的重中之重.

AI的發展其實是一個遞進的過程, 前期需要大量的準備, 比如華為在今年主推之前已經準備了多年, 而現在其實處於華為AI布局的基礎階段, 未來才是重點, 先開啟這道門迎客, 而華為自己則通過軟硬體措施嚴密守好這片果園, 為之後的發展建立足夠堅實的基礎.

也許現在華為的這片AI果園當中僅有星星點點的果實可供用戶採摘, 但其的確為未來的AI布局開了個好頭, 可以猜想到, 在華為的設想當中遠非僅僅停留在現在, 而是幾年後的碩果累累, 即真真正正的達到AI在華為這裡 '無處不在' . 我猜, 這才是華為真正所想.

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