北京展讯高科总经理王鹏:未来展讯对于芯片技术的展望

'从展讯2013年被紫光集团收购, 回归国内, 包括在紫光集团, 核心领先运营商和重要合作伙伴支持下, 全球市场份额一直在稳步提升, 从大概20%提升到今天大概27%, 稳居全球前三, 基本上和联发科并列. 未来, 随着移动通信, 智能硬件以及亚太地区整个产品形态提升和业务发展, 我们也希望能够往前再进一步. ' 北京展讯高科总经理王鹏在 ' 2017 ICT 中国高层论坛' 演讲时表达了对展讯的展望.

北京展讯高科总经理王鹏

王鹏表示, 从全球移动通信用户分布和制式的趋势来看, 亚太地区比例极其高, 超过其他地区的总量. 从另外一个维度, 2G, 3G, 4G的比例划分来看, 非洲, 拉美等欠发达区域的2G比例还非常高, 所以从全球市场格局来看, 2G出货还会延续一段时间. 但是在欧洲, 北美, 亚太地区, 3G, 尤其是 4G 的增长较快, 包括向 5G 过渡的节奏也会更快. 因此, 为了配合全球市场差异化的分布, 展讯的产品格局, 覆盖低端功能机, 到中高端的核心芯片.

针对 5G, 在昨天的 5G 高峰论坛上, 展讯已正式宣布其在由中国IMT-2020(5G)推进组组织的中国5G技术研发试验第二阶段技术方案验证中, 成功完成了与华为5G原型基站的互操作对接测试 (IODT) . 王鹏表示, 按照我国商用规划, 2019年5G将实现预商用, 2020年实现规模商用. 因此, 展讯也做了非常多技术储备, 包括射频, 算法, 器件等等, 希望能够确保在第一阵营并提供各个阶段满足商业需求的5G商用芯片.

针对 NB-IoT, 王鹏表示, 展讯也在推动NB-IoT研发和产业化工作, 今年年底会提供样片, 明年进行出货.

针对 AI, 展讯已有的芯片, 已经可以支持到实时3D建模. 王鹏认为, 初步分析可以看到, AI在移动通信终端上和移动智能硬件上的应用场景, 一部分是视频, 一部分是语音. 从展讯角度来讲, 芯片领域做的事情, 就是以最高效率, 最小功耗, 制作出来语音, 视频乃至To B, To C应用的行业需求.

针对芯片安全问题, 王鹏表示, 展讯已经在安全领域做了全线布局, 手机上最关心两点, 第一, 个人隐私. 你的消息是不是会被别人看到? 第二, 跟手机支付有关的钱的问题是不是安全? 所以从芯片层面, 从合作框架层面, 展讯会跟包括银行, 银联, 央行等等所有跟金融支付有关的环节, 包括互联网厂商, 会做端到端, 软硬件结合解决方案.

最后, 针对芯片场景上的节点问题, 王鹏表示, 做一个7纳米核心芯片, 从产品定义到量产, 总的研发成本大概是3亿—3.5亿美金, 产品怎样定义准确? 怎么从制造环节, 智能硬件环节上, 把共性成分, 包括软件, 硬件归纳出来? 才能使得智能硬件这个 '中餐' 做得更大更强.

以下是王鹏的演讲实录:

尊敬的马总, 唐总, 汪总, 各位领导, 各位嘉宾大家上午好! 我是来自展讯的王鹏, 非常高兴跟各位报告我们在芯片方面能够做哪些工作, 以及我们在做哪些努力和思考.

展讯成立十六年来, 在2G, 3G, 4G三个大的移动通信节点上分别获得国家科技进步奖, 包括在今年国家科技进步特等奖上, 也是唯一入选的核心芯片企业, 我们也会持续坚持下去, 完全匹配到国家政治, 经济以及通盘技术策略上. 包括习近平总书记强调, 在核心技术自主创新领域, 我们占到两个点, 移动通信和核心芯片, 所以我们会紧紧牢记自己是展讯通讯, 在5G方面我们也希望走到第一阵营, 不掉队. 同时我们也会融合多媒体, VR, AR, AI等产品应用形态和业务形态去做推动. 从展讯2013年被紫光集团收购, 回归国内, 包括在紫光集团, 核心领先运营商和重要合作伙伴支持下, 全球市场份额一直在稳步提升, 从完成收购2013年, 2014年的时候, 大概20%提升到今天大概27%, 稳居全球前三, 基本上和联发科并列. 所以在后续工作中, 随着移动通信, 智能硬件以及亚太地区整个产品形态提升和业务发展, 我们也希望能够往前再进一步.

我们可以看到全球移动通信用户分布和制式的趋势, 可以看到亚太地区比例极其高, 超过其他地区的总量. 从另外一个维度看, 可以看到2G, 3G, 4G的比例划分, 在非洲, 拉美这些欠发达区域, 可以看到2G比例还非常高, 所以从全球市场格局来看, 2G出货还会延续一段时间. 但是在欧洲, 北美, 亚太地区, 我们希望3G, 4G, 尤其是4G增长较快, 包括向5G过渡节奏会比较快一些.

为了配合全球市场差异化的市场分布, 这是我们基本的产品格局, 可以看到从低端功能机, 到中高端的核心芯片, 我们希望匹配到中国, 亚太不同区域的市场, 包括在一些欠发达区域, 可能对功耗, 产品形态, 网络覆盖都有不同的考虑. 在这些方面, 我们也是希望能够在移动通信, 手机芯片以外, 延伸到其他产品形态上. 作为移动通信芯片企业, 我们希望配合我们运营商在移动通信领域比较先进的产品形态上, 联合推向海外. 我们可以看到一个基本的对比, 我们会推动4G的载波聚合等通信技术提升, 这是我们在外场试验情况, 对比CAT4, CAT7有很大的提升. 这里我们有一些实测数据, 增强了上行CA以后, 对于快手以及所有视频通话等应用, 不管是速率提升还是视频传输时间缩短, 都会有直接倍增. 而且作为流量经营, 我们可以看到大家切身体会, 不管是微信, 微博还是其他的一些SNS社交的App来讲, 你上传一个视频和有多少人下行看你的视频, 这个比例会非常高, 比如一个工作群, 家庭群会1: 8, 1: 10甚至更多, 所以我们按照最保守估计, 一个一倍上行速率提升和流量提升, 会带来至少4至5倍以上的下行流量, 对于流量经营来说, CA提升会非常直接, 简单, 有效. 比如在游戏升级, 到你发送10秒的社交软件视频, 包括视频通话. 我们可以看到发送视频内容的时候, 他所需要的时间会缩短一半, 或者做微信视频通话速率会提升. 比如现在大家发微信视频10秒, 可能大家觉得不过瘾, 当然也有上游厂商基于用户体验和用户等待时间的考虑, 所以我们作为底层通信厂商, 我们能够做的工作是不断优化提升底层支持能力, 由此可能会触发上层应用的各种改善.

4G之后是5G, 在昨天刚刚结束的5G高峰论坛上, 展讯也是作为第一批核心芯片企业, 通过国家2020工作组核心外场技术验证, 按照闻库司长讲的, 5G现在是小升初的过程, 可以预计到明年是不是会有初中升高中, 到2019年是不是可以高中毕业成年, 按照我国商用规划来讲, 2019年是会有5G预商用, 2020年我们希望做到5G规模商用, 展讯在这方面也是做了非常多技术储备, 包括射频, 算法, 器件等等, 我们希望能够确保在第一阵营并提供各个阶段满足商业需求的5G商用芯片.

为了实现这个结果, 我们会发现难度会非常大, 因为5G会引出空口上一些新的技术挑战, 比如更多频段聚合, 更多天线数, 以及更多的高阶调制. 目前很多企业都在推动5G和车联网的应用, 什么样的场景能够满足5G这么高带宽, 高速率的场景呢, 所以车是非常好的形态, 车又是移动终端的一个形态之一, 从信息化来讲, 不管是车内人员上网, 沟通, 娱乐需求, 还是车的辅助驾驶, 自动驾驶都会产生多样化的智能需求. 可以这么说, 2G, 3G, 4G一直在做的是单一数据速率提升, 从几百k到上百兆, 但是到5G会发现各种应用场景, 对于数据完整性和时延敏感性的需求是千差万别的. 我们看到在车上, 我们不讲全球数据, 只讲国内数据, 中国两亿辆存量的车, 每辆车上有可能会有哪些信息化的需求, 以及一个车主, 每个月愿意在车上面所支出的费用是多少. 按照在座所有领导专家们, 大家实际使用手机, 我相信大多数人的手机话费月平均两三百块, 但是你们家的车, 维修, 保养, 洗车大概什么水平, 包括配置上来讲, 一辆车的成本是多少, 它对于增加一个信息化设备, 它的敏感程度是什么样. 所以配合车我们也在一些布局, 包括前装, 后装等等. 包括5G做LTE—V2X, 所以在自动驾驶, 智能驾驶, 智能交通领域, 可以看到通信扮演了非常非常重要的, 不可或缺的作用. 我们怎么解决人和人之间, 车和车之间的通信, 国内移动通信用户覆盖比例已经非常高, 超越人口发展用户, 是我们三年前很多人会讲的一个问题. 以致于有个别的市场区段会走向超越人口发展用户, 多卖你一部手机是不是可以, 但是回过头来讲, 包括我们今天大会主题讲的是移动智能硬件, 我们每个人身上可被信息化和可被关联的成分都有哪些, 车只是其中之一.

所以我们讲这是一个非常多样化的金字塔结构, 不管是出于速率需求还是成本需求, 还是覆盖常规需求, 差异化太大了. 我想打一个比方, 有人会讲我们大家做惯了手机, 包括展讯过去十年来一直做惯了手机, 手机更像是西餐或者麦当劳, 肯德基的标准套餐化流程, 单品化会持续很长时间. 智能硬件更想中餐, 口味, 产品形态, 进货渠道, 用户需求千差万别, 智能硬件的起步阶段, 碎片化甚至粉末化状态, 是让人觉得起步非常难. 但是回过头来讲, 像肯德基, 麦当劳这样的标准化套餐能走多远, 能做多大, 和中餐差异化定制能走多远, 能做多大. 包括西方美军它的工业体系里, 需求到一定阶段的时候, 是不是中餐供应商也会进入到它的供应体系. 作为一个企业, 我们做的不是说把所有的技术需求, 产品需求一个芯片全部囊括, 这个是不可能的, 所以我们一定会有差异化解决方案, 满足大家不同需求阶段, 不同产品的考虑. 前面何博士介绍了北斗相关的考虑, 展讯在北斗方面也做了一些工作. 也是第一批支持中国信息通信研究院A—北斗联调联测, 我们GNSS里, 同时支持北斗, GPS, 包括支持伽利略系统. 这些可以良好地支持手机, 智能硬件, 车载跟定位导航相关的所有需求. 这个月初, 官方刚刚发布了北斗全球信号B1C的ICD, 展讯也先期进行了参与, 所以我们一定会成为全球第一家支持北斗导航的核心芯片企业. 所以希望大家在北斗全球化, 乃至移动通信全球化过程中, 我们也希望从这个环节出一份力.

NB-IoT非常热, 包括三大运营商都在建网, 满足不同需求. 我们也在推动NB-IoT研发和产业化工作, 我们今年年底会提供样片, 明年进行出货. 在NB-IoT低功耗场景下, 它的部署能够非常直接, 简单, 有效的帮助行业客户做广域的, 低功耗的物联网产品形态, 能够对2G, 3G传统物联网模块形成替代. 并且对5G, 有类似切片的策略, 可以对5G低功耗, 低速率, 大覆盖场景, 形成有效的补充和延续. 我们讲了很多通信问题和物联网问题, 一定会归结到一点, 那就是安全的问题, 包括前两天讲会有黑客侵入到某些系统电表里面去, 每个人手机问题, 不管是个人信息隐私, 还是国家信息安全. 如果没有安全做保障, 信息越畅通, 信息越多越不安全. 所以我们作为芯片企业, 用之前网信办领导到我们公司调研打的比方, 当所有电子信息系统你可以讲这块板长, 那块板短, 但是所有硬件运行在一个芯片时, 核心都聚焦一个点了, 大家可以了解在整个芯片产业, 半导体产业为什么提升到国家战略层面, 所以没有安全的硬件保障机制还是不行的. 所以从安全芯片角度来说, 我们会有很多技术手段, 各个层次, 各个维度帮助大家把控信息安全. 包括体征识别, 指纹, 虹膜, 人脸. 没有安全机制保障的体征识别, 这些数据一次泄漏, 终生泄漏, 你的密码丢了可以重置, 你的指纹数据, 虹膜数据丢掉, 有什么办法可以重置? 谁来保障? 没有芯片就不够充分.

所以面向大家最常用的每人至少一部的移动通信手机, 我们在安全领域做了全线布局, 手机上最关心两点, 第一, 个人隐私. 你的消息是不是会被别人看到? 第二, 跟手机支付有关的钱的问题是不是安全? 所以我们从芯片层面, 从合作框架层面, 我们会跟包括银行, 银联, 央行等等所有跟金融支付有关的环节, 包括互联网厂商, 我们会做端到端, 软硬件结合解决方案, 所以大家在安全方面有任何考虑, 也可以找我们交流.

最后一个问题, 前面很多专家讲到AI的问题, 大家现在都在讲移动通信, 包括手机可能有同质化, 除了iPhone做出一个 '刘海' 全面屏以外, 可以看到不同形态产品, 它的外观很难有那么明显的区分度, AI会成为其中一点, 但是我想提出一个问题, AI到底有什么样的典型应用足以驱动我们大家愿意为之付费, 不管是用户付费, 还是制造商, 设备商在成本上的付费. 展讯已有的芯片, 已经可以支持到实时3D建模. 手机可以去拍, 包括苹果打光, 像照相机做的事情手机都能做, 手机能做的事情照相机不一定能做了. 包括在这里面带来强大的GPU处理, 包括对于一些特殊的图像和视频优化, 我们都有专门硬件处理机构做. 我们现在初步分析可以看到, AI在移动通信终端上和移动智能硬件上的应用场景, 一部分是视频, 一部分是语音. 我们所有人都会去做一些照片的PS, 甚至女同志们会做一些美图, 但是视频通话时怎么办? 能不能做高速率, 高度智能化个人定制的视频美颜, 有AI就可以.

语音讲了很多细节, 我经常讲, 现在智能语音也是非常热, 包括一些领先的龙头企业, 包括很多投资也会非常多, 举一个数字, 在深圳南山区一平方公里里有112家做智能语音创新的企业, 差异化何在? 到底哪些用户愿意为之付费的需求能够被梳理出来? 甚至当你跟你的音箱对话, 谈内心, 谈理想, 谈生活的时候, 这里面有些问题已经不是技术问题. 推荐大家观看一个电影《HER》, 这是一个科幻电影, 涉及很多产品, 技术, 市场, 伦理问题, 从我们角度来讲, 芯片领域做的事情, 就是以最高效率, 最小功耗, 制作出来语音, 视频乃至To B, To C应用的行业需求.

最后汇报一下我们芯片场景上看到的节点问题, 我们从2014年阶段, 可以看到摩尔定律在持续工作, 差不多每隔两年, 芯片行业会往上提升一个维度, 但是提升带来的是成本的增加. 比如大家现在说5G是不是应该做7纳米, 我们做一个7纳米核心芯片, 从产品定义到量产, 总的研发成本大概是3亿—3.5亿美金, 产品怎样定义准确? 所以怎么从制造环节, 智能硬件环节上, 能够把共性成分, 包括软件, 硬件归纳出来, 才是我们智能硬件这个 '中餐' 能够做得更大更强. 所以从展讯来讲, 也是希望能够在联盟指导下, 在主管部门工信部指导下, 在合作伙伴配合下, 希望在软件, 硬件, 手机等等其他所有产品形态框架下, 我们一起做一些工作, 谢谢大家!

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