आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम संभावित सुरक्षा जोखिमों, संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों, कानूनी नैतिकता संघर्ष अक्सर सामाजिक दोष केवल मशीन में व्यक्ति की वास्तविकता को प्रतिबिंबित और दो प्रयासों पर मशीन का उपयोग, हम एक सकारात्मक बातचीत और कृत्रिम बुद्धि मानव जाति के भविष्य बना सकते हैं।
आवाज एक ला कार्टे, वेतन चेहरा ब्रश, मानव रहित वाहनों को घर ले जाने ...... 60 साल पहले, जब युवा वैज्ञानिकों के एक समूह पहले कृत्रिम बुद्धि की अवधारणा का प्रस्ताव रखा है, शायद यह महान परिवर्तन उम्मीद नहीं थी यह होता है, कंप्यूटिंग के लिए धन्यवाद और अब, लिफ्ट क्षमता, ड्राइव और गहरी सीखने सफलता बड़ा डेटा, कृत्रिम बुद्धि 'विकास' को तेज है, तेजी से हमारे उत्पादन और जीवन बदल रहा है।
प्रौद्योगिकी एक दो धार की तलवार है। यह एक ही समय में कृत्रिम बुद्धि के विजेता के रूप में देखा जाना चाहिए, सुरक्षा, कानूनी नैतिकता के साथ-साथ नई चुनौतियों। उदाहरण के लिए, कुछ विशेषज्ञों की चिंता है कि कृत्रिम बुद्धि आभासी दुनिया की सीमाओं और भौतिक दुनिया, और यहां तक कि remodeling धुंधला कर सकता है रहने वाले पर्यावरण और संज्ञानात्मक मनुष्य के रूप, और इस तरह कांटेदार नैतिक समस्या की एक श्रृंखला से ली गई। Huojin शेंग से पहले अच्छी तरह से ज्ञात भौतिक विज्ञानी का मानना है कि कृत्रिम बुद्धि के अल्पकालिक प्रभाव लोग हैं, जो इसे नियंत्रित द्वारा निर्धारित किया जाता है, और लंबी अवधि के प्रभाव कृत्रिम पर निर्भर करेगा स्मार्ट पूरी तरह से आदमी द्वारा नियंत्रित है।
एक तकनीकी विकास की प्रक्रिया और तर्क से, इन चिंताओं सौभाग्य से उस के लिए जल्दी आ सकते हैं।, हम बस विवाद में रहने नहीं था, कृत्रिम बुद्धि, वैज्ञानिकों और इंजीनियरों के लिए संभावित खतरों निवारक उपाय करने के लिए, उत्पाद डिजाइन मानकों, विनिर्देशों और अन्य सीमाओं से बुद्धिमान एल्गोरिदम के बुद्धिमान मशीन नियंत्रण प्रणाली व्यवहार्यता चेहरे की एक श्रृंखला पेश करने के लिए मशीन पूर्वाग्रह की वजह से पारदर्शिता की कमी नहीं समझ सकता कोशिश कर रहा है, लोगों को, कृत्रिम बुद्धि, एल्गोरिदम और मॉडल की डेटा मूल्यांकन मजबूत करने के लिए उपयोग किया जाता है संभावित कारक है कि पूर्वाग्रह का कारण बन सकता छोड़कर ; मजबूत कृत्रिम बुद्धि वातावरण के अंतर्गत भविष्य के लिए, मशीन जिम्मेदारी की भावना एक अर्ध व्यक्तित्व का समन्वय करने के कैसे लोगों की समस्याओं के साथ साथ पाने के लिए, वैज्ञानिकों मानवीय मूल्यों और मानदंडों में एम्बेडेड बुद्धिमान मशीनों को एल्गोरिथ्म के माध्यम से पता लगाने की कोशिश की है, ताकि वे एक ही दया और मानवता है है,, शर्म की बात है और इतने पर। हमें उम्मीद है कि एक ही समय में, कृत्रिम बुद्धि कार्यक्रम को विनियमित करने, ताकि कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम 'अच्छे कर्म' का पालन मानव नैतिकता 'अच्छा' की ओर आकर्षित है, तो के रूप में मशीन का खतरा नियंत्रित करने के लिए।
बेशक,, रिच भाषा के निर्माण के लिए एक अच्छा मशीन कानूनी नैतिकता प्रणाली आसान नहीं है। व्यक्त करने के लिए वास्तविकता, सूक्ष्म भावनात्मक अपील मशीनों से समझा जा सकता है, यह स्वीकार करते हैं? मात्रात्मक संकेतकों अच्छाई और बुराई, आदि संभव के नैतिक अवधारणा द्वारा मापा? इसके अलावा जो निर्णय एल्गोरिथ्म, मशीन एम्बेडेड नैतिकता के मानक निर्धारित किया? इन समस्याओं का हम सामना करने के लिए कृत्रिम बुद्धि की जरूरत के विकास को विनियमित करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन मुश्किल है, इसका मतलब यह नहीं है कि हम क्या कर सकते हैं कुछ भी नहीं। न्याय और मशीन सीखने के व्यवहार उत्पादन, अक्सर यह पर निर्भर करता है प्राप्त जानकारी। देखने के इस बिंदु से, ऐ ही है, आदर्श राज्य, वर्तमान गहराई कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के आधार पर अध्ययन, तटस्थ उद्देश्य और कुशल होना चाहिए सही है या गलत नहीं है, इसकी क्षमता सुरक्षा खतरों, संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों, कानूनी नैतिकता संघर्ष अक्सर सामाजिक दोषों की वास्तविकता को प्रतिबिंबित, लेकिन दृष्टि प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बढ़ाया गया है। इसलिए, बुद्धिमान मशीनों और भी अधिक महत्वपूर्ण अधिक परिपूर्ण हो जाते हैं, की समीक्षा करने के या तकनीकी साधनों के माध्यम से इसके अतिरिक्त मार्गदर्शन एल्गोरिथ्म में, लेकिन शायद बनाने के लिए एक सामने का दृश्य, समझते हैं और असली दुनिया के माहौल को बेहतर है। मशीन में और दो प्रयासों पर मशीन का उपयोग केवल उन लोगों के लिए, हम एक कृत्रिम खुफिया बना सकते हैं भविष्य में इंसानों के साथ सकारात्मक बातचीत।
Ethicists, का कहना है कि कृत्रिम बुद्धि, नैतिक मानकों एक दर्पण हो जाएगा, यह मानव सभ्यता के नैतिक ऊंचाई को दर्शाता है। मानव समाज सही नहीं हो सकता है, मशीन खुफिया युग के भविष्य अलग नहीं है। हम बेहतर बनाने के लिए लगातार प्रयास कर बनाने के लिए जारी रखना चाहते हैं स्मार्ट युग।