Существует более десятка видов проблем, таких как хроматическая аберрация, царапины, загрязнение и включение в процесс холодной прокатки стальной плиты. Раньше ручная проверка, частота выборки составляла до 45%, а тестеры также были очень легкими для визуальной усталости. После использования определения машинного зрения осуществлялось не только реальное время. Инспекция, частота дискретизации увеличивается до 91%, и пластина может автоматически классифицироваться.
Эта система контроля машинного зрения, разработанная Lenovo Big Data, была введена в эксплуатацию на нескольких сталелитейных заводах в Китае. Машинное зрение является всего лишь одним из многих решений для производства данных Lenovo для больших объемов данных.
- Формирование модели прогнозирования спроса с помощью алгоритмов больших данных. Благодаря компьютерным обучающим и информационным картам Lenovo Big Data точно прогнозирует спрос на сталь для потребителя из стальной промышленности и точно обращает внимание производителей вниз по сравнению с предыдущими методами прогнозирования, точность прогнозирования Значительно увеличилось до более чем 92,2%, что значительно снижает затраты на инвентаризацию на десятки миллионов долларов, что соответствует сокращению времени цикла инвентаризации продукта на 20%.
- Основанная на совместной поддержке Lenovo на платформе поддержки производства, Lenovo Big Data завершила систему маркетинга автомобилей, систему обслуживания клиентов, систему послепродажного обслуживания, систему производства, систему мультисервисных систем системы автосервиса для предприятия пассажирских автомобилей, основанную на алгоритме больших данных, Эффективность интеллектуального диагностического анализа бизнес-аномалий увеличилась более чем на 60%, а эксплуатационные расходы были сокращены на 10 млн. Юаней в год.
- Благодаря платформе Lenovo Big Data IoT компания Wuhan Petrochemical интегрировала исторические данные блока каталитического крекинга с данными производственного процесса в реальном времени. Благодаря интеллектуальной обработке и анализу механизмов были решены некоторые ключевые проблемы, которые традиционное промышленное программное обеспечение не могло решить, и реализовало устройство. Общая оптимизация технологической цепочки также способствует интеллектуальному преобразованию предприятий.
......
На недавно прошедшей в Шанхае выставке «China International Industry Fair 2010» в Шанхае недавно компания Lenovo Big Data выпустила три супертяжелых продукта - Industrial Big Data Solution, Industrial Internet Platform Preview и Internet of Things Platform для Китая. Дискретные производственные компании предлагают жизнеспособный маршрут от «производства» до «интеллектуального творения».
Тиан Рихуэй (Tian Rihui), вице-президент и главный исследователь Lenovo Group, генеральный менеджер подразделения Big Data Business Unit, сказал, что после полного развертывания больших данных и искусственного интеллекта компания Lenovo в 2500 ИТ-подразделения сократила 1000 за менее чем два года, но ее эффективность улучшилась. Уханский завод Lenovo, который производит полный спектр мобильных телефонов и планшетов, обеспечивает эффективную стыковку, сбор и обработку производственных линий и краевых данных, тем самым улучшая здоровье критического оборудования, уменьшая скорость броска, улучшая общую эффективность оборудования и значительно оптимизируя продукты. И выход готовой продукции, повышение эффективности мониторинга и технического обслуживания, пусть вытеснение производства на новый уровень.
Продукты и решения для анализа данных Lenovo Big Data предоставляют поддержку и услуги почти 100 отечественным компаниям-производителям, таким как сталь, строительные материалы, электроэнергия и новая энергия, а также отдельные производственные компании, такие как автомобили, прецизионное оборудование и электронные приборы.