수동 검사에 의해 과거에 냉간 압연 강판 색상, 긁힘, 오염 및 포함, 시각적 피로 시험 요원에게 매우하면 최대 45 %의 비율을 샘플링. 머신 비전 검사를 사용하는 동안 다스 나쁜 문제 후뿐만 아니라 실시간을 달성하기 위해 검사는 샘플링 속도가 91 %로 향상되며 플레이트는 자동으로 채점 될 수 있습니다.
여러 국내 철강 공장에서 이미 사용, 머신 비전 검사 시스템의 레노버 대규모 팀에 의해 개발 된 데이터 세트. 머신 비전은 단지에 제조를 가능하게 빅 데이터 솔루션의 수를 생각한다.
빅 데이터 알고리즘을 사용하여 수요 예측 모델 구축 Lenovo Big Data는 기계 학습 및 지식 맵을 통해 철강 업계 고객에 대한 철강 수요를 정확하게 예측하고 다운 스트림 제조업체를 정확하게 파악합니다. 이전의 전문가 예측 방법과 비교하여 예측 정확도 92.2 % 이상으로 대폭 증가하여 인벤토리 비용을 수천만 달러 줄였으며 제품 재고주기 처리 시간이 20 % 감소했습니다.
- 레노버의 협업 제조 지원 플랫폼 인 Lenovo Big Data를 기반으로 자동차 마케팅 시스템, 고객 서비스 시스템, 애프터 시스템, 제조 시스템, 승용차 기업을위한 차량 네트워크 시스템 멀티 서비스 시스템 액세스, 빅 데이터 알고리즘 기반, 비즈니스 이상 현상에 대한 지능형 진단 분석의 효율성은 60 % 이상 증가했으며 운영 비용은 연간 1,000 만 위안 감소했습니다.
- Lenovo Big Data IoT 플랫폼을 통해 Wuhan Petrochemical은 촉매 분해 장치의 과거 데이터를 실시간 생산 공정 데이터와 통합했으며, 지능형 처리 및 메커니즘 분석을 통해 전통적인 산업 소프트웨어가 해결할 수 없었던 몇 가지 주요 문제를 해결하고 장치를 실현했습니다. 프로세스 체인의 전반적인 최적화는 기업의 지능형 변환을 촉진합니다.
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최근 상하이에서 열린 '2018 중국 국제 산업 박람회 (China International Industry Fair)'에서 처음으로 출품 한 Lenovo Big Data는 중국의 산업용 Big Data Solution, Industrial Internet Platform Preview 및 Internet of Things Platform 등 3 개의 헤비급 제품을 출시했습니다. 이산 제조 회사는 '제조'에서 '지적 창조'에 이르는 실행 가능한 경로를 제공합니다.
레노버 그룹 부사장, 수석 연구원, 일본 티안 후이, 빅 데이터 부문 제너럴 매니저는, 예를 들어, 2 년 미만의 빅 데이터와 인공 지능, 레노버 2500 IT 팀의 전체 배포 후 천명 감소되었지만, 효율성을 향상시키기 위해 우한 공장에서 제품의 레노버 생산 폰과 태블릿 전체 범위는 효율적인 도킹 라인과 데이터 수집 및 처리하여 엉덩이의 비율을 줄이고, 중요한 장비의 상태를 개선의 끝 가장자리를 수, 전체 장비의 효율을 크게 최적화 된 제품을 개선 완제품의 수율은 모니터링 및 유지 보수 효율성을 개선하고 공장의 린 생산량을 새로운 차원으로 끌어 올립니다.
Lenovo Big Data의 데이터 인텔리전스 제품 및 솔루션은 자동차, 정밀 기계 및 전자 제품과 같은 개별 제조업체뿐만 아니라 철강, 건축 자재, 전력 및 신 에너지와 같은 거의 100 여개의 국내 제조 회사에 지원 및 서비스를 제공합니다.