ダース後に悪い問題冷間圧延鋼板の色、傷、汚れ、封入時に、過去に手動検査することにより、視覚的な疲労試験担当者に非常に簡単に45％までの速度を、サンプリング。マシンビジョン検査を用いて、リアルタイムを実現するだけでなく、点検では、サンプリングレートは91％に上昇し、プレートは自動的に勾配がつけられます。
いくつかの国内の鉄鋼工場ですでに使用されて、マシンビジョン検査システムのレノボ大規模なチームによって開発されたデータのセット。マシンビジョンは、ただで製造を可能にするビッグデータ・ソリューションの数を考えます。
レノボ・ビッグ・データは、機械学習およびナレッジ・マップを使用して、鉄鋼業界の顧客の鉄鋼需要を正確に予測し、下流の製造業者を正確にイメージングします。大幅に92.2％以上に増加し、効果的に在庫コストを数千万ドル削減し、製品在庫サイクルの納期が20％短縮されました。
レノボのビッグデータは、大規模なデータアルゴリズムに基づいて、乗用車企業のための車のマーケティングシステム、顧客サービスシステム、アフターセールスシステム、製造システム、車両ネットワークシステムマルチサービスシステムのアクセスを完了し、ビジネス異常のインテリジェントな診断分析の効率は60％以上増加し、運用コストは年間1000万元削減されました。
- 物事ビッグデータプラットフォームの予測を使用し、従来のソフトウェア産業の重要な問題を解決するために、インテリジェントな処理と分析機構を介して、生産プロセスを統合するためにユニットの履歴データとリアルタイムデータを割れ武漢石油化学が解決できない、デバイスを実現プロセスチェーン全体の最適化は、企業のインテリジェントな変革を促進します。
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最近上海で開催された「2018年中国国際産業フェア」では、初めて出展していたLenovo Big Dataが、中国向けのインダストリアル・ビッグ・データ・ソリューション、インダストリアル・インターネット・プラットフォーム・プレビュー、およびインターネット・オブ・シングス・プラットフォームの3つのヘビー級製品を発表した。離散製造会社は、「製造」から「知的創造」への実行可能なルートを提供します。
レノボグループ副社長、チーフ研究員、日本ティエンホイ、ビッグデータ事業部長は、例えば、ビッグデータと人工知能の完全な展開後のLenovo 2500 ITチームは、以下の2年間で1,000人削減しましたが、効率を高めるために、武漢工場における製品のLenovoの生産の携帯電話やタブレットの完全な範囲は、バット速度を低減することにより、重要な機器の健康状態を改善し、データの収集および処理の終了の効率的なドッキング線とエッジを可能全体的な設備効率を改善し、大幅に最適化された製品そして完成品の収率は、監視とメンテナンスの効率を向上させ、工場の希薄生産を新しいレベルにさせます。
Lenovo Big Dataのデータインテリジェンス製品およびソリューションは、自動車、精密機械および電子機器などの離散製造会社だけでなく、鉄鋼、建材、電力、新エネルギーなどの約100社の国内製造企業にサポートおよびサービスを提供しています。