Dopo una dozzina di cattivi problemi durante freddo colore laminazione lamiera di acciaio, graffi, l'inquinamento e l'inclusione, in passato mediante ispezione manuale, frequenze di campionamento fino a 45%, molto facile da personale di prova affaticamento visivo. Utilizzando l'ispezione di visione, non solo per ottenere in tempo reale rilevazione, frequenze di campionamento al 91%, può anche automaticamente alla classificazione foglio.
Questo insieme di dati elaborati da Lenovo grande squadra di sistema di controllo di visione artificiale, già in uso in diverse acciaierie domestiche. La visione della macchina, basti pensare un numero di grandi soluzioni dati che consentono di fabbricazione in.
Costruire un modello di previsione della domanda con algoritmi di dati di grandi dimensioni Con mappe di apprendimento automatico e mappe della conoscenza, Lenovo Big Data prevede con precisione la domanda di acciaio per un cliente dell'industria siderurgica e immagini accuratamente i produttori a valle Rispetto ai precedenti metodi di previsione degli esperti, accuratezza delle previsioni Significativamente aumentato a oltre il 92,2%, riducendo efficacemente i costi di inventario di decine di milioni di dollari, corrispondenti al tempo di restituzione del ciclo di inventario del prodotto ridotto del 20%.
- Basata sulla piattaforma di supporto di produzione collaborativa di Lenovo, Lenovo Big Data ha completato un sistema di marketing automobilistico, sistema di assistenza clienti, sistema post-vendita, sistema di produzione, sistema multi-service per veicoli aziendali, basato su algoritmo di big data, L'efficienza dell'analisi diagnostica intelligente delle anomalie aziendali è aumentata di oltre il 60% e il costo operativo è stato ridotto di 10 milioni di yuan all'anno.
Con la piattaforma Lenovo Big Data IoT, Wuhan Petrochemical ha integrato i dati storici dell'unità di cracking catalitico con i dati del processo di produzione in tempo reale, risolvendo i problemi chiave che il software industriale tradizionale non è riuscito a risolvere e ha realizzato il dispositivo. L'ottimizzazione complessiva della catena di processo promuove ulteriormente la trasformazione intelligente delle imprese.
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Al "China International Industry Fair" del 2018 tenutosi recentemente a Shanghai, Lenovo Big Data, che ha esposto per la prima volta, ha lanciato tre prodotti pesanti: Industrial Big Data Solution, Industrial Internet Platform Preview e Internet of Things Platform, per la Cina. Le aziende manifatturiere discrete offrono un percorso praticabile dalla "produzione" alla "creazione intellettuale".
Lenovo Group Vice President, ricercatore capo, Giappone Tian Hui, direttore generale della divisione di Big Data, per esempio, dopo il pieno dispiegamento dei Big Data e l'intelligenza artificiale, Lenovo 2.500 team IT, in meno di due anni è stato ridotto di 1.000 persone, ma per migliorare l'efficienza la telefoni producono e compresse Lenovo gamma completa di prodotti in pianta Wuhan consente linee scotte efficienti e bordi termine della raccolta ed elaborazione dati, migliorando così lo stato di salute di apparecchiature critiche, riducendo i tassi di testa, migliorare l'efficienza globale degli impianti e dei prodotti notevolmente ottimizzati e la resa del prodotto finito, per migliorare il controllo e l'efficienza di manutenzione, così magra fabbrica di produzione aggiornato a un nuovo livello.
I prodotti e le soluzioni di data intelligence di Lenovo Big Data forniscono supporto e servizi a quasi 100 aziende manifatturiere nazionali come acciaio, materiali da costruzione, energia elettrica e nuova energia, nonché aziende manifatturiere discrete come automobili, macchinari di precisione ed elettrodomestici.