स्टील प्लेट कोल्ड रोलिंग प्रक्रिया रंग अंतर, खरोंच, प्रदूषण, समावेशन और अन्य से अधिक 10 प्रकार की बुरी समस्याओं, अतीत में मैनुअल परीक्षण द्वारा, ४५% तक की दर नमूना, परीक्षण कर्मियों को भी दृश्य थकान के लिए बहुत आसान है.
मशीन विजन परीक्षण के उपयोग के बाद, न केवल वास्तविक समय का पता लगाने के लिए, नमूना दर ९१% की वृद्धि हुई है, लेकिन यह भी स्वचालित रूप से प्लेट ग्रेडिंग के लिए । लेनोवो की बिग डेटा टीम द्वारा विकसित मशीन विजन निरीक्षण प्रणाली, देश में कई इस्पात मिलों में उपयोग में डाल दिया गया है ।
मशीन विजन, दूसरे पर, बस लेनोवो बिग डेटा सक्षमीकरण विनिर्माण उद्योग के लिए कई समाधान में से एक है । -बड़े डेटा एल्गोरिदम के साथ एक मांग पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण । मशीन लर्निंग और ज्ञान मानचित्रण के साथ, Lenovo बिग डेटा सही एक इस्पात उद्योग के ग्राहकों के लिए इस्पात की मांग और सही की भविष्यवाणी चित्र अनुप्रवाह निर्माताओं ।
पिछले विशेषज्ञ भविष्यवाणी विधि के साथ तुलना में, भविष्यवाणी सटीकता काफी ९२.२% से अधिक बढ़ गया था, प्रभावी ढंग से युआन के लाखों की सूची लागत को कम करने, इसी उत्पाद सूची चक्र बदलाव समय 20% की कमी हुई । -Lenovo सहयोगी विनिर्माण सहायता मंच पर आधारित है, एक यात्री कार उद्यमों के लिए Lenovo बड़ा डेटा मोटर वाहन विपणन प्रणाली, ग्राहक सेवा प्रणाली, पार्ट्स सिस्टम, विनिर्माण प्रणाली, कार नेटवर्किंग प्रणाली बहु सेवा प्रणाली का उपयोग पूरा करने के लिए, बड़े डेटा एल्गोरिथ्म के आधार पर, व्यापार विसंगतियों बुद्धिमान नैदानिक विश्लेषण दक्षता से अधिक ६०% की वृद्धि हुई,
दसियों करोड़ डॉलर के एक साल के परिचालन लागत को कम ।
-लेनोवो बिग डेटा IoT मंच की मदद से, वुहान पेट्रो, वास्तविक समय उत्पादन प्रक्रिया के डेटा के साथ एफसीसी यूनिट के ऐतिहासिक डेटा को एकीकृत करता है, कुछ प्रमुख समस्याओं है कि बुद्धिमान प्रसंस्करण और तंत्र विश्लेषण के माध्यम से पारंपरिक औद्योगिक सॉफ्टवेयर से हल नहीं किया जा सकता है हल, डिवाइस की प्रक्रिया श्रृंखला के समग्र अनुकूलन का एहसास है, और आगे उद्यम के बुद्धिमान परिवर्तन को बढ़ावा देता है ।
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हाल ही में एक "२०१८ चीन अंतर्राष्ट्रीय औद्योगिक एक्सपो" शंघाई में आयोजित में, एक सांस में बड़े डेटा की Lenovo की पहली प्रदर्शनी तीन दिग्गज उत्पादों-औद्योगिक बड़े डेटा समाधान, औद्योगिक इंटरनेट मंच पूर्वावलोकन और IoT मंच, चीन के असतत विनिर्माण उद्यमों के लिए ' विनिर्माण ' से ' स्मार्ट ' के लिए एक व्यवहार्य मार्ग प्रदान करने के लिए शुरू किया । लेनोवो ग्रुप के वाइस प्रेसिडेंट और बिग डाटा डिविजन के चीफ शोधकर्ता और जनरल मैनेजर तियान Zhihui ने कहा कि बिग डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की पूरी तैनाती के बाद लेनोवो की २५००-व्यक्ति आईटी टीम ने दो साल से भी कम समय में १००० लोगों ने अपनी दक्षता घटाई है । मोबाइल फोन और टेबलेट उत्पादों की पूरी श्रृंखला के Lenovo उत्पादन वुहान संयंत्र उत्पादन लाइन और बढ़त अंत डेटा कुशल डॉकिंग प्राप्त करने के लिए, संग्रह और प्रसंस्करण, इस प्रकार प्रमुख उपकरणों के स्वास्थ्य की स्थिति में सुधार, परवलयिक दर को कम करने, समग्र उपकरण दक्षता में सुधार, बहुत उत्पादों और तैयार माल की उपज का अनुकूलन, निगरानी और रखरखाव दक्षता में सुधार,
एक नए स्तर पर कारखाने के दुबला उत्पादन रखो ।