Nach einem Dutzend argen Problemen beim Kaltwalzen Stahlblech Farbe, Kratzer, Verschmutzung und Inklusion in der Vergangenheit durch eine manuelle Inspektion, Raten von bis zu 45% Abtasten, sehr einfach zu Sehmüdigkeit Prüfpersonal. Machine-Vision-Inspektion Verwendung nicht nur in Echtzeit zu erreichen, Erkennung, Abtastraten bis 91%, kann auch automatisch auf die Blattklassifizierung.
Dieser Satz von Daten, die von Lenovo großes Team von Machine-Vision-Inspektionssystem entwickelt, bereits im Einsatz in mehreren inländischen Stahlwerken. Die Machine Vision, man denke nur an einer Reihe von großen Datenlösungen ermöglicht Fertigung in.
Erstellen Sie ein Bedarfsprognosemodell mit Big-Data-Algorithmen Mit Lenovo Big Data und Lenovo Big Data können Sie Stahlnachfragen für Kunden aus der Stahlindustrie genau vorhersagen und nachfolgende Hersteller präzise im Vergleich zu früheren Prognoseverfahren prognostizieren Deutlich erhöht auf mehr als 92,2%, effektiv reduzieren Lagerkosten um mehrere zehn Millionen Dollar, entsprechend der Bearbeitungszeit des Produkts Lagerzyklus um 20% reduziert.
Basierend auf der Lenovo Collaborative Manufacturing Support-Plattform hat Lenovo Big Data ein Auto-Marketing-System, ein Kundendienstsystem, ein After-Sales-System, ein Fertigungssystem, ein Fahrzeugnetzwerksystem-Multi-Service-Systemzugang für ein Personenkraftwagen-Unternehmen, basierend auf Big-Data-Algorithmus, fertiggestellt. Die Effizienz der intelligenten diagnostischen Analyse von Geschäftsanomalien hat um mehr als 60% zugenommen, und die Betriebskosten wurden um 10 Millionen Yuan pro Jahr gesenkt.
- Mit der Lenovo Big Data IoT-Plattform integrierte Wuhan Petrochemical die historischen Daten der katalytischen Cracking-Anlage mit den Echtzeit-Produktionsprozessdaten und löste durch intelligente Verarbeitungs- und Mechanismusanalysen einige Schlüsselprobleme, die traditionelle industrielle Software nicht lösen konnte. Die generelle Optimierung der Prozesskette fördert die intelligente Transformation von Unternehmen.
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Auf der "China International Industry Fair 2018", die kürzlich in Shanghai stattfand, hat Lenovo Big Data, das zum ersten Mal ausstellte, drei Schwergewichtsprodukte - Industrial Big Data Solution, Industrial Internet Platform Preview und Internet of Things Platform - für China vorgestellt. Diskrete Fertigungsunternehmen bieten einen realisierbaren Weg von der "Herstellung" zur "intellektuellen Schöpfung".
Lenovo Group Vice President, Chief Researcher, Japan Tian Hui, General Manager von Big Data-Division, zum Beispiel nach dem vollen Einsatz der großen Daten und künstlicher Intelligenz, Lenovo 2.500 IT-Teams, in weniger als zwei Jahren wurde von 1.000 Personen reduziert, aber die Effizienz zu steigern die Lenovo Produkte Telefone und Tablets vollständige Palette von Produkten in Wuhan Anlage ermöglicht eine effiziente Docking Linien und Kanten des Endes der Datenerhebung und -verarbeitung, um dadurch den Gesundheitszustand der kritischen Ausrüstung zu verbessern, hintern Raten zu reduzieren, Anlageneffizienz zu verbessern und deutlich optimierte Produkte und die Ausbeute des fertigen Produkts, die Überwachung und Wartung Effizienz zu verbessern, so schlanke Fertigung Fabrik auf eine neue Ebene aufgewertet.
Die Data Intelligence-Produkte und -Lösungen von Lenovo Big Data bieten Support und Dienstleistungen für fast 100 heimische Fertigungsunternehmen wie Stahl, Baumaterialien, Strom und neue Energie sowie für diskrete Fertigungsunternehmen wie Automobile, Präzisionsmaschinen und elektronische Geräte.