Plat processus de laminage à froid des différences de couleur, rayures, la pollution, les inclusions et autres plus de 10 types de problèmes indésirables, le passé par la détection artificielle, le taux d'échantillonnage jusqu'à 45%, les inspecteurs sont également facile fatigue visuelle.
L'utilisation de l'essai de vision de machine, non seulement pour réaliser la détection en temps réel, taux d'échantillonnage augmenté à 91%, peut également être automatiquement classée plaque. Le système d'inspection de vision de machine, développé par l'équipe de Big Data de Lenovo, a été mis en application dans plusieurs usines domestiques.
La vision de machine, cependant, est juste une de beaucoup de solutions à la grande fabrication de données-habilitant de Lenovo. --construire des modèles de prévision de demande avec de grands algorithmes de données. Avec l'apprentissage de la machine et Atlas des connaissances, Lenovo Big Data prédit avec précision la demande en acier pour un client de l'industrie sidérurgique et donne des portraits précis aux fabricants en aval.
Comparé à la méthode d'estimation d'expert précédente, la précision de prévision est considérablement augmentée à plus de 92,2%, réduisant effectivement le coût d'inventaire des dizaines de millions de Yuan, le temps d'exécution correspondant de cycle d'inventaire de produit a diminué de 20%. Basé sur la plateforme de support de fabrication collaborative de Lenovo, Lenovo Big Data pour une compagnie de voiture de tourisme a terminé le système de marketing automobile, système de service à la clientèle, système après-vente, systèmes de production et de fabrication, système de réseau de voiture d'accès multi-services système, basé sur l'algorithme de données Big, analyse diagnostique intelligente des anomalies d'affaires plus de 60
UN an pour réduire les coûts de fonctionnement de dizaines de millions de dollars.
--avec Lenovo Big Data ITO plate-forme, Wuhan pétrochimique intégré les données historiques de l'unité FCC et les données de processus de production en temps réel, par le biais de traitement intelligent et l'analyse des mécanismes, a résolu certains problèmes clés que les logiciels industriels traditionnels ne peuvent pas résoudre, réalisé l'optimisation de la chaîne de processus d'équipement, et a favorisé la transformation intelligente de l'entreprise.
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Lors de la «2018 Chine International Industrial Fair» récemment tenue à Shanghai, Lenovo Big Data pour la première fois présenté trois produits lourds-Industrial grandes solutions de données, les prévisions de plate-forme industrielle Internet et les plates-formes d'ITO-pour fournir une voie viable de «fabrication» à «intelligent» pour les entreprises manufacturières discrètes de la Chine. Lenovo groupe Vice-Président, chercheur en chef, Big Data Division directeur général Tian Zhihui, par exemple, de grandes données et de l'intelligence artificielle entièrement déployé, Lenovo 2500 personnes IT équipe, en moins de deux ans, le temps a été réduit de 1000 personnes, l'efficacité s'est améliorée. Lenovo produit une gamme complète de téléphones mobiles et de tablettes de l'usine de Wuhan pour atteindre la ligne de production et l'arrimage efficace des données Edge, l'acquisition et le traitement, améliorant ainsi la santé des équipements clés, réduisent la cadence parabolique, améliorent l'efficacité globale de l'équipement, optimisent considérablement le rendement des produits et des produits, améliorent la surveillance et l'efficacité d'entretien,
Faire la production Lean de l'usine prendre une nouvelle étape.