In den letzten Jahren haben Forscher die Ergebnisse in Tokamak Ausfällen und Schäden an der Spaltungsreaktion zu studieren, die derzeit vorhersagen kann und steuern die Spaltungsreaktion des künstlichen Intelligenz-System wurde als die erste Partie der ausgewählten Projekte ‚Aurora (Aurora)‘ Supercomputer ein, Aurora Supercomputer im Jahr 2021 Arrives Sargon nationales Labor zu erwarten ist, und wurde das erste Terabyte-Klasse Computersystem. Derzeit AI versucht, zu untersuchen, wie Earth unbegrenzte Energieversorgung zu machen. es wird schließlich die nuklearen entsperren das Geheimnis der Fusionsenergie Forscher können während des Betriebs zu erfassen und die Steuerung treibt die Sonne und die Sterne.
Forscher des Princeton Plasma Physics Laboratory (PPPL) des US-Energieministeriums und der Princeton University hoffen, einen riesigen neuen Supercomputer zu benutzen, um zu untersuchen, wie man dieses Donut-förmige Gerät, die Tokamaks, verwendet.
In den letzten Jahren haben Forscher Spaltungsreaktionen untersucht, die Unterbrechungen und Schäden an der Tokamak-Anlage verursachen.Zum gegenwärtigen Zeitpunkt wurde ein künstliches Intelligenzsystem, das in der Lage ist, Spaltreaktionen vorherzusagen und zu steuern, als das erste Projekt des Supercomputers "Aurora" ausgewählt. Der Supercomputer Aurora wird voraussichtlich 2021 im Argonne National Laboratory eintreffen und das erste Mega-Megacomputersystem in den Vereinigten Staaten werden.
Das Computersystem kann Terabytes pro Sekunde erreichen, 50 bis 100 mal schneller als die derzeit leistungsstärksten Supercomputer von William Tang, Chef-Physiker am Princeton Plasma Physics Laboratory, sagt: 'Our Die Forschung wird das tiefe Lernen künstlicher Intelligenz nutzen, um den Fortschritt zu beschleunigen. "
Dieses bahnbrechende Projekt wird versuchen, eine experimentell validierte Methode zur Vorhersage und Steuerung von Verbrennungsplasmafusionssystemen wie ITER zu entwickeln, die die Nützlichkeit von Fusionsenergie validieren wird, und es wird berichtet, dass ITER als "Internationale Thermonukleare Fusion" bezeichnet wird. Der experimentelle Reaktor, auch "künstliche Sonne" genannt, befindet sich in der südlichen Kleinstadt Cadarache in Frankreich und besteht aus 7 Ländern, darunter die Europäische Union, die Vereinigten Staaten, China, Japan, Südkorea, Indien und Russland. TIER wird auch als das komplexeste wissenschaftliche Projekt der Menschheitsgeschichte bezeichnet.
Atomtechniker am ITER-Standort haben jetzt ein Team von Raketenforschern eingestellt, um ihnen zu helfen, superfeste Materialien herzustellen, die heißeren Temperaturen als der Sonne standhalten können. Das ITER-Gerät hat einen Durchmesser von 5 Metern und einen festen Querschnitt von 30 x 30 cm Der riesige Magnet wird an Ort und Stelle fixiert.
Das Wasserstoffplasma wird auf 150 Millionen Grad Celsius erhitzt, zehnmal höher als die Kerntemperatur der Sonne und ermöglicht die Fusionsreaktion, die in einem Donut-förmigen Reaktor namens "Tokamak" stattfindet, der aus riesigen Magneten besteht. Umgeben von diesen Magneten begrenzen und zirkulieren sie das überhitzte Ionisationsplasma und halten es von der Metallwand fern.
Dieser supraleitende Magnet muss auf minus 269 Grad Celsius gekühlt werden, so kalt wie der interstellare Raum.Seit einer langen Zeit haben Wissenschaftler versucht, den Kernfusionsprozess innerhalb der Sonne zu simulieren, von dem angenommen wird, dass er eine nahezu unbegrenzte Menge an billigen, sicheren und sauberen Energieressourcen liefert.
Im Gegensatz zu bestehenden Kernspaltungsreaktoren spalten Kernspaltungsreaktoren Strontium- und Uranatome, es besteht keine Gefahr einer unkontrollierten Reaktion der Fusionsreaktion, und es gibt keinen langfristigen radioaktiven Abfall.
Das vom Princeton Plasma Physics Laboratory entwickelte Deep Learning-Softwaresystem wird auch als "Rekursives neuronales Netzwerk-Fusionssystem (FRNN)" bezeichnet. Es besteht aus einem neuronalen Netzwerk und die Benutzer können Computer trainieren, um Ereignisse von Interesse durch neuronale Netzwerke zu erkennen.
Gleichzeitig kann dieses rekursive neuronale Netzwerk-Fusionssystem der künstlichen Intelligenz schnell vorhersagen, wie Tokamak-Plasma während der Spaltungsreaktion zerfällt, und rechtzeitig wirksame Kontrollmaßnahmen ergreifen.
Das Gesamtziel dieser Studie besteht darin, die anspruchsvollen Anforderungen des Internationalen Thermonuklearen Versuchsreaktors (ITER) zu erfüllen, der eine Vorhersagegenauigkeit von 95% und eine Fehlalarmrate von weniger als 5%, mindestens 30 Millisekunden oder mehr vor der Spaltung erfordert. Die Zeit ist abgelaufen.
