Ces dernières années, des chercheurs ont étudié les réactions de fission qui causent des interruptions et des dommages à l'installation de tokamak.Un système d'intelligence artificielle capable de prédire et de contrôler les réactions de fission a été sélectionné comme premier projet du supercalculateur 'Aurora'. L'un d'entre eux, le supercalculateur Aurora, devrait arriver au Laboratoire national d'Argonne en 2021 et devenir le premier système de méga-méga-ordinateur aux États-Unis.L'intelligence artificielle s'emploie actuellement à étudier comment faire en sorte que la Terre fournisse un apport illimité en énergie. Le mystère de l'énergie de fusion permet aux chercheurs de capturer et de contrôler les processus qui animent le soleil et les étoiles.
Des chercheurs du Laboratoire de physique des plasmas de Princeton (PPPL) et de l'Université de Princeton espèrent utiliser un nouveau supercalculateur gigantesque pour étudier comment utiliser ce dispositif en forme de beignet, le "tokamak".
Ces dernières années, des chercheurs ont étudié les réactions de fission qui causent des interruptions et des dommages à l'installation de tokamak.Un système d'intelligence artificielle capable de prédire et de contrôler les réactions de fission a été sélectionné comme premier projet du supercalculateur 'Aurora'. L'un d'entre eux, le supercalculateur Aurora, devrait arriver au Laboratoire national d'Argonne en 2021 et devenir le premier système de méga-méga-ordinateur aux États-Unis.
Le système informatique peut atteindre un million de billions de calculs par seconde, que supercalculateurs les plus puissants d'aujourd'hui fonctionnent de 50 à 100 fois plus rapide Princeton Plasma Physics Laboratory, physicien principal de recherche Don William (William Tang) a dit: « Notre l'étude utilisera la profondeur de l'apprentissage intelligence artificielle pour accélérer les progrès.
Ce projet novateur tentera de mettre au point une méthode validée expérimentalement pour prédire et contrôler les systèmes de fusion à plasma de combustion, tels que ITER, qui validera l'utilité de l'énergie de fusion.It est appelé "Fusion thermonucléaire internationale". Le réacteur expérimental ', également connu sous le nom de «soleil artificiel», est composé de 7 pays, dont l'Union européenne, les États-Unis, la Chine, la Corée du Sud, la Corée du Sud, l'Inde et la Russie. TIER est également connu comme le projet scientifique le plus complexe de l'histoire humaine.
Les ingénieurs nucléaires de l'installation ITER ont recruté une équipe de scientifiques spécialisés dans les fusées pour les aider à produire des matériaux ultra-résistants pouvant résister à des températures supérieures à celles du soleil.L'appareil ITER mesure 5 mètres de diamètre et a une section transversale solide de 30 x 30 cm. L'énorme aimant sera fixé en place.
Le plasma d'hydrogène sera chauffé à 150 millions de degrés Celsius, dix fois plus que la température centrale du soleil, ce qui permettra à la réaction de fusion de se dérouler dans un réacteur en forme de beignet appelé "tokamak", constitué d'énormes aimants. Entourés de ces aimants, ils limitent et font circuler le plasma d’ionisation surchauffé, en les maintenant à l’écart de la paroi métallique.
Cet aimant supraconducteur doit être refroidi à moins 269 degrés Celsius, aussi froid que l’espace interstellaire.De longue date, les scientifiques ont tenté de simuler le processus de fusion nucléaire se déroulant à l’intérieur du soleil, qui fournirait une quantité presque illimitée de ressources énergétiques bon marché, sûres et propres.
Contrairement aux réacteurs de fission existants, les réacteurs de fission scinderont les atomes de strontium et d'uranium, il n'y aura aucun risque de réaction de fusion en chaîne incontrôlée et il n'y aura pas de déchets radioactifs à long terme.
Le système d’apprentissage en profondeur mis au point par le Laboratoire de physique du plasma de Princeton est également appelé «système de fusion de réseaux neuronaux récursifs (FRNN)». Il se compose d’un réseau de neurones et permet aux utilisateurs d’entraîner leurs ordinateurs à la détection d’événements présentant un intérêt particulier.
Dans le même temps, ce "système de fusion de réseau neuronal récursif" d'intelligence artificielle peut rapidement prédire comment le plasma de tokamak à grande échelle se décompose pendant la réaction de fission et prendre des mesures de contrôle efficaces dans le temps.
L’objectif général de cette étude est de répondre aux besoins complexes du réacteur thermonucléaire expérimental international (ITER), qui requiert une précision de prédiction de 95% et un taux de fausses alarmes inférieur à 5%, au moins 30 millisecondes ou plus avant la fission. Le temps est arrivé
