2024年は規模が130億ドルを超える|自動車人間とコンピュータの相互作用のための新しい青い海へのジェスチャー認識

静かに、運転手は電話に答えるか、手を振って電話を掛けることができます。直接的な視界とタッチコントロールインターフェースなしで、カーエンターテイメント情報システムの音楽の音量を調節するために指をゆっくり動かすだけです。 、ドライバはジェスチャーコントロール画面スクリーンでSF映画を撮影。手前で道路全体に焦点を当てることができ、今現実のものとなりつつ、だけでなく、車の中で便利になるさ。最近、世界的な市場の洞察力(GMI)コンサルティング機関が発行した調査レポートによると、2024年までに、世界の自動車ジェスチャー認識市場は130億ドルを超えることが予想されます。

近年では、音声認識以下、ジェスチャー認識は、別のホット人間とコンピュータの相互作用となっている、広く特にスマート車の分野では、多くの分野で使用されている、自動車メーカーは、ますます車の中で機能の実装を見ています気を取らドライバの動作を低減するためのセキュリティ技術。人材や身振り手や腕は、行動の多様性を生成するために組み合わせて、ジェスチャーは、通常、静的および動的な身振りに分かれている。短い、静的なジェスチャーで唯一の時間ジェスチャーでいくつかの点を決定する必要があります形状特徴は、動的ジェスチャーが一定期間連続運動を収集し、時間情報および運動特性を分析し、追加する必要がある一方、

乗用車市場の需要は堅調

GMIの調査報告書は、2017年から2024年まで、ジェスチャー認識の自動車市場の複合年間成長率(CAGR)はあるだろう予測期間中に、支配されている乗用車市場で、42%を超えると予想されていることを指摘し3200万乗用車はジェスチャー認識技術を使用します。

インフォテインメント・システム、ナビゲーションシステムや自動車のジェスチャー認識のマルチメディアのニーズは高度な技術の上昇、消費者と相まって需要だけでなく、安全意識を高め、世界中の増加の成長市場のハイエンドの乗用車市場を刺激しますこれらは、乗用車市場におけるジェスチャー認識技術の需要をさらに増加させることになる。相対的に言えば、大型商用車セグメントにおけるジェスチャー認識システムへの関心は弱くなる。

GMIは、タッチシステム最大のシェア、自動車のジェスチャー認識の製品で2016年以上の$ 550百万ということを指摘し、2024年までは、タッチシステムの年間複合成長率は44%に達するであろう。それは、その手の認識推定されています自動車や指紋認識、ジェスチャー認識市場、2017以上から43パーセントの2024年複利成長率、タッチセンシング技術の進歩への彼らの成長のおかげで、フライト(TOF)の時に最も急速に成長しているエリア、センサー常に。

ビューの市場の観点から、自動車のジェスチャー認識技術は、現在、主要な伝統的な企業の一握り、そしてその高い成長性によって支配され、新しい参加者を魅了し続け、競争をしている。大企業は、最新の技術を取得するための取得や中小企業への投資に焦点を当てていますさらに足場が。例えば、ジェスチャー認識スタートアップ企業のGoogleの買収は、ジェスチャ認識技術のフラッター、事業の一部とR&D部門クアルコムの買収はGestureTekの、Facebookの仮想バーチャルリアリティのジェスチャーの現実ヘッドセットメーカーオクルス取得と3D技術の新興企業軽快なベンダーVRおよび第13ラボでは、イスラエルのジェスチャー認識会社であるEyeSightの株式の一部を取得しました。

GMIは、欧州の自動車ジェスチャー認識市場を支配することが予想される次の3〜5年という、主に技術BMW 5シリーズの使用のおかげで、7シリーズの高級車や地域の他の高い普及率を予測した。ヨーロッパ、成熟した自動車産業そして、大量の自動車生産、さらに自動車のジェスチャー認識の市場拡大を促進する可能性がある。自動車メーカーはR&D投資を増加し続けるので、GMIの予測によると、北米の自動車ジェスチャー認識市場の年間複合成長率は、部分的に、40%を超えると、意識的に消費者の好みを導く。

自動車メーカーの積極的なレイアウト

センサー技術の進歩により、自動車のジェスチャー認識市場は、幾何学的な成長を達成することが期待され、多くの自動車メーカーと部品メーカー、テクノロジー企業が積極的にレイアウトされている。現時点では、ジェスチャー認識のためのカメラを使用することは、ハイエンドモデルの構成の一部となっていますBMW、フォルクスワーゲン、アウディ、メルセデスベンツ、フォード、ジャガーランドローバーと生産車やコンセプトカーで自動車メーカーの数は、ジェスチャ認識技術を参加し、デルファイ、ZF、ボッシュ、中国本土や他の部品メーカーだけでなく、グーグル、ジェスチャー認識の分野におけるマイクロソフトのような技術巨人の強さは過小評価されるべきではありません。

2016年、最初のBMW 7シリーズセダンで導入されたジェスチャー認識技術でのベストセラーモデルはBMW後。簡単なジェスチャーを通してドライバは、直接画面に触れずに、あなたがそうで音量、ナビゲーション、電話、エアコンの設定とを完了することができますことができますし、 AirTouchマルチメディアシステムの普及がより人間的なジェスチャー、エンターテイメントや通信デバイスを介してナビゲーションシステムを制御する。フォルクスワーゲンゴルフ7もジェスチャーを通じて、同様のシステムを導入して制御メニューオプション、ラジオ、スクロールプレイリストをスライドさせ、メディアライブラリをブラウズし、操作オプションには、視覚的なインタラクティブなフィードバックだけでなく、グロープロンプトも表示されます。

昨年の初めに国際コンシューマー・エレクトロニクス・ショー(CES)、ボッシュは、運転者の手が正しい位置に配置された感知するため、およびジェスチャー触覚フィードバックを作るために超音波センサを使用して触覚フィードバック技術とジェスチャーコントロールを導入しました今年CESに、ZFは、ステアリングホイールの統合された7インチのタッチスクリーンジェスチャー制御を示している。ステアリングホイールが概念的なアイコン表示は、ジェスチャーコントロールと組み合わせて、運転者と車両との間の相互作用を強化することができる。ZFをFuはこれが自律的な運転の発展の重要な一歩だと考えている。

2018重慶国際オートパーツ&サービス展示会の9月19日オープン(CAPE 2018)では、自動車のサンルーフの生産は、暖房システムとドイツの部品サプライヤーの他の製品ベバストは、外側に傾斜し、トップのインストールを示していパノラマ左手のひらのベンツEクラスの車に使用されるサンルーフ、最大の明るいスポットの一つは、ジェスチャ認識で摺動。、下方、右方、上方への移動、カーテンを巻き戻し、サンルーフを閉じ、天窓を達成することができ、オフシャッターおよびその他の操作ビットを体験する。「中国自動車ニュース」記者のシーンと正常に完了の天窓、シャッタースイッチに、その限り速すぎない手のひら適度な移動速度などを発見した。これは、オープンサンルーフが必要な場合はときに、ドライバの車、ということを意味まっすぐ前を見ることができますので、当然、セキュリティを向上させ、運転者の目を保つためにプロセス全体を通じて、唯一のジェスチャーがオンとオフ天窓を達成することができ、故意に鍵を探す必要はありません。

車両システムへの統合着陸

近年では、電子部品やセンサーがジェスチャ認識技術の振興に資する成長している車に搭載。多くの場合、音声認識、顔認識と統合されたジェスチャー認識、上の実際の着陸では、人間とコンピュータの相互作用が重要になってきました一部では、パノラマサンルーフベバストは、前述と同じように、現場スタッフによると、ジェスチャー認識に加えて、あなたはまた、音声認識、北京語、英語でのサポート、さらには上海の方言を通して天窓とローリングを切り替えることができます。

人工知能スタートアップ企業インテリジェントカーのコックピット非接触ジェスチャー制御、認証およびドライバの状態監視が可能な3Dジェスチャー認識や3D顔認識技術のアンタッチ利用の事業の一環として、ジェスチャー認識にテクノロジー企業を新興。前記3次元ジェスチャ認識技術が、視覚センサ及び3Dハンドジェスチャーを取る当該ノードを識別するために、非接触ジェスチャ制御を達成するために、また、物理的なボタンの消失に自動車内装デザインは、より簡単かつきれいになります。

現在、多くの自動車メーカーのジェスチャ認識は、機能の一つとして車両内のシステムに統合される。搭載したハイブリッド人間とコンピュータの対話システムは、音声認識、ジェスチャ認識が含まれ、例えば、新たなBMW 5シリーズ5次元インテリジェントプラグイン、タッチ制御画面は、IDriveをシステムと感熱ボタンは、GMIのデータによると、2017年の終わりのように、自動車のジェスチャー認識システムのグローバル販売台数は4分の3以上は、マルチメディア、カーインフォテインメントシステムやナビゲーションシステムを含むだろう。全体的に、実床レベル、ジェスチャー認識技術は、車両制御システム、インテリジェントリアビューミラー、HUDおよび他のハードウェアと一体化されています。

現時点で、より多くの多様な自動車人間とコンピュータの相互作用、タッチ、音声認識、顔認識やジェスチャ制御、より頻繁に互いの間の相乗効果。ジェスチャ認識と音声認識より多くのアプリケーションの相乗範囲広い。車の音声認識技術が成熟するが、しかし、このような、ボリュームを調整する永続的なコマンドの進捗状況を定量化するために、映画や他の困難を再生するなどのために、いくつかの制限とエラーが残っています。ジェスチャー認識がコールジェスチャーに答えるために別の車によって達成することができます、メイン副操縦士、後部の乗客の相互作用を含むシナリオ、さまざまなを達成するために、歌、コントロールナビゲーションと操作の他の機能を変更、音量を調整する。人間とコンピュータの相互作用の多様性と相補的な、私たちの車の寿命は、簡単かつ容易になります。

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